AI搜尋衝擊來了!5大媒體2年內流量腰斬:為何AI時代,「直接流量」比導流更關鍵?
AI搜尋衝擊來了!5大媒體2年內流量腰斬:為何AI時代,「直接流量」比導流更關鍵?

由OpenAI操刀打造的AI搜尋服務「SearchGPT」日前正式上線,其AI生成功能協助用戶統整各式內容,顯然讓「找答案」這件事比以前更耗時省力。

但,為什麼對用戶來說十分方便的功能,卻可能成為數位媒體流量驟降的關鍵?

其關鍵恐在於生成式AI問世後,用戶搜尋行為的逐漸轉變,所帶來的流量板塊變化。而AI搜尋的普及,可能是加快這種變化的一大關鍵。

Protico創辦人楊皓宇10月31日在官網釋出文章,透過引述數位媒體數據,試圖解釋流量板塊變化的現象。

科技媒體成重災區,Top 5 流量2年內近乎腰斬

據Semrush收集的10家知名數位媒體的數據可發現,80%的媒體流量自2023年以來嚴重下降,這與 GPT和AI搜索工具的激增現象相吻合。例如,自2023年1月以來,知名科技媒體《TechCrunch》的流量下降了83.74%。

不只《TechCrunch》,這種趨勢延伸也到《彭博社》、《華爾街日報》等專注於科技產業的主流媒體網站。其中,《Engadget》在相同時間區間下降了75.84%為次嚴重、《彭博社》下降52.7%,《The Verge》下降48.3%,《華爾街日報》下降45.7%。

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在10大數位出版商中,流量衰退最嚴重前5名,有3名為科技媒體。
圖/ Semrush

反觀,據「GLIMPS」數據,AI搜尋人次則在2023年1月至今直線上漲。以Perplexity為例,與前年相比,過去一年人們對Perplexity AI的興趣增加了420%,截至上個月每月搜尋量為62.1萬次。

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Perplexity AI熱門度逐年提升。

值得注意的是,在流量衰退最嚴重的前五名數位媒體中,有三家是以科技為主題的媒體。這種趨勢可能反映AI早期使用者的習慣轉變,他們現在更傾向依賴AI來獲取資訊。

楊皓宇指出,這些媒體在撰寫AI相關內容的同時,可能無意間引導讀者將AI視為主要資訊入口。換言之,觀眾對AI工具(如Perplexity)的接觸程度差異,可能是導致這些大網站流量下降的主因之一。

流量腰斬關鍵:第三方平台、社群導流效果驟降

楊皓宇表示,若將觀察到的數位媒體分為兩組:A 組(流量下降最多的前 5 名)和 B 組(排名第 6 至第 10 名)。可發現,A組媒體來自 「Referral」 和 「Organic Social」 等來源的流量比例更高;而B組則更依賴「Direct Traffic」和「Organic Search」,這些管道更有助於與觀眾建立更直接的聯繫。

圖/ https://www.semrush.com/

流量小辭典

Referral :是指透過其他網站上的連結,導引進站的流量。這些訪客並非直接輸入網址或透過搜尋引擎,而是經由第三方網站推薦連結進站。例如新聞網站、部落格、論壇或社交媒體平台等。

Organic Social :是指使用者透過社交媒體平台上的非付費內容(如貼文、分享、留言等)點擊連結,進站的流量。這些流量來自於自然的社交互動,常見的平台包括 Facebook、Instagram、X等等。

Direct :是指使用者未經任何外部來源,直接進入網站的流量。例如直接輸入網址、書籤連結、電子郵件連結、點擊任何未標記的連結(如未附加UTM參數)的連結。

Organic Search :是指使用者透過搜尋引擎(如 Google、Bing 等)輸入關鍵字,點擊非付費的自然搜尋結果,進入網站所產生的流量。提升自然搜尋流量的關鍵在於搜尋引擎最佳化(SEO),透過優化網站內容、結構和技術,提升在搜尋結果中的排名,進而吸引更多目標受眾。

SEO不重要了?答案是:可能比以前更重要

而與前5大媒體衰退的反例則是《WIRED》。由於其大量依賴Organic Search及電子報流量,因此在過去24個月中實現了顯著增長(流量增加38%)。這一洞察表明,優先考慮直接受眾關係的出版商可以更有效地緩衝AI帶來的干擾。

楊皓宇指出,雖然 AI搜尋通常被視為搜尋工具,但其本質上更像是一個生成式、類似編輯的系統,處理現有內容並為終端使用者重新表述——這是數位出版中傳統上由人類編輯擔任的角色。因此,若將AI視為出版者,可能更有助於建立更公平的市場,使AI服務對其呈現的內容負起責任。

延伸閱讀:【觀點】臉書SEO怎麼做才能被Google青睞?高權重「反向連結」很重要

資料來源:ProticoSemrush

責任編輯:李先泰

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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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