當生成式AI逐漸茁壯，未來有機會取代軟體工程師嗎？ 依軟體原始碼代管平台GitHub的視角而言，答案是：肯定不是現在！
微軟旗下的GitHub近日發表2024年Octoverse報告顯示，其洞察發現， 隨著AI技術的迅速擴展，開發者不但並未被取代，反而越來越多將AI模型融入至各類應用之中，並在GitHub上參與大量AI專案。
具體來說，2024年專案總量高達5.18億個，年增25%；生成式AI專案則佔13萬7千個，年增率高達98％⋯⋯。
總地來說，2024年的專案激增現象，可歸納為以下三大趨勢：
趨勢1：生成式AI活動激增，貢獻來自全球
在全球生成式AI活動方面，GitHub觀察到開發者不僅限於代碼生成，還在探索更多應用場景。儘管美國在生成式AI項目的貢獻方面領先，但美國以外地區的絕對貢獻數量增長明顯。
2024年，GitHub上生成式AI項目的貢獻量增長了59％，整體項目數量增加了98％，許多貢獻來自印度、德國、日本和新加坡等地區。
在GitHub上開發人員數量最多的前20個國家/地區中， 美國仍然是全球GitHub開發者最多的國家。但預估到2028年，印度的GitHub開發者數量有望超過美國。 至於拉丁美洲，則為開發者增長最快的地區。
GitHub指出，在拉美地區，巴西開發者約達540萬人，年增27%；哥倫比亞達110萬人，年增25%；秘魯則達58萬人，年增27.5%。
而在亞洲，印度擁有1700萬開發人員外，開發人員年增高達28%；中國則有900萬開發人員，年增10%；印尼也高達350萬人，年增23%；菲律賓也達到170萬人，年增高達29％。
趨勢2：Python超越JavaScript，成為GitHub最大宗程式語言
在2024年，Python首次超越JavaScript成為GitHub上最受歡迎的語言。同時，Jupyter Notebooks的使用量在平台上大幅提升92%，顯示出數據科學、AI、機器學習和學術界人士正大量使用GitHub平台。
GitHub指出，基於程式語言的進步，開發人員的概念已從軟體開發人員擴展到運營或IT開發人員、機器學習研究人員、數據科學家、學生、教師和數學家等角色。而Python是數據科學和研究的首選語言，它在過去幾年中與Jupyter Notebooks的持續增長可能表明GitHub上的活動正在超越傳統的軟體開發。
值得注意的是，僅就程式碼上傳次數來看，JavaScript依然位居第一。更多開發者在進行程式碼上傳時經常使用JavaScript，但在GitHub上的所有貢獻類型中，Python的整體活躍度現在已超越JavaScript。
趨勢3：全球開發者數量成長，AI工具成助力
2024年，GitHub上的開發人員創建了超過70,000個新的公共和開源生成式AI專案，並為GitHub上的所有生成式AI專案做出了近60%的貢獻。
美國、香港、印度、德國和法國的開發人員是推動生成式AI項目貢獻的主要群體。例如，印度對GitHub上生成式AI專案的貢獻同比增長了95%，而法國則增長了70%。
至於哪些地區生成式AI專案的貢獻者百分比增長最高？包括荷蘭（291%）、衣索比亞（242%）、哥斯大黎加（171%）、塞爾維亞（175%）和越南（143%）。
其中，小型語言模型的興起為一大趨勢。過去一年中，GitHub上的開發者使用了Meta的LLaMA模型，顯示出對小型開源模型的興趣正在增長。
此外，GitHub的教育計劃已吸引超過700萬名學生參與，其中包括大量使用GitHub Copilot的學生、教師與開源維護者。
GitHub表示，隨著更多的小語言模型被引入市場，將減少使用AI開發軟體的計算要求。此外，由於生成式AI編碼工具使開發人員能夠使用自然語言編寫代碼，因此預估全球開發人員有更多機會為專案做出貢獻，無論他們使用何種母語。
資料來源：github
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
