美國「白領衰退」趨勢浮現,科技業成重災區!薪水越高越難找工作?
美國「白領衰退」趨勢浮現,科技業成重災區!薪水越高越難找工作?

賺得越多、坐得職位越高,工作就越難找的「白領衰退」(white-collar recession)趨勢已經席捲美國。坐擁高薪的白領階級變得供過於求,反倒藍領、技術工人的飯碗更有保障,而科技界更是僧多粥少的重災區。

根據Layoffs.fyi的統計,2024年迄今科技公司總計裁員約14.7萬人,這個數字乍看之下似乎較去年的26.4萬、前年16.5萬的規模已有所放緩,但科技界工作難尋的狀況似乎並未好轉,特別是薪資優渥的族群要找到工作更是難上加難。

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圖/ Stokkete via shutterstock

當然,並非所有白領工作都受到影響。《富比士》指出,政府機構、醫療及AI等特定領域人才仍然炙手可熱,不過以往作為高薪象徵的金融、科技領域人才,都因為這波白領衰退陷入困境。

科技職缺大幅衰退,高薪人才難找工作

根據《Business Insider》報導,在eBay工作13年的喬恩.巴哈(Jon Bach)今年初被解僱,原先他氣定神閒,相信有著30年科技業經驗的自己要找到下一份工作肯定易如反掌,卻被現實狠狠教育。

巴哈總共投了135份職缺,其中91份杳無音信、42份遭到拒絕、2份接到電話,沒有任何公司決定錄取這位經驗老道的工作者,讓他不禁懷疑人生,「我對自己的評價有偏差嗎?」

行銷科技公司TechTarget曾提到, 資訊產業、專業及商業服務業在截至2024年3月的過去一年裡,縮減超過40萬個職缺,占美國減少職缺的一半以上。 而這兩個領域是高科技領域的重要雇主,包括電腦系統設計師、資料科學家和其他科技職位。

LinkedIn透過追蹤用戶工作變換,也發現出類似的趨勢。2018年至2024年間,資訊科技領域的職缺縮減了27%之多、產品管理也有超過23%的下滑,品質保證(QA)則影響最嚴重,有著32%以上的下滑。

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LinkedIn追蹤用戶工作變化發現,許多科技職缺都出現大幅下滑。
圖/ 數位時代製作

職缺搜尋引擎Indeed同樣能看到相似的情況,醫療領域的職缺自疫情以來成長80%以上,而軟體開發人員、資料分析師、資料科學家、資訊科技營運等職缺則減少了80%。

且薪水高的比薪水低的職缺更難找到工作,資金管理公司Vanguard今年發布的一份研究指出,年薪5.5萬美元下職缺的招募率(新員工占當前員工比率)保持在1.5%,仍高於疫情前的水準,然而年薪9.6萬美元以上的職缺,招募率只有0.5%,不到疫情大擴編時期的一半,是近10年來最慘的數據。

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企業太癰腫、員工不辭職,都讓職缺變少少

至於為何科技公司白領職缺大幅減少,一部分原因是先前企業過於害怕疫情下的人才流失,加上疫情後的反彈開始大舉擴編。

LinkedIn就發現,2022年產品經理招募增長89%、人資專員招募增長79%、工程師的招募也增長43%。然而當經濟下滑時,企業便會意識到自己招太多人了。有的企業會選擇一口氣大裁員,將團隊規模調整到合適的數字,不過多數企業的作法都較為溫和,通常是少量裁員結合凍結招募、遇缺不補等措施,慢慢減少員工數量。

不過這又遇到另一個問題,度過疫情下的大離職潮後,企業發現員工不太離職了。人們開始注意到總體經濟環境不是太好,職涯的選擇上更為保守,過低的流動率甚至成為公司煩惱。這股不離職風潮也延續至今,人資軟體公司Visier透露,其科技公司客戶的自願離職率今年不到20%,遠低於2022年近27%的水準。

延伸閱讀:「不離職員工」變企業毒瘤!裁員難看、但不走也不是,保有健康職場該怎麼做?

《Business Insider》還認為,AI對工作的輔助可能也影響到了白領職缺,有研究指出,在AI輔助下工程師能提升超過50%的工作效率。Google今年便在財報會議上透露,現在超過4分之1的程式碼是由AI生成的。

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圖/ 數位時代

這種種因素都使得科技企業開出的職缺越來越少,人資軟體Greenhouse的資料顯示,其客戶平均每個職缺收到的履歷從2021年底約84份,到現在已經成長至220份以上,有著接近兩倍的漲幅。

在普遍觀念下,要求學歷較低、偏向勞力付出的工作往往更容易被取代、剝削,但現在兩者狀況反轉,原先坐領高薪的職位反而越來越難找到下一份工作,AI還讓許多辦公室技能可以輕易被取代。

不過可以慶幸的是,最壞的時刻或許已經過去,計算技術產業協會CompTIA發布的職缺已較去年底有著超過50%的增長,雖然仍不及以往水準,但似乎可以樂觀相信,企業開始擴大招募,重新僱用這些白領人才。

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資料來源:Business InsiderForbesWall Street Journal

關鍵字: #軟體工程師
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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