它靠快樂用人術躍台中最夯燒肉店,老井:別因CP值、客人讓夥伴委屈
它靠快樂用人術躍台中最夯燒肉店,老井:別因CP值、客人讓夥伴委屈

台灣人愛吃燒肉,台中更是一級戰區。在今年,老井極上燒肉異軍突起,成為台中人最愛燒肉品牌。

今年台中鍋烤節人氣票選,共有近六百間業者參賽,其中,老井極上燒肉美村店以七.六萬票數搶下第一,遠超過第二名屋馬燒肉文心店四.二萬票。

放眼台中燒肉市場,由在二○○八年創辦的屋馬燒肉掀起風潮。大型店面、奢華裝潢,再加上歡樂的用餐氣氛,成為許多民眾聚餐首選。

難打食材、價位戰 用獎金制度優化用餐體驗

但如今市場品牌爭鳴,包含燒肉風間、茶六燒肉堂等,不僅當地人愛吃,更成為許多外地客到台中時必到朝聖之地。

一位台中起家的連鎖餐飲品牌董事長說,「目前幾間台中燒肉品牌,其實都很強,價位、批貨商、食材都差不多。」換句話說,想做出特色不容易。而老井在今年八月大膽插旗信義計畫區,開出台北首店。形同將管理戰線拉長,也展現出要把品牌推向全台的企圖心。

另一位同樣台中起家的燒肉品牌前高層,則認為老井不單純是經營燒肉店,「幸褔企業的打造,才是他們厲害的地方;塑造企業文化,就能廣納更優秀的人員。」他分析,把「人」經營到極致,正是老井後來居上、敢跨出台中的關鍵。

如今,餐飲業缺工嚴重,二○至三○%的人員流動率是常態,但老井將離職率控制在八%之內。是怎麼做到的?

轉折點在二○一九年,老井執行長巷士銚加入團隊。

「一開始我看到老井是福利大家都給,但我認為獎金、福利要跟營運掛鉤起來,」巷士銚說。大學期間專研人資專業的他,接任執行長後,就開始重建獎金與教育訓練制度。

以外場來說,消費者用餐結束後,可以直接投票給最愛的服務人員。這些選票就會成為外場人員的獎金發送依據,光是這一個項目,員工每月就可能拿到上萬元獎金。

「我就是希望他們覺得在老井上班很快樂、有榮耀感,」老井極上燒肉董事長彭道銳說。員工願意提供更多服務、爭取獎金,也就直接提升了店內消費者的用餐體驗。

要這麼做,自然需要給第一線同仁更多權限。巷士銚舉例,「像是我們看到兩大一小進來用餐,往往只會點兩人套餐,就會少一杯小朋友的飲料,我們就要讓夥伴可以直接招待。」

讓夥伴看到熟客進門,像在自家招呼朋友一樣,如此也才能讓顧客感到賓至如歸。

花一年重建訓練制度 提供個人專屬筆記、訓練員

在老井,也透過獎金發放來鼓勵夥伴為熟客訂位。「讓員工自己找熟客、朋友過來,這樣你的服務也一定會好。」彭道銳說。如今在老井的訂位中,有半數是透過員工訂位。

在取消年資獎金、改為營運獎金時,也曾出現內部反彈。「所以必須放大營運獎金,」巷士銚說。在設計新獎金制度時,要讓同仁能夠拿到比舊制度更多,才是重點。

巷士銚也花了超過一年時間,重新建立教育訓練制度,「每個人都有自己的訓練筆記、專屬的訓練員,一步步發展。」

以外場為例,如果活潑、敢互動,就到櫃檯接待;若內向謹慎,就到吧台學習調飲料,熟悉環境後,再讓同仁嘗試桌邊服務,與客人有更多互動。

「每一個人都要放到適合的位置上,」他說。像老井招募了一名中餐廳果雕專業的同仁,就將他的技巧運用到肉品處理上,共同開發出一款三十公分厚切牛舌。以蝴蝶刀技巧雕切,讓整塊牛舌如一串麻花,成為社群打卡亮點。儘管三天前就得預訂,但這款商品在台北信義店開幕的前兩週,就賣出九十條,相當於光一個月就貢獻單店二十三萬營收。

巷士銚也認為,要維持競爭力、與其他燒肉品牌做出差異化,背後的關鍵在於控制毛利率。「但是毛利高、毛利低都要檢討。」如果利潤過高,代表消費者吃虧,利潤過低則代表夥伴的福利獎金會受影響。「我們要把變動控制在正負一%的範圍,」巷士銚說。

也正因如此,在面對原物料價格波動時,老井也會適度調整售價,不會對於「CP值」有太偏執的堅持。「不要為了一次性的客人,讓夥伴委屈。」

未來,老井除了維持每一至二年展店一間之外,也要開始發展新品牌。他舉例,「像是雞湯能不能變成拉麵?蒜香飯可不可以發展成丼飯?」鼓勵內部創業拓展品牌,也為同仁開拓更多不同的職涯可能性。

同時,巷士銚也要將改造老井的經驗,運用在旗下另一個品牌烤狀猿。由於吃到飽的經營模式,讓烤狀猿較難爭取獲利。不過,依然受到學生族群歡迎,但必須要重新制定經營、獲利模式,才能長久經營。

「現在二十歲的夥伴,未來也要養家活口,我們就要有這樣的職位,」巷士銚說。在餐飲缺工時代,要留才,就要給員工一個未來。

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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