CES 2025 於美國當地時間 1 月 10 日落幕，受到「黃仁勳」效應影響，AI 概念股瞬間狂飆，首度參展的特殊應用 IC（ASIC）廠擷發科技（7796）也位列其中。聯發科（2454）的工業級 Genio AI 物聯網平台，在透過與擷發科的合作後，大幅提升AI能力的表現，以領先全球的 AI 軟硬整合技術吸引各國買主關注，今年還將為美國雲端服務供應商（CSP）ASIC供應鏈挹注活水。
在 AI 世代裡，產品開發因客製化需求而朝向多元，在開發時程與人力成本的多重壓力下，如果產業還是跟過去一樣單靠人力來解決問題、憑藉有經驗的工程師做出判斷，最終將會被時代所淘汰。以晶片設計來說，現在的剛需就是必須要有能帶來效率的 EDA tool 與 IC 設計平台，而這正是擷發科技在 AI 時代來臨前就已經建立好的兩條賽道。
CES 2025 期間，擷發科技展出其與聯發科雙方合作的工業級Genio AI物聯網平台，以其 AI 設計服務的優勢，整合台積電 6nm NPU 與擷發科的 AI 優化技術，可在 AI 晶片平台上一次運行多達 10 個 AI 模型，算力更快、更穩定，更重要的是，耗能卻與原先的晶片組相同，真正實現高效能、低功耗的成果，不僅超乎聯發科最初預期，目前已獲第三方廠商率先導入，預計 2025 年上半年上線。
「一個重點是，我們可以在效能提升的同時，降低功耗」
擷發科董事長楊健盟指出，先進製程非常耗能，尤其現在的 AI 晶片又有 AI 應用的需求，因此到了終端，晶片最終只能發揮 60%~70% 的效能，這中間還有「熱衰竭」的問題要解決；而擷發科從解決 edge AI 的應用需求為出發，透過 MICROIP 的 IC 設計平台，並加上集團公司 Arculus System 的 iPROfiler 服務，進行效能分析跟除錯。如此一來，即使是全新的專案需求，同樣可以從最根本的 IC 設計端解決問題、甚至不需要提升晶片的效能，就能發會比過去更好的效能表現。
CES 2025 期間，LG、Panasonic、TCL、三星、海信等大廠不約而同主打 AI 智慧家庭與商業解決方案，透過將攝影鏡頭安裝到家電、船支、公共場所等地點，搭配 AI 辨識，來做到相對應的回應功能，好比說辨識到用戶正在喝咖啡，AI 就會在螢幕推薦建議的食物；辨識到用戶咳瘦，AI 就會提供建議的室內溫度，並在允許的前提下做是溫的控制；辨識到前方的水流方向與風速有異狀，AI 就會預先示警，提醒船員提早做好準備等等。
在擷發科與聯發科雙方合作的工業級Genio AI物聯網平台，把過去一部攝影機，只能實現單獨進行人臉辨識、手勢辨識的效能放大，只要一顆鏡頭可以同時做到六種不同功能的辨識，像是真人辨識，實測用假人或者照片是騙不過演算法的。透過方向辨識，則可以搭配 AI 工具根據人流量與物體走向做統計。在肢體辨識中，現在已經精確到可以辨識人類手指的肢體動作跟手勢，並且給予相對應的回應。
如果是在隱私度比較高的生產線，還可以設定攝影禁區也就是電子圍籬，如此一來可以在避免資料外洩的同時，還能監控生產線的人員是否有按照SOP在執行檢測、包裝的動作，當有工作人員倒地不起一段時間，系統還會發出警報。對此，楊建盟透露，這些需求其實是來自現在的工廠、晶圓廠的要求所做的 AI 設計，因為過去許多工作人員為了求方便，可能會直接用手去拿取晶片而不是用真空棒吸取檢查，而這動作很容易造成晶圓的耗損、從而降低產品良率，現在透過Genio AI物聯網平台，可以同時配置禁區、偵測不對的動作，同時避免可能的危險狀況發生。換句話說，現在一部工業級 Genio AI 物聯網平台可以顯示六種不同的畫面、進行不同的功能的辨識，並且在同一個畫面可以做到三個子辨識。
除此之外，Arculus System 展示最先進的 EDA工具 iPROfiler，採用第二代 AI 引擎，全面優化晶片設計流程，不僅整體效能更好，又加入了記憶體的分析、擷取資料的分析，包括有些設計晶片會用到的分析資料會用到的工具；因此，全新升級的 iPROfiler 可以幫助工程師做出更精準的判斷，同時提升產品開發時程。具體來說，過去有企業在開發 IC 之後提交韌體團隊時發現問題，可能需要找 78 個分析師花了 12 個月才能找出效能點，現在透過 iPROfiler，只需要一個工程師、花 1~2 個小時，就可以找到問題，甚至還可以快速生成圖表，同時提供分析數據，預期至少可縮短設計週期達 6 至 9 個月，並提前發現潛在問題，減少錯誤和重新設計的成本。
看好車載系統的未來發展，擷發科今年展出立基於「極速IC設計研發平台」的多功能 NFC 晶片，正是來自過去客戶在身份辨識、裝置配對之外，針對 NFC 晶片提出感應支付的需求。擷發科目前正在跟汽車電子後裝市場的公司洽談，把具備感應支付功能的 NFC 加上充電模組，一方面提供無線充電的服務，另一方面，當乘客下車，可以快速進行感應支付，預計 2025 年第一季量產，並且將與中東、日本及歐洲廠商洽談代理銷售，由於產品更具技術優勢與價格優勢，擷發科可望成為少數來自台灣的 NFC 供應鏈的新寵兒。
楊建盟指出，目前不管是 AI 伺服器或者 edge AI，成長力道與發展空間都相當大，擷發科將延續去年美系大廠客戶訂單，2025 年可望打入美國雲端服務供應商（CSP）ASIC供應鏈，加上現有來自日本、台灣、中國大陸的開發案，2025 下半年營收可望再向上推升。
楊建盟料估未來五年內，市場需求將會從現有的 AI 伺服器轉移到 edge AI，而擷發科先前就已經建立非常好的基礎，這基礎將成為客戶之間的黏著劑。像是晶片廠能持續專注在晶片設計、開發，過程中使用擷發科的軟體平台，讓他們的晶片、AI系統展現更強勁的效能與相對低的功耗；針對 AI 軟體公司，擷發科也針對 edge AI 做好佈局；針對系統商，除了功能上的升級，也可以經由擷發科提供軟硬體 AI 完整解決方案，讓他們的產品順利導入 AI 的服務。簡而言之，擷發科是市場上極少數國內除了 NVIDIA 之外，同時著重 AI 軟硬體開發工具的公司。楊建盟希望透過這次參展 CES，讓全球廠商認識這來自台灣的「擷發科技」，不僅有助攻 AI 的實力，更有稱霸世界的底氣。
本文授權轉載自：壹哥的科技生活
