2025資通訊十大趨勢解析：本地AI算力、主權AI狂掃全球、台灣供應鏈或將脫穎而出！|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）在《2025 資通訊產業趨勢前瞻暨川普 2.0 對臺資通訊影響解析》活動中，正式發布 2025 年資通訊產業十大趨勢預測。

MIC 指出，2025 年全球資通訊生態將出現「主權 AI」與「本地 AI 算力」迅速抬頭的現象，多國積極打造屬於自己的 AI 基礎設施和雲端生態；同時，AI 應用也將從雲端延伸至邊緣，帶動異質整合與先進封裝技術的蓬勃發展。

值得留意的是，在終端產品方面，2025 年 AI PC 滲透率可望達 15%，AI 手機滲透率預期升至 31%，代表具備強大 AI 算力的終端裝置將逐步普及。此外，從 AI Agent、生成式 AI 到節能方案與綠色金融，整體資通訊產業價值鏈在 2025 年將因地緣政治、技術創新及社會信任等多重因素深度重塑。

趨勢一：本地 AI 算力成形，臺灣供應鏈有機會脫穎而出

2025 年起，各國政府與政策制定者將更加重視「主權 AI」的打造。歐盟、日本、東南亞地區積極建立本土 AI 算力中心，除了透過政策補助吸引國際供應商落地，也發展自有雲端基礎設施。全球 AI 資料中心的急速佈建，使本地 GPU 運算服務商迅速增加，透過租借AI算力為政府機關、研究機構、企業客戶提供在地化運算服務。

臺灣產業供應鏈深耕 AI 硬體已久，在提供客製化、高整合度的全套 AI 建置方案上具有獨特優勢。資策會 MIC 副所長楊中傑指出，臺灣產業具有在 AI 基礎架構建置上的豐富經驗，透過整合硬體、軟體與生態夥伴，可以協助各國本土 AI 發展。

趨勢二：地緣政治持續延燒，電動車供應鏈兩極分化

地緣政治因素持續影響科技與交通產業，如美國、土耳其、歐盟、加拿大相繼針對中國進口電動車祭出關稅措施，將使 2025 年的電動車供應鏈呈現「美系」與「非美系」分化局面。

資策會 MIC 分析，臺灣業者需靈活因應：貼近系統整合端者可能跟隨車廠產地布局；基礎零組件供應商則在可接受範圍內進行生產調整；另有業者可望因應東南亞新興市場的優惠政策而移轉布局。未來，當中國車廠出海需採購「非中」供應項目，或歐美車廠建立「非中」供應鏈時，臺灣將有機會爭取新興商機。

趨勢三：先進模型驅動研發自動化，新知識爆炸時代來臨

國際大廠將持續投資具備思考與規劃能力的先進AI模型，驅動新一波知識爆炸。以 DeepMind 的 AlphaFold 為例，其對蛋白質結構的預測已突破 2 億種，遠遠超越人類 60 年研究的 17 萬種結構紀錄。

資策會 MIC 表示，先進模型將快速提升自動化能力，國際大廠將持續投資，發展更具備思考與規劃能力的先進模型。隨著在學術與實用上進一步落實，先進模型將與不同領域的知識組合，人類與 AI 模型的合作將探詢更多領域新知識，進入新一波知識爆炸時代。

趨勢四：AI Agent 落地，走向「全民創新」的自動化時代

相較於傳統 No-Code/Low-Code 可視化平台的被動性，AI Agent 能根據目標自主規劃並執行決策，從設計到測試的每個環節皆得以優化，大幅提升工作效率，並依照用戶目標拆解任務並制定計畫；透過搜尋與計算補足知識，並動態處理環境資訊。此外，AI Agent 可記錄與分析過往互動，持續學習並改進表現，展現智慧化的自我學習能力，為開發者提供全方位支援。

資策會 MIC 副所長楊中傑表示，AI Agent 將成為提升企業競爭力的關鍵工具，其技術的演進已改寫傳統開發模式，透過 AI Agent 的動態學習能力與智慧化能力，將可降低全民程式開發與創新的門檻。同時 AI Agent 自動化的普及，將使得「架構師」的角色愈發更重要，企業的解決方案架構師需要具備全局視野，協調多種工具與平台，確保自動化流程的穩定性與創新性。

