股價創50年最慘紀錄、被踢出道瓊成分股⋯英特爾為何慘不忍睹?解析3大致命傷
股價創50年最慘紀錄、被踢出道瓊成分股⋯英特爾為何慘不忍睹?解析3大致命傷

一個時代的終結!曾經是全球最有價值半導體公司的英特爾,在三個關鍵敗因影響下,業績與股價一瀉千里,道瓊預計於本月8日將其踢出成分股,改納入輝達。

11月1日,道瓊宣布,AI加速運算晶片巨人輝達將在8日被納入道瓊工業指數、取代英特爾。誰能想到英特爾在1999年與微軟一同加入道瓊成分股時,是其中唯二的科技公司;二十五年後,微軟還在列、英特爾卻「被下車」,反映生成式AI熱潮,以及沒跟上AI的英特爾輝煌不再。

輝達當紅、英特爾英雄變狗熊的現實,充分反映在股價上。輝達繼去年狂漲240%後,今年以來又再大漲超過180%;反觀英特爾今年以來跌幅超過5成。大約從5月開始,英特爾就是道瓊成分股中股價最低、表現最差、權重最低者,9月時,股價更以18.89美元創下半世紀以來最糟。由於股價是個股能否被納入道瓊指數的基本要件,從年中開始外界便推估,英特爾今年內就會被踢出道瓊成分股,改由輝達入選。

而輝達也做了一件事,提升自家股票對道瓊的吸引力──股票分割。輝達在股票分割前,每股約莫是1千2百美元;然而,道瓊計算權重方式是依據個股股價、而非市值,若股價遠高於大部分成分股,就會占指數權重過高,不利於被納入。

於是輝達在6月初時將1股拆成10股,對市值沒有影響,但一股的股價因此降了9成,增進了被納入道瓊指數的機率,也才有了如今「輝達上、英特爾下」的結果。

10年前,不論是被輝達取代、還是股價腰斬與連續虧損,都是無法想像的事。三個關鍵因素:專注研發的文化不再、製程與技術誤判帶給對手崛起的機會,以及官僚文化,讓英特爾從一代霸主,變成現今「慘不忍睹」。

因素一》不再專注研發

英特爾自從1968年成立以來,不論是初期的記憶體、還是之後稱霸全球的x86架構處理器,技術,都是最重要的一環。英特爾首四任執行長:諾宜斯、訂下半導體製程推演圭臬「摩爾定律」的摩爾、說出「唯有偏執狂得以倖存」的葛洛夫,乃至於貝瑞特,無一不是工程背景、擁有博士學位,帶領英特爾的設計與製造,走在尖端。

然而,當專長為業務行銷的歐德寧,於2005年出任英特爾第五任執行長時,英特爾變調:從專注工程轉向注重行銷。在他執掌期間,英特爾營收攀上全球半導體龍頭,但台積電前研發副總經理、清大半導體學院院長林本堅透露,「當時英特爾很多高手都走了,導致後來的元氣大傷。」

因素二》技術、製程誤判

其次,是英特爾對先進製程使用的曝光技術EUV(極紫外光)、製程推進模式,都判斷錯誤,種下製程良率提升困難的因、市占率下滑的果。EUV的技術實在太複雜、機台也太貴,英特爾第六任執行長科再奇對於投資EUV能否「值回票價」,沒有信心,當半導體設備大廠艾司摩爾一四年推出第一代EUV機台時,科再奇決定不用,英特爾更在接下來的9年內,全力避免使用EUV技術。

但隨著英特爾的製程推進至10奈米(略優於台積電的7奈米),英特爾使用舊有的多重曝光技術,良率提升緩慢。加上英特爾在2014年,選擇由22奈米「躍進」14奈米,接著又在2017年由14奈米「跳躍」至10奈米,製程推進過於激進,導致英特爾14奈米延後半年、10奈米更推遲3年量產;反觀台積電,製程則是在2018年「超車」英特爾。

直到2021年,英特爾的10奈米製程終於完全取代用了7年的14奈米。然而此時,台積電的製程來到5奈米、約等同於英特爾Intel 4製程,已經領先英特爾整整一個世代。

