2024 Meet Taipei|新楓之谷也用AI!橘子集團孵出AI公司後,發現「省成本、增營收」的可能
2024 Meet Taipei|新楓之谷也用AI!橘子集團孵出AI公司後,發現「省成本、增營收」的可能

一家遊戲公司,為什麼會從內部誕生出另一家AI公司?

在「Meet Taipei創新創業嘉年華」上,橘子集團旗下AI品牌Vyin AI的推手,策略長暨AI創新實驗室負責人陳冠宇分享了這家公司背後的故事。

「當我們把AI用在《新楓之谷》,大家就會覺得,你連這麼重要的產品都在用AI,可信度就會提升。」陳冠宇說,這也是Vyin AI創立的核心:自己用了有效,再給其他企業用。更高大上一點來說:Vyin AI不是要單純地推廣技術,而是希望AI能真正解決商業問題。

旗下代理遊戲都在用,Vyin AI成橘子集團AI大腦

雖然Vyin AI在今年才正式對外問世,但陳冠宇表示,其實四年半前橘子集團就成立了AI創新實驗室,公司在實際投入到各個事業後看見成效,發現集團內外都有相關需求,因此進一步推出自己的AI平台。

舉例來說,橘子集團今年初將生成式AI客服導入了公司旗下的主力遊戲《新楓之谷》。代理遊戲多年,橘子集團知道每一年夏天(暑假)都是客服的旺季,如果要保持良好的玩家體驗,就可能需要增派客服人手。但是在導入生成式AI客服後,解決了83%的客服問題,讓旺季的人力處理量幾乎跟淡季相同。從企業經營的面向來說,等於節省了人力成本。

看見成效後,橘子集團便進一步將生成式AI客服導入旗下另一款遊戲《波拉西亞戰記》,現在AI客服能自主解決的問題數量已高達97%。

生成式AI客服是最直觀能獲得成效的領域,陳冠宇表示,包含文字、圖像、影片、聲音及行為等5大領域,橘子集團都有涉獵,因此Vyin AI才可以推出數10種AI解決方案。

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橘子集團旗下的產品hidol,是一款讓內容創作者與粉絲拉近距離的創作者工具。
圖/ hidol

另外一個例子,是橘子集團旗下的創作者應援產品hidol,能讓創作者與粉絲聊天互動、拉近距離。也導入了生成式AI,粉絲只要直接提問,AI就會自動理解問題、生成該名創作者的語音來回答粉絲。

企業用AI的兩大瓶頸:AI幻覺、資料格式難以統一

Vyin AI很明確地瞄準企業客戶,也因為產品在橘子集團內進行過測試,所以陳冠宇知道企業應用AI最大的兩個痛點:無法解決「AI幻覺」問題導致公關風險,以及產業知識整理困難且耗時,導致難以起步。

面對AI幻覺問題,Vyin AI將AI大腦畫分成控制、語言、知識、情境及動作5大中樞,讓AI腦變得更像人腦,提高AI的理解和決策能力,更靈活處理各種複雜任務。

例如上述提到的產品hidol,便具有風險情境控管功能,當偶像的AI化身被問到敏感的感情問題(像是:你有沒有男/女朋友),能設定防守邊界,避免AI做出不適當的回答造成偶像公關危機。

另一方面,Vyin AI自行研發了資料處理架構,能夠把企業內部不同格式的文件,像是圖片、影片、資料庫、PDF檔案等結構化,讓AI回答問題時可以快速且正確的找到答案。

瓶頸之後,企業最想看到的就是「減少成本」、「增加收入」

陳冠宇表示,使用AI可以幫助企業減少成本、增加營收。除了前例的AI客服能幫助企業減少大量人力,Vyin Sales也利用生成式AI實現即時的「雙向溝通」與「超個人化推薦」,滿足跨世代客戶需求,達到增加營收的效果。例如Vyin AI正在和零售百貨合作開發中的聊天機器人,便能讓用戶上傳想要找的服飾類型圖片,並做出客製化的推薦,增加客戶轉換率。

客戶包含零售百貨,也正在洽談房地產、遠距照護,甚至飯店業、餐飲業,也都是潛在的例子。Vyin AI希望在解決企業的擔憂後,真正能做到節省成本、增加營收。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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