記憶體未來展望如何?從美光科技財報解讀市場的重要訊息
記憶體未來展望如何?從美光科技財報解讀市場的重要訊息

美光科技(Micron Technology)日前公布會計年度2025年第一季(2024年9月-2024年11月)財報,透露出不少訊息值得注意。

這一季,美光在資料中心的營收年增高達400%,季增也達40%。資料中心的營收在這一季,首度突破美光總營收的50%,由此可見人工智慧的需求持續增加中。

本季美光營收達87億美元,年增84%,季增12%。

2023年是記憶體產業慘淡的一年。2023年全球記憶體市場營收為922.9億美元,較2022年的1297.7億美元,衰退28.9%。在基期低的情況下,今年記憶體市場強勁反彈,美光本季營收的高年成長率,正是反映此種狀況。

另一個對記憶體有利的因素為人工智慧市場熱絡,HBM(高頻寬記憶體)需求暴增,資料中心用的DRAM及SSD(固態硬碟,由NAND組成)需求強勁,這堆高記憶體的需求。

目前PC及智慧型手機市場沒有受到人工智慧的興起快速成長,AI手機及AI PC沒有激起市場的激情,主要是AI應用尚未到位,使用者抱觀望態度,使AI手機、AI PC的市場無法「一飛衝天」。

美光財報透露的訊息

美光這一季DRAM營收達64億美元,占整體營收的73%,年增86.8%,季增20.1%。
NAND營收為22.4億美元,占整體營收26%,年減5.2%,年增82.2%。這顯示DRAM成長動能仍在,而NAND則開始趨緩。

以部門來看,「計算與網路業務」部門營收達44億美元,季增46%,首度超過整體營收的50%,主要是受惠於「雲端伺服器」DRAM以及HBM的需求。

「行動事業」部門營收為15億美元,季減19%,顯示手機製造商仍有庫存需去化。

「嵌入事業」部門營收為11億美元,季減10%。這個部門主要是針對汽車、工業的應用,顯示汽車及工業的客戶,因景氣不佳,盡量保持低庫存。

「儲存事業」部門營收達17億美元,季增3%。儲存事業部門營收在這一季創新高,主要受惠於「資料中心」SSD的強勁需求。

綜合來看,這一季美光的財報表現相當不錯,不過對下一季的展望,就令人失望。

美光 232 層 NAND 晶圓
美光 232 層 NAND 晶圓

展望2025財年第二季(2024年12月-2025年2月),營收為79億美元(正負2億美元)季減9.2%,遠低於市場預測的89.9億美元。

獲利預估為11億美元(正負1500萬美元),較本季20.37億美元,減少46%。EPS為1.43美元,較本季1.79美元減少20.1%。

由此可見,美光對下一季的營運持保守態度。

生成式AI造就兩個耀眼明星:GPU、HBM

美光預計2025財年的資本支出約140億美元(正負5億美元),主要為支持HBM的擴充、後段擴充、建廠以及研發。與2024財年的80億美元比較,2025財年資本支出大幅增加,主要是提升製程技術,以支援HBM3的生產。

生成式AI造就輝達GPU的暢銷,也帶動HBM的市場,使HBM成為DRAM市場耀眼的明星。

預估HBM市場,2024年約為160億美元,到2028年將成長到640億美元,2030年將進一步成長到超越1000億美元。

HBM將成為DRAM市場的主流產品,因此從SK海力士、三星到美光,無不「摩拳擦掌」,全力發展擴大HBM產能。

從美光看記憶體市場走向,可發現重要的關鍵字就是AI。AI引領資料中心記憶體的需求,催化出HBM新產品類,AI除了帶動GPU的狂熱需求外,也增添記憶體的新柴火。

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關鍵字: #記憶體
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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