邁達特是做什麼的？佳世達點名「集團軟體先鋒」，邁達特力推訂閱雲服務|數位時代 BusinessNext

佳世達點名「集團軟體先鋒」，邁達特推訂閱雲服務！樂見美國子公司為「川普時代」鋪路

邁達特近年擴大AI版圖，2024前三季AI運算貢獻54%營收，雲端服務營收年增率30％，公司另積極部署海外市場。

邁達特Q3營運情況

軟體代理及資訊服務廠商邁達特11月7日召開第3季法人說明會，公告前三季營收為新台幣43億元，年減21%，主因是海外轉投資事業損失0.6億元造成影響。海外投資短期還不賺錢，但不含認列海外子公司投資損失，邁達特本期淨利新台幣1.01億，則多來自於AI相關產品有正向表現。

從邁達特前三季營收佔比來看，AI運算延續去年表現，貢獻54%營收，維持過半營收佔比，主要來自於代理產品包含Google Gemini、微軟Copilot、亞馬遜AWS等AI及資料應用的銷售。

此外，雲服務亦佔營收16%，前三季雲端服務營收年增率30％、資安商品營收率年增率37%，為成長力度高的商品。該公司也正在將過去單次買斷的軟體服務，轉為訂閱制銷售，以目前代理的Google、亞馬遜、微軟和IBM四大公有雲來說，訂閱制雲服務前三季營收20.8億元，相較去年營收表現，已經增加4.8億元。

邁達特董事長曾文興表示，邁達特是台灣目前少數在做「7x24 雲地託管監控中心」的公司，明年也將持續展望AI設備、運算與服務，其中雲服務量能希望在年底達到40至50％。

同時，考量到未來AI時代對於資安的需求只會持續提升，邁達特將會發展資安硬軟體應用，並代理更多零信任資安產品。

美國製造？「邁達特準備好了」

目前邁達特海外事業包括南非的加值型通路商Corex，旗下運行能源基礎建設業務；位於美國南加州的Brainstorm，除了販售電子零組件和設備，也經營倉儲、電商代銷售服務，旗下成立Skytech AI，主攻邊緣運算（Edge Computing）建置服務。

兩間海外子公司今年都面對通路庫存整理去化的問題，曾文興表示，產業界原先認為南非於五月的大選過後，會出現缺電狀況，然而實際上當地的能源需求不如預期，目前仍持續清理Corex的能源產品庫存。至於Brainstorm則度過第二季的損益谷底、第三季有好轉跡象，可望第四季調整回穩健狀態。

即使海外事業目前表現疲軟，曾文興仍看好海外的長線佈局，包含看好非洲市場開發潛力，今年已派駐營運長至當地，進行組織重整再造，也預計推出更多B2C服務。

曾文興更指出，面對川普當選美國總統，可能出現的關稅保護政策，邁達特去年自友通資訊交割的美國子公司Brainstorm，員額190位，除了在當地有大型倉儲空間，於亞馬遜等大型電商通路上也具推廣能力，將為公司打通一條美國市場的「快速通關」道路，「川普當選一定需要美國製造，Brainstorm可以成為集團銷售據點，佳世達已經提前佈局。」曾文興表示。

在投資佈局面向，邁達特轉投資的德鴻為旗下首個登錄興櫃的公司，另一家轉投資的仁大資訊也在10月底登錄興櫃。未來，邁達特也會依循這個軌跡，透過投資整合代理。

邁達特預期繼續拓展海外投資，brainstorm和corex兩家子公司的海外業務目前營收佔比25%至30％，之後會開發更多高毛利產品，例如電競桌機客製化應用。曾文興表示，培育跨國人才為重點策略，邁達特「不希望只在台灣做資服，希望到海外去。」他透露，未來公司可能進一步擴展東南亞事業。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。