Python篡位JavaScript成最夯程式語言！GitHub報告揭3大洞察：軟體工程師會被AI取代嗎？|數位時代 BusinessNext

當生成式AI逐漸茁壯，未來有機會取代軟體工程師嗎？ 依軟體原始碼代管平台GitHub的視角而言，答案是：肯定不是現在！

微軟旗下的GitHub近日發表2024年Octoverse報告顯示，其洞察發現， 隨著AI技術的迅速擴展，開發者不但並未被取代，反而越來越多將AI模型融入至各類應用之中，並在GitHub上參與大量AI專案。

具體來說，2024年專案總量高達5.18億個，年增25%；生成式AI專案則佔13萬7千個，年增率高達98％⋯⋯。

總地來說，2024年的專案激增現象，可歸納為以下三大趨勢：

趨勢1：生成式AI活動激增，貢獻來自全球

在全球生成式AI活動方面，GitHub觀察到開發者不僅限於代碼生成，還在探索更多應用場景。儘管美國在生成式AI項目的貢獻方面領先，但美國以外地區的絕對貢獻數量增長明顯。

2024年，GitHub上生成式AI項目的貢獻量增長了59％，整體項目數量增加了98％，許多貢獻來自印度、德國、日本和新加坡等地區。

在GitHub上開發人員數量最多的前20個國家/地區中， 美國仍然是全球GitHub開發者最多的國家。但預估到2028年，印度的GitHub開發者數量有望超過美國。 至於拉丁美洲，則為開發者增長最快的地區。

GitHub指出，在拉美地區，巴西開發者約達540萬人，年增27%；哥倫比亞達110萬人，年增25%；秘魯則達58萬人，年增27.5%。

而在亞洲，印度擁有1700萬開發人員外，開發人員年增高達28%；中國則有900萬開發人員，年增10%；印尼也高達350萬人，年增23%；菲律賓也達到170萬人，年增高達29％。

趨勢2：Python超越JavaScript，成為GitHub最大宗程式語言

在2024年，Python首次超越JavaScript成為GitHub上最受歡迎的語言。同時，Jupyter Notebooks的使用量在平台上大幅提升92%，顯示出數據科學、AI、機器學習和學術界人士正大量使用GitHub平台。

GitHub指出，基於程式語言的進步，開發人員的概念已從軟體開發人員擴展到運營或IT開發人員、機器學習研究人員、數據科學家、學生、教師和數學家等角色。而Python是數據科學和研究的首選語言，它在過去幾年中與Jupyter Notebooks的持續增長可能表明GitHub上的活動正在超越傳統的軟體開發。

值得注意的是，僅就程式碼上傳次數來看，JavaScript依然位居第一。更多開發者在進行程式碼上傳時經常使用JavaScript，但在GitHub上的所有貢獻類型中，Python的整體活躍度現在已超越JavaScript。

趨勢3：全球開發者數量成長，AI工具成助力

2024年，GitHub上的開發人員創建了超過70,000個新的公共和開源生成式AI專案，並為GitHub上的所有生成式AI專案做出了近60%的貢獻。

美國、香港、印度、德國和法國的開發人員是推動生成式AI項目貢獻的主要群體。例如，印度對GitHub上生成式AI專案的貢獻同比增長了95%，而法國則增長了70%。

至於哪些地區生成式AI專案的貢獻者百分比增長最高？包括荷蘭（291%）、衣索比亞（242%）、哥斯大黎加（171%）、塞爾維亞（175%）和越南（143%）。

其中，小型語言模型的興起為一大趨勢。過去一年中，GitHub上的開發者使用了Meta的LLaMA模型，顯示出對小型開源模型的興趣正在增長。

此外，GitHub的教育計劃已吸引超過700萬名學生參與，其中包括大量使用GitHub Copilot的學生、教師與開源維護者。

GitHub表示，隨著更多的小語言模型被引入市場，將減少使用AI開發軟體的計算要求。此外，由於生成式AI編碼工具使開發人員能夠使用自然語言編寫代碼，因此預估全球開發人員有更多機會為專案做出貢獻，無論他們使用何種母語。

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資料來源：github

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。