它靠快樂用人術躍台中最夯燒肉店,老井:別因CP值、客人讓夥伴委屈
它靠快樂用人術躍台中最夯燒肉店,老井:別因CP值、客人讓夥伴委屈

台灣人愛吃燒肉,台中更是一級戰區。在今年,老井極上燒肉異軍突起,成為台中人最愛燒肉品牌。

今年台中鍋烤節人氣票選,共有近六百間業者參賽,其中,老井極上燒肉美村店以七.六萬票數搶下第一,遠超過第二名屋馬燒肉文心店四.二萬票。

放眼台中燒肉市場,由在二○○八年創辦的屋馬燒肉掀起風潮。大型店面、奢華裝潢,再加上歡樂的用餐氣氛,成為許多民眾聚餐首選。

難打食材、價位戰 用獎金制度優化用餐體驗

但如今市場品牌爭鳴,包含燒肉風間、茶六燒肉堂等,不僅當地人愛吃,更成為許多外地客到台中時必到朝聖之地。

一位台中起家的連鎖餐飲品牌董事長說,「目前幾間台中燒肉品牌,其實都很強,價位、批貨商、食材都差不多。」換句話說,想做出特色不容易。而老井在今年八月大膽插旗信義計畫區,開出台北首店。形同將管理戰線拉長,也展現出要把品牌推向全台的企圖心。

另一位同樣台中起家的燒肉品牌前高層,則認為老井不單純是經營燒肉店,「幸褔企業的打造,才是他們厲害的地方;塑造企業文化,就能廣納更優秀的人員。」他分析,把「人」經營到極致,正是老井後來居上、敢跨出台中的關鍵。

如今,餐飲業缺工嚴重,二○至三○%的人員流動率是常態,但老井將離職率控制在八%之內。是怎麼做到的?

轉折點在二○一九年,老井執行長巷士銚加入團隊。

「一開始我看到老井是福利大家都給,但我認為獎金、福利要跟營運掛鉤起來,」巷士銚說。大學期間專研人資專業的他,接任執行長後,就開始重建獎金與教育訓練制度。

以外場來說,消費者用餐結束後,可以直接投票給最愛的服務人員。這些選票就會成為外場人員的獎金發送依據,光是這一個項目,員工每月就可能拿到上萬元獎金。

「我就是希望他們覺得在老井上班很快樂、有榮耀感,」老井極上燒肉董事長彭道銳說。員工願意提供更多服務、爭取獎金,也就直接提升了店內消費者的用餐體驗。

要這麼做,自然需要給第一線同仁更多權限。巷士銚舉例,「像是我們看到兩大一小進來用餐,往往只會點兩人套餐,就會少一杯小朋友的飲料,我們就要讓夥伴可以直接招待。」

讓夥伴看到熟客進門,像在自家招呼朋友一樣,如此也才能讓顧客感到賓至如歸。

花一年重建訓練制度 提供個人專屬筆記、訓練員

在老井,也透過獎金發放來鼓勵夥伴為熟客訂位。「讓員工自己找熟客、朋友過來,這樣你的服務也一定會好。」彭道銳說。如今在老井的訂位中,有半數是透過員工訂位。

在取消年資獎金、改為營運獎金時,也曾出現內部反彈。「所以必須放大營運獎金,」巷士銚說。在設計新獎金制度時,要讓同仁能夠拿到比舊制度更多,才是重點。

巷士銚也花了超過一年時間,重新建立教育訓練制度,「每個人都有自己的訓練筆記、專屬的訓練員,一步步發展。」

以外場為例,如果活潑、敢互動,就到櫃檯接待;若內向謹慎,就到吧台學習調飲料,熟悉環境後,再讓同仁嘗試桌邊服務,與客人有更多互動。

「每一個人都要放到適合的位置上,」他說。像老井招募了一名中餐廳果雕專業的同仁,就將他的技巧運用到肉品處理上,共同開發出一款三十公分厚切牛舌。以蝴蝶刀技巧雕切,讓整塊牛舌如一串麻花,成為社群打卡亮點。儘管三天前就得預訂,但這款商品在台北信義店開幕的前兩週,就賣出九十條,相當於光一個月就貢獻單店二十三萬營收。

巷士銚也認為,要維持競爭力、與其他燒肉品牌做出差異化,背後的關鍵在於控制毛利率。「但是毛利高、毛利低都要檢討。」如果利潤過高,代表消費者吃虧,利潤過低則代表夥伴的福利獎金會受影響。「我們要把變動控制在正負一%的範圍,」巷士銚說。

也正因如此,在面對原物料價格波動時,老井也會適度調整售價,不會對於「CP值」有太偏執的堅持。「不要為了一次性的客人,讓夥伴委屈。」

未來,老井除了維持每一至二年展店一間之外,也要開始發展新品牌。他舉例,「像是雞湯能不能變成拉麵?蒜香飯可不可以發展成丼飯?」鼓勵內部創業拓展品牌,也為同仁開拓更多不同的職涯可能性。

同時,巷士銚也要將改造老井的經驗,運用在旗下另一個品牌烤狀猿。由於吃到飽的經營模式,讓烤狀猿較難爭取獲利。不過,依然受到學生族群歡迎,但必須要重新制定經營、獲利模式,才能長久經營。

「現在二十歲的夥伴,未來也要養家活口,我們就要有這樣的職位,」巷士銚說。在餐飲缺工時代,要留才,就要給員工一個未來。

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本文授權轉載自:商業周刊

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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