趨勢五：AI 應用邁向「邊緣」，異質整合與先進封裝成關鍵

2025 年 AI 應用將不再局限於雲端，加速往邊緣（Edge）拓展。此趨勢將推動半導體技術革新，異質整合結合先進封裝成為關鍵。透過異質整合，可縮小設備體積、提升效能密度，滿足邊緣裝置高效能、微型化需求；再加上先進封裝的垂直堆疊設計，訊號傳輸距離縮短、功耗降低、運算效率提升，使 AI 裝置更適應多元場景。

楊中傑表示，AI 應用走向邊緣將推動電子設計與製造技術的升級，加速從晶片架構到製造生態的革新。隨著邊緣設備對體積、重量與散熱性能的要求持續突破，AI 設備的穩定性與壽命需求也隨之提升，預期製造流程將變得更嚴格，新材料與製造技術的應用也將成為產業應對散熱與功耗挑戰的核心。

趨勢六：2025 年 AI PC 滲透率達 15%，AI 手機滲透率達 31%

2025 年 AI 終端滲透率將有明顯提升。首先針對 AI PC，預期處理器中 NPU 算力達 40 TOPS 的 AI PC 滲透率將從 2024 年 1.3% 成長至 2025 年 15%，系統品牌廠將陸續推出多元價格帶產品，使得 AI PC 走向高低價格共存，同時，Win10 停止服務將驅動換機潮，加上 AI 應用逐漸擴大導入，AI PC 商用市場將先行發酵。

針對 AI 手機，預期 AI 手機滲透率將從 2024 年的 18% 提升至 2025 年的 31%，先前 Samsung、Apple 等大廠陸續推出具備 GAI 功能的 AI 手機，然而仍以旗艦型、高階機種為主。若 Qualcomm 推出瞄準中階市場的處理器晶片，且預期 Apple 將在 2025 年下放 AI 功能至中階手機 iPhone SE4，有機會帶動其他品牌業者跟進，加速中階手機加入 AI 功能，有利於 AI 手機滲透率提升。

趨勢七：AI 結合 RAN 大勢所趨，助力電信營運商節流與開源

2025 年 AI 將與 RAN（Radio Access Network）結合，將為電信業帶來新的開源與節流方式。首先為節流，AI 將持續優化 RAN 系統效能，如提升頻譜資源效率、提高整體網絡吞吐量，並透過降低能源消耗、強化系統維運等作法，降低通訊營運成本，為電信商帶來節流效益。

針對開源，資策會 MIC 表示，電信商透過結合 AI 與邊緣運算，推動創新應用的發展來開拓更多市場機會，長期則透過 AI 應用與 RAN 基礎設施的整合，持續優化網路資源分配與效能，將 RAN 端搭載的 AI 算力分配部分作為第三方企業推動智慧應用所需的 AI 運算平台，將有機會使電信商突破既有 ARPU 困境，從企業客戶市場斬獲營收。

趨勢八：大型業者加速導入深度節能，驅動綠色金融商機

預期 2025 年「節能改善對象」將擴散至 2,500 家以上民營企業，繼而驅動「能源管理服務產業（ESCO）」商機，與節能相關的空調、照明、空壓、電力能源管理與製程系統等領域的製造與服務業者將有機會受惠。

資策會 MIC 表示，目前國內 ESCO 業者多屬中小企業，不易運用財務槓桿工具擴大業務規模，隨著政策引導，有機會出現「集團式」節能專案，透過擴大節能專案的經濟規模，促進 ESCO 產業發展。此新興模式將擴大吸引民間資金投入，刺激節能保險商品需求，不僅擴大 ESCO 籌資能力與服務量能，更可開創綠色金融新商機，打造產業能源管理生態系。

趨勢九：數位雙生與模擬生成熱潮，開創多元應用新局

生成式 AI（GAI）深刻影響數位雙生與模擬生成的技術演進，驅動 2025 年多元虛擬應用的蓬勃發展。隨著深度融合 GAI，數位雙生與模擬生成的部署不僅能降低開發與操作門檻，還可提升內容創造的效率與表現力。

長期來看，將推動製造、遊戲、媒體、教育、健康、零售、文旅等領域的虛擬應用邁向規模化與高精度，進一步提升用戶體驗與作業效率，同時為多元產業的虛擬發展注入新動能，催生更多具創新性的虛擬應用。

