AWS雲端年會｜一口氣推AI模型Nova、AI晶片Trainium2，亞馬遜如何撼動輝達霸業？|數位時代 BusinessNext

雲端龍頭亞馬遜AWS的年度大會re:invent於台灣時間12月4日登場，作為年底壓軸登場的大型發布會，AWS終於在生成式AI大戰開打兩年後，正式推出大型語言模型系列「Nova」，有四種等級，號稱能同時滿足高速、成本效益、專業、資料量等企業需求。

同時，AWS在自研晶片展現挑戰NVIDIA的野心，推出第二代AI訓練晶片Trainium2、超級伺服器，同時攜手AI新創Anthropic打造「史上最大的AI運算群集」，希望搶下超級電腦的話語權。

大語言模型：Nova系列誕生，四種規格供客戶自選

AWS終於推出自家的大語言模型了，過去兩年Google、微軟等競爭對手在模型上打得火熱，AWS選擇以能統整多種模型供企業選用的平台Bedrock，作為最主力的武器，更喊出「這世界上沒有最強的模型」作為口號，今年也再度重申。

不過這一次，AWS宣布正式推出自家訓練的多模態生成式AI模型「Nova」，加入平台上眾多的模型陣營之中。共有四種等級可供客戶依照需求選擇：Micro、Lite、Pro 和 Premier，分別有不同的優勢。

◆Micro：純文字模型，能達到四種裡面最低的延遲，以小規模高速處理。
◆Lite：能處理文字、圖片、影像，但「體型」輕盈，強調最佳成本效益。
◆Pro：能處理文字、圖片、影像的專業多模態模型，兼顧速度、準確性、多元工作內容。
◆Premier：系列中功能最強大的模型，甚至可以作為「其他模型的老師」，也就是用來訓練其他大語言模型的能力。

除了這些通用模型外，還專門推出圖片、藝術生成的Nova Canvas，提供工作室等級的專業製作，內有控制色彩濃淡、版面配置和專業水印等功能。另外還有專業影音生成的Nova Reel，可以控制360度旋轉、放大縮小等運鏡方式。

AWS執行長安迪．賈西（Andy Jassy）指出，整個系列成本都非常有效益，比其他Bedrock中其他同等級模型都便宜75%，而Nova全系列除了高階的Premier和Nova Canvas、Nova Reel在明年才會登場外，其他都已經上線供AWS客戶使用。

安迪．賈西強調，目前市面上已經有各種類型的模型，但客戶的需求尚未被滿足，同時能符合四大條件—提供豐富知識、符合成本效益、低延遲、垂直產業專業需求的模型，目前並不存在，因為四點之中仍有幾項是互相矛盾的，例如知識量大成本就高，延遲也更久，因此需要專門的訓練去滿足這些需求。

自研晶片：攜手Anthropic挑戰NVIDIA

雖然大語言模型是第一代，但是在自研晶片上AWS已經是耕耘數8年的老手，旗下也有4大晶片產品線，分別針對不同需求提供算力。

今年，專為模型訓練設計的Trainium也推出了第二代，簡稱Trn2，採台積電5奈米製程，效能比上一代提升4倍，能整合16顆晶片，算力達到20.8 petaFLOPS（每秒浮點運算次數），等於每秒可以執行20.8萬兆次運算。

作為比較，NVIDIA三月推出的Blackwell B200算力為20 petaFLOPS。也因為算力達到高效益，能耗降低2倍，同時也大省GPU成本，最高降低40%。

外界普遍認為，AWS想要藉由Trainium2挑戰NVIDIA的AI晶片市場領導地位，甚至手機龍頭大廠蘋果高層Benoit Dupin都向媒體透露，已經成為這款晶片的客戶。

安迪．賈西更預告，下一代Trainium3晶片也已經在路上，將採用3納米製程，2025年底就會推出。

除了晶片本身，還推出了一款超級伺服器「EC2 Trn2 UltraServers」，由64顆Trainium2組成，算力、內存、傳輸能力都提高四倍，一口氣拉升到83.2 petaFLOPS。

而AWS去年宣告和NVIDIA合作建設超級電腦，今年則表示即將和生成式AI領域大放異彩的新創公司Anthropic攜手合作，推出「Project Rainier」計畫，把這些Trn2 UltraServers超級伺服器組合成「史上最大的AI運算群集」，搭載數十萬個Trainium2晶片，號稱是為「未來等級的AI訓練」做好最萬全的準備。

總結：AWS領域展開

AWS在生成式AI領域一直相對低調，不過在雲端基礎建設一直處於領先地位，加上靈活選用模型的Bedrock平台，成為生成式AI大戰中吸引企業客戶的絕招。

不過今年發布會可以看出AWS相對「大膽」的競爭策略，直接推出大型語言模型Nova加入Bedrock中，形成平台兼玩家的局面，更直言比各家模型都更便宜高效率，等於直接下場和其他合作夥伴競爭客戶的青睞。

此外，AWS和NVIDIA之間的「瑜亮情結」也隨著自研晶片的發展持續發酵中，雖然雙方仍有持續合作，但在AI伺服器等基礎設施越來越昂貴的大環境下，AWS背後擁有的龐大雲端算力，相比之下更能靈活調節工作負載，成為企業降低成本的希望，也讓使用AI的門檻更低。

英國研調機構Finimize指出，AWS將持續以Trainium等一系列AI晶片，挑戰龍頭NVIDIA的地位。

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責任編輯：李先泰

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw