美國「白領衰退」趨勢浮現,科技業成重災區!薪水越高越難找工作?
美國「白領衰退」趨勢浮現,科技業成重災區!薪水越高越難找工作?

賺得越多、坐得職位越高,工作就越難找的「白領衰退」(white-collar recession)趨勢已經席捲美國。坐擁高薪的白領階級變得供過於求,反倒藍領、技術工人的飯碗更有保障,而科技界更是僧多粥少的重災區。

根據Layoffs.fyi的統計,2024年迄今科技公司總計裁員約14.7萬人,這個數字乍看之下似乎較去年的26.4萬、前年16.5萬的規模已有所放緩,但科技界工作難尋的狀況似乎並未好轉,特別是薪資優渥的族群要找到工作更是難上加難。

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圖/ Stokkete via shutterstock

當然,並非所有白領工作都受到影響。《富比士》指出,政府機構、醫療及AI等特定領域人才仍然炙手可熱,不過以往作為高薪象徵的金融、科技領域人才,都因為這波白領衰退陷入困境。

科技職缺大幅衰退,高薪人才難找工作

根據《Business Insider》報導,在eBay工作13年的喬恩.巴哈(Jon Bach)今年初被解僱,原先他氣定神閒,相信有著30年科技業經驗的自己要找到下一份工作肯定易如反掌,卻被現實狠狠教育。

巴哈總共投了135份職缺,其中91份杳無音信、42份遭到拒絕、2份接到電話,沒有任何公司決定錄取這位經驗老道的工作者,讓他不禁懷疑人生,「我對自己的評價有偏差嗎?」

行銷科技公司TechTarget曾提到, 資訊產業、專業及商業服務業在截至2024年3月的過去一年裡,縮減超過40萬個職缺,占美國減少職缺的一半以上。 而這兩個領域是高科技領域的重要雇主,包括電腦系統設計師、資料科學家和其他科技職位。

LinkedIn透過追蹤用戶工作變換,也發現出類似的趨勢。2018年至2024年間,資訊科技領域的職缺縮減了27%之多、產品管理也有超過23%的下滑,品質保證(QA)則影響最嚴重,有著32%以上的下滑。

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LinkedIn追蹤用戶工作變化發現,許多科技職缺都出現大幅下滑。
圖/ 數位時代製作

職缺搜尋引擎Indeed同樣能看到相似的情況,醫療領域的職缺自疫情以來成長80%以上,而軟體開發人員、資料分析師、資料科學家、資訊科技營運等職缺則減少了80%。

且薪水高的比薪水低的職缺更難找到工作,資金管理公司Vanguard今年發布的一份研究指出,年薪5.5萬美元下職缺的招募率(新員工占當前員工比率)保持在1.5%,仍高於疫情前的水準,然而年薪9.6萬美元以上的職缺,招募率只有0.5%,不到疫情大擴編時期的一半,是近10年來最慘的數據。

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企業太癰腫、員工不辭職,都讓職缺變少少

至於為何科技公司白領職缺大幅減少,一部分原因是先前企業過於害怕疫情下的人才流失,加上疫情後的反彈開始大舉擴編。

LinkedIn就發現,2022年產品經理招募增長89%、人資專員招募增長79%、工程師的招募也增長43%。然而當經濟下滑時,企業便會意識到自己招太多人了。有的企業會選擇一口氣大裁員,將團隊規模調整到合適的數字,不過多數企業的作法都較為溫和,通常是少量裁員結合凍結招募、遇缺不補等措施,慢慢減少員工數量。

不過這又遇到另一個問題,度過疫情下的大離職潮後,企業發現員工不太離職了。人們開始注意到總體經濟環境不是太好,職涯的選擇上更為保守,過低的流動率甚至成為公司煩惱。這股不離職風潮也延續至今,人資軟體公司Visier透露,其科技公司客戶的自願離職率今年不到20%,遠低於2022年近27%的水準。

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《Business Insider》還認為,AI對工作的輔助可能也影響到了白領職缺,有研究指出,在AI輔助下工程師能提升超過50%的工作效率。Google今年便在財報會議上透露,現在超過4分之1的程式碼是由AI生成的。

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圖/ 數位時代

這種種因素都使得科技企業開出的職缺越來越少,人資軟體Greenhouse的資料顯示,其客戶平均每個職缺收到的履歷從2021年底約84份,到現在已經成長至220份以上,有著接近兩倍的漲幅。

在普遍觀念下,要求學歷較低、偏向勞力付出的工作往往更容易被取代、剝削,但現在兩者狀況反轉,原先坐領高薪的職位反而越來越難找到下一份工作,AI還讓許多辦公室技能可以輕易被取代。

不過可以慶幸的是,最壞的時刻或許已經過去,計算技術產業協會CompTIA發布的職缺已較去年底有著超過50%的增長,雖然仍不及以往水準,但似乎可以樂觀相信,企業開始擴大招募,重新僱用這些白領人才。

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資料來源:Business InsiderForbesWall Street Journal

關鍵字: #軟體工程師
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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