LinkedIn掀職場霸凌吹哨風:寧可爆料,也別輕信HR!識別有毒職場4大徵兆
LinkedIn掀職場霸凌吹哨風:寧可爆料,也別輕信HR!識別有毒職場4大徵兆

澳洲律師Stefanie Costi因在職場遭受霸凌,決定在LinkedIn上分享自身經歷,未料引發廣大迴響,凸顯職場毒性文化(toxic workplace)的普遍性。

Costi的經驗以及其他案例顯示,許多受害者對公司人資部門(HR)感到失望,認為其未能有效處理職場霸凌及騷擾事件,轉至LinkedIn平台尋求支持與發聲。

外媒《Business Insider》以專文描述此議題,更直言「LinkedIn宛如新的HR」,凸顯該事件背後職場的霸凌問題,以及HR失能的普遍性問題。

主管咆哮丟檔案!律師挺身揭露職場黑暗面

Stefanie Costi的故事是這場討論的起點。她回憶起在澳洲一家律師事務所工作的經歷,當時她的主管經常對員工惡言相向,甚至在一次整理檔案時,對她大吼:「妳來弄!」並將檔案丟向她,檔案因此散落一地。

更令人震驚的是,事務所的管理合夥人還在走廊張貼公告,寫著 「不要抱怨工時長。如果你無法承受,我們隨時可以取代你。」 她直言,這樣的工作環境讓許多同事身心俱疲,甚至出現恐慌症狀。

Costi向人資部門投訴主管的行為,卻遭到冷漠對待。最終,她選擇離開該事務所,並在一段時間後,決定在LinkedIn分享自己的遭遇,她發文指出:「從前有個年輕有為的律師,在工作場所受到霸凌,這摧毀了她的自信…。」一字一句的描述自身遭遇。

Costi的貼文在LinkedIn上迅速傳播,獲得超過120萬次觀看和近萬個讚。但值得追問的是,為何她的遭遇可以不斷破圈,廣泛被網友按讚跟分享?

HR失能!保護公司利益優先於受害員工

Costi的經驗並非個案。文章中提及其他案例。例如,另一位澳洲律師Beverly(化名)向資深合夥人請教如何升遷時,竟被要求觀看其經手案件中令人不適的性侵影片,並被威脅不得告訴他人,否則將被依誹謗罪起訴,讓她在公司待不下去。

這些案例都顯示,許多受害者對公司人資部門(HR)感到失望,認為其未能有效處理職場霸凌及騷擾事件,轉而透過LinkedIn等社群平台尋求支持與發聲。

Costi更將自己的LinkedIn頭銜改為「反霸凌律師」(The Anti-Bullying Lawyer),定期發布文章及自製圖文,例如「有毒的老闆會利用績效改進計畫來控制你,而不是幫助你」,分享如何應對職場霸凌及騷擾的建議。

她也提到職場常見的「PUA手法」,有毒的老闆會 「當你達到他們的期望時,給你讚美,但會扣留認可」,並「利用你對失敗的恐懼,將你推到超出合理限度。」

紀錄細節!有證據更能保護自己

文章中也引述多位專家及人資專業人士的看法。部分人資專業人士對於在LinkedIn等公開平台討論職場問題感到擔憂,認為此舉可能損害團隊和諧,並建議員工應透過公司內部管道解決問題。

然而,許多受害者認為,人資部門往往以保護公司利益為優先,而非真正站在員工的角度提供協助。

Costi 便指出,「人資部門通常更關心的是保護公司利益,而非支持員工。」她建議受害者應仔細記錄所有事件細節,以作為日後採取法律行動或尋找新工作的證據。

以和為貴?建立透明度才是上策

針對是否應在 LinkedIn 等平台公開討論職場問題?紐約就業律師妮可·佈內基 (Nicole Brenecki)表示,若未來可能涉及訴訟,應避免在網路上發布針對特定公司的具體指控;但也有專家認為,在不涉及具體個資的前提下,公開討論有助於提高社會對此議題的關注,並促使企業正視問題。

人力資源軟體供應商HR Brain發布的2024年報告稱,37%的員工表示,他們每天都經歷有毒的工作場所,32%的員工認為老闆是壓力和焦慮的主要來源。

事實上,職場霸凌的情況在台灣也不少見,日前才爆發的台達電霸凌案,才讓一名25歲的研發替代役男不幸身亡。事後有網友爆料,指男子為清華大學工業工程與管理學系碩士畢業生,疑遭主管霸凌,跑到樓上大吼大叫後發生憾事。

照理要捍衛勞工權益的勞動部,日前也因職權霸凌致公務員輕生的爭議陷入泥沼。據勞動部記者會說明,其認定「勞動力發展署北基宜花金馬分署」分署長謝宜容,在工作上有咆哮、怒罵與貶低員工等行為,甚至有多名員工求助身心科,不少公務員寧願降調也要逃離。

識別4大徵兆!遠離有毒職場

除此之外,如果能在入職之前就先識別「有毒環境」,會是更為理想的狀態!那麼,又該如何在面試階段察覺有毒的工作環境?1111人力高階獵才中心總經理林奇葳提醒,若面試過程中發現以下四大徵兆,應該提高警覺:

徵兆1:貶低求職者

林奇葳表示,面試者問問題的方式是判斷的重要指標。如果面試官提問時語氣苛刻、帶有攻擊性,或者問一些挑戰性強、目的性不明甚至帶有貶低的問題,讓你感到不舒服,這可能是未來主管的行為模式。

徵兆2:期望過高

若面試官不斷強調員工必須具備極高的壓力承受能力,並且強調「只能成功,不能失敗」的要求,這樣的觀點通常暗示他們對下屬的要求極為苛刻。

徵兆3:控制狂

此外,如果主管強調「員工必須完全依照我的方式行事」,這可能顯示出過度專制的管理風格,缺乏對員工自主性和創造力的尊重。這類管理者通常容易在無意識中進行言語或心理上的壓迫。

徵兆4:追求零錯誤

當面試官強調錯誤是「不可接受的」,或者將錯誤視為個人失敗而非學習的機會,這樣的態度通常會導致員工在工作中感到不安,甚至對錯誤產生恐懼,無法在錯誤中成長。

延伸閱讀:台達電傳霸凌案外案!前員工出面指控、台達電喊告⋯一般人遇到6情況要小心
公務員之死引公憤!遇到職場霸凌怎麼辦?4招避開有毒職場⋯定義、申訴撇步一次看

資料來源:Business Insider領英

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #職場 #工作術
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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