AWS雲端年會｜一口氣推AI模型Nova、AI晶片Trainium2，亞馬遜如何撼動輝達霸業？|數位時代 BusinessNext

雲端龍頭亞馬遜AWS的年度大會re:invent於台灣時間12月4日登場，作為年底壓軸登場的大型發布會，AWS終於在生成式AI大戰開打兩年後，正式推出大型語言模型系列「Nova」，有四種等級，號稱能同時滿足高速、成本效益、專業、資料量等企業需求。

同時，AWS在自研晶片展現挑戰NVIDIA的野心，推出第二代AI訓練晶片Trainium2、超級伺服器，同時攜手AI新創Anthropic打造「史上最大的AI運算群集」，希望搶下超級電腦的話語權。

大語言模型：Nova系列誕生，四種規格供客戶自選

AWS終於推出自家的大語言模型了，過去兩年Google、微軟等競爭對手在模型上打得火熱，AWS選擇以能統整多種模型供企業選用的平台Bedrock，作為最主力的武器，更喊出「這世界上沒有最強的模型」作為口號，今年也再度重申。

不過這一次，AWS宣布正式推出自家訓練的多模態生成式AI模型「Nova」，加入平台上眾多的模型陣營之中。共有四種等級可供客戶依照需求選擇：Micro、Lite、Pro 和 Premier，分別有不同的優勢。

◆Micro：純文字模型，能達到四種裡面最低的延遲，以小規模高速處理。
◆Lite：能處理文字、圖片、影像，但「體型」輕盈，強調最佳成本效益。
◆Pro：能處理文字、圖片、影像的專業多模態模型，兼顧速度、準確性、多元工作內容。
◆Premier：系列中功能最強大的模型，甚至可以作為「其他模型的老師」，也就是用來訓練其他大語言模型的能力。

除了這些通用模型外，還專門推出圖片、藝術生成的Nova Canvas，提供工作室等級的專業製作，內有控制色彩濃淡、版面配置和專業水印等功能。另外還有專業影音生成的Nova Reel，可以控制360度旋轉、放大縮小等運鏡方式。

AWS執行長安迪．賈西（Andy Jassy）指出，整個系列成本都非常有效益，比其他Bedrock中其他同等級模型都便宜75%，而Nova全系列除了高階的Premier和Nova Canvas、Nova Reel在明年才會登場外，其他都已經上線供AWS客戶使用。

安迪．賈西強調，目前市面上已經有各種類型的模型，但客戶的需求尚未被滿足，同時能符合四大條件—提供豐富知識、符合成本效益、低延遲、垂直產業專業需求的模型，目前並不存在，因為四點之中仍有幾項是互相矛盾的，例如知識量大成本就高，延遲也更久，因此需要專門的訓練去滿足這些需求。

自研晶片：攜手Anthropic挑戰NVIDIA

雖然大語言模型是第一代，但是在自研晶片上AWS已經是耕耘數8年的老手，旗下也有4大晶片產品線，分別針對不同需求提供算力。

今年，專為模型訓練設計的Trainium也推出了第二代，簡稱Trn2，採台積電5奈米製程，效能比上一代提升4倍，能整合16顆晶片，算力達到20.8 petaFLOPS（每秒浮點運算次數），等於每秒可以執行20.8萬兆次運算。

作為比較，NVIDIA三月推出的Blackwell B200算力為20 petaFLOPS。也因為算力達到高效益，能耗降低2倍，同時也大省GPU成本，最高降低40%。

外界普遍認為，AWS想要藉由Trainium2挑戰NVIDIA的AI晶片市場領導地位，甚至手機龍頭大廠蘋果高層Benoit Dupin都向媒體透露，已經成為這款晶片的客戶。

安迪．賈西更預告，下一代Trainium3晶片也已經在路上，將採用3納米製程，2025年底就會推出。

除了晶片本身，還推出了一款超級伺服器「EC2 Trn2 UltraServers」，由64顆Trainium2組成，算力、內存、傳輸能力都提高四倍，一口氣拉升到83.2 petaFLOPS。

而AWS去年宣告和NVIDIA合作建設超級電腦，今年則表示即將和生成式AI領域大放異彩的新創公司Anthropic攜手合作，推出「Project Rainier」計畫，把這些Trn2 UltraServers超級伺服器組合成「史上最大的AI運算群集」，搭載數十萬個Trainium2晶片，號稱是為「未來等級的AI訓練」做好最萬全的準備。

總結：AWS領域展開

AWS在生成式AI領域一直相對低調，不過在雲端基礎建設一直處於領先地位，加上靈活選用模型的Bedrock平台，成為生成式AI大戰中吸引企業客戶的絕招。

不過今年發布會可以看出AWS相對「大膽」的競爭策略，直接推出大型語言模型Nova加入Bedrock中，形成平台兼玩家的局面，更直言比各家模型都更便宜高效率，等於直接下場和其他合作夥伴競爭客戶的青睞。

此外，AWS和NVIDIA之間的「瑜亮情結」也隨著自研晶片的發展持續發酵中，雖然雙方仍有持續合作，但在AI伺服器等基礎設施越來越昂貴的大環境下，AWS背後擁有的龐大雲端算力，相比之下更能靈活調節工作負載，成為企業降低成本的希望，也讓使用AI的門檻更低。

