新應材24小時不熄燈!靠客製化擊敗3M、默克,如何從面板業轉型晶圓良率神助手?
新應材24小時不熄燈!靠客製化擊敗3M、默克,如何從面板業轉型晶圓良率神助手?

從面板業起家的材料廠新應材,公司一度面臨裁員、出售危機,後來在非特化產業出身的新董事長詹文雄領導下、突破重重困難,擊敗外商、打進半導體供應鏈。

這是一個浴火重生的故事。過去主攻面板光阻的化學材料廠新應材,自2008年起本業連續虧損4年,在2011年黯然下興櫃,股價一度跌到剩下1.68元。

經過10年臥薪嘗膽,新應材不但在2022年重新登錄興櫃,同年甚至獲得台積電頒發的「卓越黃光材料開發合作與量產支援」優良供應商獎項,股價在今年最高漲到837元。而台新投顧也預估新應材今年每股稅後純益(EPS)將達9.54元,有望首度賺近一個股本。

新應材能夠谷底翻升的關鍵,在於及早脫離面板產業。今年它的營收有8成來自半導體,其開發的表面改質劑(Rinse),被導入台灣知名半導體大廠的三奈米製程,而另外底部抗反射層(BARC)、洗邊劑(EBR)兩項產品,也將用於該客戶的二奈米製程。

表面改質劑(Rinse) :應用於半導體微影製程中,提升良率的關鍵特化材料,可大幅改善晶圓缺陷、線槽坍塌的問題。

底部抗反射層(BARC)、洗邊劑(EBR) :前者是位於載板和光阻間的塗層,可降低光反射,從而提升製程良率;後者能移除晶圓周邊不想要的材料,提高製程良率及降低製造成本。

威脅》中國搶攻面板業 

讓新應材啟動轉型的時間點,是2011年時,它驚覺中國面板產業崛起,台灣逐漸失去優勢,於是開始跨入半導體領域,2014年成功以影像感測器用光阻,打進封裝廠采鈺,但也只貢獻公司1年營收的2%。

即使在2016年,新應材與台灣知名半導體大廠搭上線,做出成熟製程使用的I-line光阻,雖然通過客戶驗證,但對方並不打算撤換原有供應商,新應材希望再度落空。

因多年轉型未果,2017年新應材原股東失去耐心,決定撤資、尋求出售持股。新應材總經理郭光埌為此找上本來就是公司財務投資人的詹文雄,希望他能接手經營,繼續支持團隊開發半導體產品。

詹文雄接受《今周刊》專訪時回憶,當時他接下被投資人放棄的新應材, 「其實還有其他7、8家公司對新應材感興趣,但沒有人認為他們可以轉入半導體,所以最後都放棄了。」 他觀察到新應材為台灣唯二擁有研發特用化學材料能力的公司,決定支持公司團隊,以參與增資方式,增加新應材持股,並從2018年起擔任董事長。

個頭不高的詹文雄,並非特化產業背景,而是出身金融圈,過去在兆豐證券任職期間做過產業研究、承銷與併購,還從事六年創投,後來他轉換跑道進入科技產業,幫IC設計公司凌陽旗下的凌巨、芯鼎轉型。

決策》專注研發先進製程

不過就算已經累積「半個」產業經驗,詹文雄坦言自己沒有相關技術背景,在接下新應材董事長後,「業界有人說我會把公司搞垮、也有人等著看好戲⋯⋯。還有高階主管寧願放棄兩百張員工認股也要離職。」為了展現決心,他對內向員工宣示,公司1年賺不到1億元,自己就不領薪水。

上任後幾個月,詹文雄迅速做了一個大膽決策,把大部分研發人力撥至開發半導體產品,並請團隊專注最困難的先進製程。

他分析,過去新應材始終無法打入半導體客戶的原因,是因為都想先從成熟製程中的第二供應商開始做起,接著再往第一供應商角色邁進,「但對半導體業者來講,(成熟製程)只是買個保險而已,他們是不可能用我們的產品,就算免費送他們也不要!因為他們良率已經很好了。」他認為,新應材要瞄準可改善良率的先進製程產品,才能機會在握。

除此之外,詹文雄說服團隊暫停開發光阻,另選出5、6種先進製程衍生的周邊材料展開研發, Rinse就是公司選中的產品之一。

Rinse原由美國大廠3M獨家供貨給台灣知名半導體大廠,除新應材外,另一家美國材料大廠默克,也積極開發用於先進製程的Rinse。 不過,開發先進製程材料門檻並不低,因為日本業者不願意賣上游原物料給台商,材料的合成、純化與配方,新應材統統得在實驗室裡獨力完成,或是在台灣找其他合作夥伴共同開發。

