誰是2024年金控獲利王?一表揭露14家金控年度成績單:挑戰全年6,000億元大關
誰是2024年金控獲利王?一表揭露14家金控年度成績單:挑戰全年6,000億元大關

回顧2024年,台灣金控公司獲利情況如何?

截至1月10日,上市金控已有13家公布2024年全年獲利, 目前合計全年獲利5,259.51億元。若加上中信金控2024年前11月稅後純益683.27億元,已達5,942.78億元之譜。

目前預料,待中信金公布去年12月營收數據後,即可達到金控全年結稅後盈餘6,000億元的歷史新紀錄。 目前,最高紀錄仍為2021年創下的5,806億元,至於2023年則為3,653億元。

金控Top3獲利王:富邦金、國泰金、中信金

目前,在已公布2024年全年營收數據的13家金控中, 獲利冠軍為富邦金的1,511.6億元,其次則是國泰金的1,111.9億元;第三至第五名,則依序為元大金358.3億元、兆豐金347.66億元、凱基金335.46億元 ,自結稅後盈餘皆都超過300億元門檻。

其後的第六至第十一名則為200億元俱樂部,依序為玉山金260.84億元、第一金253.59億元、華南金231.23億元、永豐金223.02億元、新光金206.07億元、台新金200.7億元。其後名次,合庫金以197.43億元第十二高,國票金以21.71億元位居第十三名。

在這份榜單中,表現最亮眼的無疑突破千億大關、同為蔡家的富邦金(2881)及國泰金(2882)。

首先,富邦金1月9日公布去年12月自結合併稅後純益105.1億元,累計2024全年合併稅前淨利1,727.8億元、稅後淨利1,511.6億元,首度突破1,500億元大關,全年稅後淨利及12月單月稅後淨利雙雙創下歷史新高。

至於國泰金,自結12月稅後淨損19.1億元,成為各家金控單月唯一虧損的公司,主因在於韓圜因韓國戒嚴令政治風暴而遽貶5.4%,不利替代避險所致。但全年稅後淨利仍達1111.9億元,EPS達7.28元,創下歷史次高紀錄。

值得注意的是,中信金前11月稅後純益已達683.27億元,預料公布12月營收後,將位居獲利榜單第三名,僅次於富邦金、國泰金。

14家金控全部賺錢!年增率誰最高?

而在獲利年增率上,冠亞軍與獲利王相同,富邦金為128.55%、其次為國泰金的115.9%,都有翻倍以上成績。

第三名則為凱基金的76.91%、第四台新金37.47%、第五元大金34.87%。其他金控獲利年增率在20%以下。而成長幅度較少的為兆豐金的4.6%,華南金、合庫金及國票金者不到一成,但14家金控全數都成長。

新光金也由虧轉盈,繼2023年稅後虧損73.2億元後,1月9日公司公布2024年12月自結損益,單月合併稅後純益11.17億元,全年累計合併稅後純益達206.07億元,寫歷年次高紀錄,每股稅後純益(EPS)為1.26元。

目前,仍缺中信金公布2024年營收成績單,但若計算13家金控合計獲利已高達5,259.51億元,較2023年(3,653億元)成長逾七成;且中信金光前11月已賺683億元,加入後約5942.78億元。

換言之,只要中信2024年12月不賠,並賺逾58億元,就有望挑戰6000億元大關紀錄,並確定超越2021年的5806億元紀錄。

延伸閱讀:「台新新光金控」家族一圖看懂!新新併為何糾葛?吳家為何堪稱老派聯姻家族?

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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