專訪|台灣大40億入股精誠,背後盤算是?電信三雄會出現「競爭拐點」嗎?
專訪|台灣大40億入股精誠,背後盤算是?電信三雄會出現「競爭拐點」嗎?
2025.01.13 | 5G通訊

台灣大哥大1月13日宣布,入股精誠資訊3個月以來,雙方積極盤點商機與業務配對,將以「5C產品共銷共研」、「政府/企業市場共創」、與「大東南亞市場共進」3大戰略並進,透過交叉銷售與經銷合作,擴展服務面向,瞄準台灣ICT資通訊市場5,772億元商機。

其中整合串連的5C業務,包括電信服務(Connectivity)、雲端與AI服務(Cloud & AI)、資安服務(Cybersecurity)、應用整合服務(Collaboration)與顧問與託管服務(Consulting & Managed Service),期待透過跨界多方資源共融,挑戰站上資通訊整合龍頭的領導地位。

以下為《數位時代》2024年12月專訪報導:

台灣大哥大在9月宣布斥資新台幣近40億元,取得資服業龍頭精誠資訊11.86%股份。這項戰略投資背後盤算是什麼?可能撼動電信三強鼎立的競爭局面嗎?

外界事後普遍解讀,這是電信業看準AI爆發,搶攻「企業應用商機」的策略結盟。而在台灣大企業服務事業商務長朱曉幸眼中,這更像是多個重要時機交會之下,形成電信業在企業市場競爭的「拐點」,外界看起來或許是出人意料的布局,不過對台灣大來說是一切水到渠成,「沒有什麼太大的意外。」

電信5強變3雄,讓「企業戰場」成關鍵

最關鍵時機點,就是電信業版圖整併。NCC與公平會陸續通過「台台併」、「遠亞併」2起合併案後,國內電信業在2023年12月正式進入新三國時代。

「在業務整併過後,消費端三分天下態勢已經幾乎底定。」朱曉幸說。也就是說,從2024年開始,消費端門號與行動寬頻的生意變化不大,特別是受了499之亂的傷,3家電信業者相愛相殺的力道也會減緩,消費者的流動不會有太大的動盪。

因此,電信業者自然也就將目光投向企業端的盤整與佈局。相較於個人市場成長空間有限,潛力更大的企業市場,成為電信業者尋求差異化服務的關鍵戰場。

ICT服務難一刀切,產業走向結盟趨勢

不過,對於台灣大來說,重點是「為什麼是精誠」?

台灣大原先就是精誠的電信供應商,雙方洽談各種業務上的策略合作已經將近2年。

朱曉幸表示,AI浪潮與台商朝全球化布局的趨勢,都是眼前必須把握的重要時機,台灣大順水推舟入股精誠,無非就是希望掌握更多影響力,期待雙方能有更進一步的緊密關係。

作為掌握通訊技術的電信商,台灣大哥大有完整的基礎數位建設,並掌握龐大的用戶資料,具備向上發展應用案例與場景的潛力。相對來說,精誠資訊專注深耕企業市場,已經擁有完整的IT產品線以及系統整合經驗,兩者優勢互補之外,也有機會互相拓展新客源。

「我們瞬間就有了精誠的解決方案、精誠瞬間就有了我們的基礎架構,產品組合就變大了。」朱曉幸以「結婚」比喻,一定是雙方情投意合,才可能促成這樁戰略合作。

朱曉幸分析,未來的企業市場,將走向軟、硬體服務打包成訂閱制的趨勢,對提供系統商來說,能帶來每月固定的營收入帳,不再只集中呈現於完工驗收的月份;另一方面,則是CT(通訊技術)、IT(資訊技術)與OT(操作技術)服務已經愈來愈難一刀切,企業客戶也會希望能享受整合後的多元服務,一次滿足所需。

過去IT服務聚焦在資訊處理應用,OT則處理營運管理,兩者透過電信商提供的CT橋樑串連後,更能有效整合協作,進一步催生更多應用,協助企業數位轉型。

持續加大AI投資,完整企業布局

宣布戰略結盟只是「愛情宣言」,雙方未來如何共同生活,攜手共創更大的具體價值,才是真正的挑戰所在。

朱曉幸表示,台灣大正與精誠積極探討未來的各種可能性,但目前雙方業務單位還在互相熟悉的階段,盤點彼此手上的資源,以建立新的工作流程,有系統地加深合作關係。

朱曉幸也預告,近期初步工作完成後,將與精誠共同公布合作架構細節,從B2B、B2G到B2B2C市場都有所布局。其中,雖然政府標案利潤不如企業,但可以將其視作「特殊的企業」,是每年都有固定需求的一塊大餅,是台灣大在企業市場中時不會放棄的客戶。例如,台灣大已經與精誠開始合作國網中心維護,加強資安與數據管理。

如果未來雙方策略結盟的綜效明顯,朱曉幸表示,台灣大不排除擴大投資規模,爭取持有更多精誠股權。此外,台灣大也會以自身電信本業作為核心,持續尋找與投資其他合作夥伴,強化產品線互補性,鞏固競爭優勢。

圖五:台灣大商務長朱曉幸表示,台灣大將AI技術深度融入各式解決方案,已為超過130家企業帶來創新驅動
圖/ 台灣大哥大提供

也就是說,精誠是台灣大企業市場戰略中的一塊關鍵拼圖,而要湊齊完整的版圖,還需要更多不同專長的合作夥伴共同參與。

「基礎建設要往上長出平台的時候,需要非常多夥伴。」朱曉幸舉例,從雲端服務供應商萬里雲(CloudMile),到提供本土高效算力的台智雲,都是台灣大的投資對象。在合作方式上,從單純的策略合作、入股到購併,台灣大都不設限,期待透過更完整的規畫,進攻AI與企業商機。

電信三雄各自尋求策略,無法複製彼此優勢

台灣大正積極尋求盟友助陣,另外兩家對手也不會枯等不做事。中華電信與微軟等國際業者有建立已久的合作關係,又在公部門耕耘最深,穩坐龍頭地位;遠傳則有背後遠東集團的支持,從醫療、零售與傳產多面切入商機,台灣大要如何找出突圍優勢?

首先,朱曉幸觀察,相較於消費市場,企業市場的服務長期以來都不夠完善,存在許多未被滿足的需求,而這並非電信業獨有,其他產業服務企業客戶時,也普遍存在類似問題。

以網站瀏覽為例,消費市場對流暢性要求極高,如果介面或使用體驗不佳,可能很快就招來客訴或成為批評焦點;反之,企業市場相對封閉,客戶容忍值較高,服務的即時性也就較低。台灣大有信心,在投入資源之後有能力提供更好的服務品質時,就有望增進企業市場的市占率。

再者,3家電信業者的背景出身都不同,就得各自尋找競爭優勢與贏家策略(winning strategy),在尋求差異化的道路上,彼此都無法複製貼上。

「企業客戶市場裡,大家都知道我們是老三,那就一定會輸嗎?」朱曉幸指出,入股精誠的戰略投資,就是創造電信三雄競爭賽道中的「拐點」,未來台灣大還要創造無數個拐點,等待彎道超車的機會,在動態競爭下聰明地贏。

但是要贏,考驗的就是這樁電信與資服業的策略結盟,如何做這道1+1大於2的數學題。而在推導計算的過程中,也會為電信三雄競爭注入新的變數。

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責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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