詹文雄指出,當時台灣面板產業正開始走下坡,客戶沒有開新案的需求、供應商降價壓力也很大,新應材若無法開拓新市場,恐怕很快就要裁員,因此內部是抱持著背水一戰的決心做開發,送樣給台灣半導體大廠。

進入2018年,新應材研發人員開始輪大夜班,24小時不間斷地進行開發, 「半導體大廠傍晚5點開會說要我們的Rinse樣品,我們隔天早上8點半就把樣品送到它的晶圓廠。我們連夜加班做出來,讓它隔天可以上產線測。」 詹文雄說。

但這段時間,其實也是新應材員工最受挫、最難熬的階段,因為這家大廠始終不願意針對新應材的產品做任何回饋,只是逕自叫他們繼續送樣。

經過一年沒日沒夜地開發,2019年母親節的一通電話,徹底改變新應材的命運。正當公司高階主管各自在家過母親節的同時,這家半導體大廠早上10點突然打來一通電話,說下午兩點要訪廠。

兩點一到,新應材全員到齊,在公司門口恭候貴客到來。最後,新應材不負眾望、成功通過工廠管理考核,客戶與詹文雄談起後續Rinse的量產合作。回顧這段經歷,詹文雄指出,「其實客戶過去就在觀察我們,好奇我們為何會願意撥大部分研發人力,去開發半導體產品線。」

但拿到訂單後,產能不足的困難馬上浮現,因為該客戶要求年底時,新應材廠房就必須準備就緒。

眼看著只剩下半年時間,而新應材唯一的桃園龍潭廠,光做面板光阻就沒有額外的生產空間,擴建新廠的所有開銷算下來,一次又得支出十多億元。這對當時資本額只有五億元的新應材來說,是巨大的賭注,詹文雄直言,「可以說公司失敗的機率,遠高於成功的機率。那次如果失敗,公司可能就沒了。」

在詹文雄努力奔走下,新應材取得兆豐銀行7億元的貸款額度,而兩次增資也獲得鋼鐵世家甘錦地、群創前董事長莊宏仁等人力挺。成功迎來重要資金的挹注後,向LED公司光鋐租借台南廠房改建為產線。

另外,新應材也以半年的時間,光速打造高雄新廠,並透過投資化學合成廠歐利得,取得上游的合成產能,產線終於在2020年底正式通過客戶認證,開始出貨首筆三奈米Rinse。

優勢》性能領先對手

由於新應材Rinse性能表現,贏過同業3M、默克,讓它成為該客戶三奈米製程的獨家供應商,取代3M地位。後來,客戶三奈米產能大量開出,新應材來自Rinse的營收從2020年僅有1億元,估計到今年營收將飆升至25億元。

2023年,3M宣布2025年將退出Rinse的供應,這讓新應材未來有機會做到三奈米前的製程。此外,新應材於2018年選中的另外兩項材料BARC、EBR,未來預計用於客戶的兩奈米製程中。

一名特化同業高層指出,以前台灣半導體大廠從未換過海外特化供應商,這幾年因為本土化政策出現,才願意支持新應材,「而新應材做了一個很勇敢的決定、抓住這個機會,決定重壓這家大客戶,把其他客戶都放掉。」

除供應鏈本土化政策外,半路出家的新應材,願意彎下腰做客製化,也是打敗百年材料大廠3M、默克的關鍵。

隨著台灣半導體大廠的先進製程獨步全球,意味著需要摸索更多的客製特化材料,但詹文雄表示,海外特化供應商雖然經驗多, 「但他們的工程師多不願意幫客戶修改材料與配方。」 這給了新應材切入的時機。

詹文雄指出,新應材光是在Rinse開發階段,前後5年就送樣超過200次、另一款材料更是高達1千次, 加上公司願意24小時全年無休服務,這樣的送樣頻率與效率,是新應材勝出同業的主因。

不過法人也提醒,就算未來新應材2025年EPS能夠達到12元,以目前股價估算本益比仍近60倍,比同業達興40倍高出許多。而在三奈米敗給新應材的默克,現傳正積極送樣兩奈米Rinse驗證中,未來雙邊競爭態勢,值得進一步觀察。

站穩周邊材料腳步,新應材將重回最難突破的半導體光阻戰場,詹文雄透露,「我們策略是和客戶共同開發、做出能夠提高曝光後精度的光阻。」從面板慘業浴火重生,新應材未來如何在光阻市場殺出一條血路,相信是團隊下一階段奮鬥的目標。

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本文授權轉載自:今周刊

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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