英國研調機構Finimize指出，AWS將持續以Trainium等一系列AI晶片，挑戰龍頭NVIDIA的地位。

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責任編輯：李先泰

近年來，銀行業陸續掀起 App 改版潮，介面設計推陳出新。然而，若追溯這股數位美學革命的起點，國泰世華銀行無疑是先行者。

2022 年，國泰世華推出「CUBE」數位品牌，名稱結合「Cathay United Bank」與「Empower」，象徵透過數位力量賦能客戶，讓金融服務自然融入生活。秉持「為可能，竭盡所能」的品牌理念，CUBE 不只是網銀 App，更是國泰世華打造一站式數位金融平台的核心起點。

當多數金融機構仍停留在功能導向思維，強調「快速、簡潔、好用」時，國泰世華已率先從品牌高度切入，以使用者為核心，導入兼具實用性與美學價值的設計哲學。國泰世華做對了什麼？為何能從產品進化為平台？

從功能到美學的品牌蛻變

在數位轉型方興未艾之際，多數金融 App 強調的是效率，但國泰世華選擇再往前一步。國泰世華銀行數位長陳冠學說：「我們的做法是不只要方便，還要具備質感與美感，在簡單的使用前提下，做到『不簡單的簡單』。」

打開 CUBE App，便能看見這種「質感金融」的落實。介面以金融業少見的灰階主色與留白設計，營造極簡氛圍；插畫則以簡潔筆觸呼應，增添現代科技感。從帳務收支、外幣買賣、信用卡到投資、貸款、保險，每個功能都保有一貫的視覺語彙，擺脫傳統金融厚重繁複的框架，傳遞「輕盈」與「透明」的設計觀。

然而，要打造一致的設計體驗，絕非僅靠技術可達成，更仰賴組織文化的支持。當多數金融機構習慣將設計與研發外包，國泰世華則選擇培養內部團隊。陳冠學直言：「外包常受限於專案週期，容易流於短期思維；唯有內部團隊，才能在細節中持續耕耘。」

「品牌就是細節的累積。」他強調，CUBE不只是一款網銀 App，目標更是一個承載金融科技力與美學價值的數位品牌。

跨場景串聯的全方位體驗

「在數位服務設計上，最大的阻力往往來自業績壓力，因此才會充斥與需求無關的廣告。我們選擇回到初衷——從體驗出發，減少干擾。」陳冠學坦言。但他也強調，這並非否定廣告價值，而是調整優先順序：先確保流程簡單、介面友善，建立使用黏著度與忠誠度後，廣告才能在對的時間、對的渠道、推送對的內容，從干擾轉為加值。

而這種「以體驗優先」的理念，除了體現在CUBE App，也被落實到 ATM：全台 5,400 台國泰世華 ATM 介面大膽採用零廣告設計，提款流程更精簡至兩步驟，時間縮短近五成，展現「少即是多」的體驗哲學。

對於細節的堅持，也從數位介面延伸到實體卡片。如：國泰世華推出全台首張視障友善的「CUBE簽帳金融卡Touch Card （簡稱：CUBE Touch Card）」，透過圓弧切角與特殊壓模設計，讓視障者能以觸覺辨識卡片方向，更榮獲 2025 年德國 iF 設計獎，展現品牌在普惠金融上的細緻關懷。

而當體驗被放大到「整合生活」層次，國泰世華更進一步推動小樹點生態圈。信用卡回饋不再侷限於帳單折抵，使用者還能將點數轉換為米其林餐廳訂位、熱門演唱會門票等限量體驗。從數位介面到線下接觸點，再到生活金融場景，國泰世華正將 CUBE 打造為「金融＋生活＋娛樂」的全方位平台。

新世代價值驅動的金融競爭力

當 CUBE 體驗日益成熟，國泰世華開始追問：在快速變遷的時代，什麼樣的品牌才能真正獲得新世代的認同？

陳冠學提出兩大方向：一是持續應用前瞻科技，如虛擬資產等創新場景，讓金融服務始終走在市場之前；二是堅持品牌驅動，透過長期累積塑造認同感。「台灣金融市場相較國外，品牌驅動的氛圍不算強，但我們希望品牌本身成為力量！」他強調。

這樣的思維，正好呼應新世代的價值轉向。對 Gen Z 而言，金融回饋只是基本，真正影響忠誠度的，是企業文化與社會責任。「做一件事是利己還是利他，新世代看得很清楚。」陳冠學說。這也是為什麼 CUBE 堅持回歸使用者為中心，透過細節傳遞的「利他」的品牌態度。

這是否也意味著，金融競爭的勝負關鍵不在於誰堆疊更多功能，而在於誰能將科技轉化為有溫度的體驗、把品牌理念融入每個接觸點？如 CUBE 正在驗證的新模式，以科技創新帶來效率與便利，以品牌文化建立信任與共鳴。當金融服務邁向平台化與生態化，國泰世華已率先勾勒未來格局——讓品牌成為金融服務的真正入口。

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