「以前的製程技術,都是IDM(整合元件製造廠,如英特爾)領先,7奈米製程是第一次台積電超車IDM、提供最先進的技術,」台積電前董事長劉德音回憶起這段歷史指出,「將來如果有人把台積電歷史寫成一本書,7奈米就是非常重要的里程碑。」

正因良率不佳、製程進度落後,本來該去10奈米生產的產品,卻大量塞在14奈米,英特爾出現從2018年起、綿延兩年半的14奈米筆電處理器大缺貨;反觀,依賴台積電產能的超微,絲毫沒缺貨、延後上市的問題,也因此在筆電、伺服器處理器市場趁勢崛起。

市調機構Mercury Research資料顯示,在英特爾缺貨這段期間,超微筆電用處理器的市占率從2018年第一季不到10%,至2020年上半年已衝上20%。伺服器用處理器方面,英特爾則因10奈米製程落後、只能用14奈米應戰,讓超微在2019年、2021年,亮相採用台積電7奈米製程,代號分別為羅馬、米蘭的產品。

伺服器業界人士透露,在這段期間,英特爾的產品運算能力沒有比超微出色太多,但台積電的製程比英特爾先進、良率高,立刻反映在這兩款超微產品的省電性與價格,帶動超微伺服器處理器成功打入X(前推特)、Google等一線雲端大廠。該市調機構的數據也顯示,在伺服器處理器的市占率,超微從2019年僅5%、拉高至2021年底的1成。

因素三》官僚文化逼走大將

英特爾先進的製程即使其後終於導入EUV,良率、業績也沒有比較好。英特爾的7奈米(相當於台積電的5奈米製程)若能按照原本規畫在2021年量產,只會落後台積電5奈米製程1年;但基辛格在2021年接任執行長後,宣布將延後至2023年量產,一下子又落後台積電3年,筆電與伺服器處理器進一步遭到超微侵蝕。

而基辛格心心念念透過大舉興建晶圓廠、推動英特爾復興,除了讓財務負擔加劇、造成今年來連三季虧損,也凸顯英特爾官僚文化滿點的背景。

例如,英特爾在2022年九月延攬EDA(電子設計自動化,是IC設計公司必備工具)大廠益華前執行長陳立武擔任董事。基於陳立武在半導體界的好信譽與對半導體業的深度理解,英特爾董事會授權陳立武監督製造業務,未料,陳立武在英特爾還不到兩年、今年8月便閃辭走人。

路透報導,基辛格上任以來,擴編至少兩萬人、員工數膨脹至12萬人以上,比台積電與輝達兩家合計的員工還要多。陳立武意欲裁撤對研發、製造沒有貢獻的大量中階主管、減少官僚作風,卻未獲基辛格支持,心灰意冷而請辭。

隨著輝達領頭的加速運算需求爆發、行情節節攀升,三個關鍵因素種下敗因的英特爾則持續敗退,不僅PC處理器市占下滑,在勢頭正熱的AI與伺服器領域都沒有太大進展、甚至出現頹勢。

以伺服器用處理器為例,超微董事長蘇姿丰10月表示,超微的市占率已達34%,比去年底的25%增加9個百分點;對比超微2017年重返伺服器處理器市場時,市占率僅2%,短短7年,超微從無名小卒變成可以叫板英特爾。

而基辛格寄予厚望的AI加速運算晶片Gaudi,銷售卻慘不忍睹。年初他表示,今年Gaudi營收可能挑戰20億美元,但4月時就將目標縮至5億美元;日前英特爾公布最新財報,更完全撤回5億美元的預測。這也代表,英特爾至今尚未跟上AI的浪潮。

英特爾遭道瓊除名、由輝達取而代之,是一個時代的終結、新時代的開啟。昔日英雄英特爾要花多久時間才能跟上AI加速運算的浪潮、甚至重返榮耀?至今還沒有答案。

延伸閱讀:影片|英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策
基辛格一句話惹惱台積電,讓英特爾痛失「代工甜甜價」!為何張忠謀曾說他無禮?

本文授權轉載自:今周刊

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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