趨勢十：GAI 深化公共服務，社會信任成落地關鍵

2024 年已有許多 GAI 技術與政府公共服務結合的案例，主要由政府攜手大廠與新創業者，試行生成 AI 應用來解決社會問題，預期 2025 年將在數據總量與品質更為完善。加上 AI 技術發展更成熟，將有更多國家的城市導入解決方案，應用在智慧治理、災防與交通等領域，推動更多服務從小範圍試驗走向實際商用。除此，大語言模型推理能力的升級將有助公務員提升業務處理效率，並協助市民更快取得所需服務。

資策會 MIC 副所長楊中傑提醒，社會信任是這些智慧化服務落地的基礎，因此臺灣廠商與政府皆需留意在資料處理、運用的風險治理議題，如在地資料訓練與儲存、回溯驗證機制等，除此，政府也需要擬定更完善的規範、治理體系與問責評估制度。

本文授權轉載自：FC未來商務

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎？在生成式AI浪潮席捲各行各業之際，永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish，讓繁瑣的填單流程成為過去式，使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式，向AI傳達自身需求，無論哪一種方式，AI都可以即時理解使用者意圖，並根據與使用者的對話內容，自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單，顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化，開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步，LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力，甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人（AI Agent）的新階段，這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例，其推出的FBS AI Assistant服務，跳脫傳統單向建議模式，不直接提供評論或建議，而是讓用戶先選擇一至多項技術指標，再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議，打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為，這種以生成式AI為核心的互動式服務模式，將大幅優化客戶的使用體驗，成為金融服務新常態。未來，客戶不必學習如何操作App，也不用記得交易程序，只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求，AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣，簡單而自然，」張天豪強調。

前排由左至右：永豐金控數位科技長張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長王筱嵐後排由左至右：永豐金控數位科技處專案經理林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師廖庭暘

圖／永豐銀行

從填單到對話，iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢，永豐銀行進一步盤點金融服務場景，決定從最貼近客戶的分行場域出發，打造互動式服務新體驗。

張天豪說明，臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單，這些表單格式通常很制式、欄位繁複，對不熟悉流程的客戶而言，常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置，甚至必須整張重來，徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出，就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆，」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說，客戶不再需要手寫填單，只要開口說、輸入文字或是上傳圖片，告訴iWish想要使用哪些金融服務，就可以完成交易，將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業，轉化成只需一句話或一張圖就能搞定，大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例，客戶可以口說轉帳帳戶及金額，或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等，iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位，待客戶確認資訊無誤之後，系統就會生成一個二維條碼，只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對，就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔，專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗，iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變，「對永豐銀行而言，iWish服務不是引進AI技術的炫技展示，而是與現有服務模式的無縫融合，讓創新落地、貼近人性」，永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示，最開始，金融交易需要經歷「客戶填單＋櫃員輸入」的雙重程序，不僅耗時，也容易出錯。之後，永豐銀行推出免填單服務，客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上，交由櫃員輸入至系統中、列印單據，待客戶簽名確認即可完成交易。

而iWish則是免填單服務的再進化，藉由生成式AI（GAI）的語意理解與圖像辨識能力，取代櫃員的手動輸入作業，不僅提高效率與準確度，也大幅降低櫃員的作業負擔，可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具，更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用，多數仍停留在客服階段，iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務，堪稱跨出關鍵一步。

然而，在實際開發過程中，永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰，其中壓力最大的，便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中，AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益，更直接影響其對金融服務的信任感，必須以更審慎的態度來看待。

為此，永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度，包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作，共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制，避免造成誤解。此外，團隊也分階段進行大規模封閉測試，邀請全行數百位同仁參與測試，並根據測試結果持續微調優化，確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習，「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務，專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型，並以「分行」為主要場景，未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型，甚至走出分行場景，與iBranch等線上服務結合。

iWish的成功落地不僅是技術突破，更宣示意味著，生成式AI正式從客服輔助工具，搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理，讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易，實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練，iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明，透過接觸到更多元的使用情境，進一步完善服務，讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步，」張升寶認為，這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式，也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍，讓AI不再只是輔助工具，而是驅動金融轉型的核心力量。

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