簡立峰：1%的AI超級使用者將掌握未來！企業如何快速「AI化」？掌握轉型3步驟|數位時代 BusinessNext

「 未來，1% 的超級使用者將掌握 99% 的資源與機會。 」Appier 獨立董事簡立峰於「Appier 2025 數位行銷領袖高峰論壇」表示，生成式 AI 的發展已經進入應用落地的新階段，從電商到軟體開發，各行各業都在採用 AI 工具提升效率。

Google 宣布 25% 的程式碼已由 AI 生成，而 Amazon 的推薦系統為其帶來 35% 的銷售額，生成式 AI 正加速改變全球商業格局，企業該如何應對這場技術革命？簡立峰提出三大轉型策略框架，助力企業在新時代中搶佔先機。

企業轉型三步驟：從賦能到競爭

在全球企業加速導入生成式 AI 的浪潮中，簡立峰提出三個關鍵步驟，幫助企業從零開始，快速邁向 AI 化：

1. 賦能內部員工

簡立峰點出，AI 技術的進步已經減少了 21% 的外包需求，顯著提升了內部效率。企業應快速導入 AI 工具，並重點培養員工的多功能技能，如內容生成與數據分析，打造能夠靈活適應 AI 時代的內部團隊，「每個企業都需要一批超級使用者，讓他們去教其他人，這將成為轉型的重要推動力。」

2. 小心彎道超車

生成式 AI 技術不僅為大型企業提供了增長工具，對中小企業來說更是彎道超車的最佳時機。AI 可幫助資源有限的企業縮小與大企業的競爭差距，讓靈活的小型企業更容易迅速佔據市場先機。面對這一趨勢，大型企業也須盡快跟上 AI 浪潮，並保持敏捷性，進而避免落後。

3. 無需大量數據，也能用 AI

許多企業擔心自身數據不足，會影響 AI 的使用效果，然而簡立峰強調，現代生成式 AI 已能在小數據環境下發揮作用。企業應將重點放在數據治理與工程建設上，確保現有數據的高效利用，而非過度追求數據量的堆積。

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AI 賦能的兩大場景：電商與行銷的全新變革

除了點出企業面對 AI 的三大轉型方向，簡立峰也針對目前的生成式 AI 應用，舉出電商領域的兩大重要趨勢：

趨勢一：對話式商務提升消費者體驗

對話式商務（Conversational Commerce）是生成式 AI 在電商中的亮點應用。AI 對話機器人不僅能即時互動，還能根據顧客的需求提供精準建議。簡立峰表示：「AI 就是實體店的店長，它懂得察言觀色，也能提供精準的個性化推薦。」

透過落實對話式商務，顧客可以用自然語言來找到想要的商品。根據研究，對話式商務可增加 82% 的轉換率，並降低 30% 的客服成本，成為電商行業的未來風口。

趨勢二：AI Agent 引領自動化革新

AI Agent 是電商的另一個革命性趨勢。AI Agent 能夠從接受命令到完成任務，幫助企業實現從庫存管理到精準行銷的全流程自動化。這種技術的應用不僅減少重複性工作，還能讓員工專注於更高價值的業務。

這種 AI 模式讓人類負責指令下達，而 AI 負責執行細節。簡立峰認為，AI Agent 的發展將幫助電商企業進一步提升效率，成為下一個市場突破點。

運用 AI 的重要心態：成為 1% 的超級使用者

最後，簡立峰提醒數個運用 AI 的重要心態。他表示：「先把 AI 當老闆，隨時問他還缺什麼資料；然後把它當助理，指出哪裡需要改進。」展現與 AI 合作應為雙向互動模式，使用者既要善於提問，也要善於回饋，從而釋放 AI 的最大潛力。

首先，AI 的價值在於使用的深度與精確性，而非替代人類思考。簡立峰說道：「我們要認真用，不要偷懶用，不是把大腦外包。」其次，提問能力是使用 AI 的關鍵技能，他說明：「所有人都要學著問個好問題，因為 AI 是問出來的，下對命令才會得到好的答案。」

對於企業而言，生成式 AI 不僅是一種技術革新，更是一場生存挑戰。從內部賦能到數據治理，再到應用對話式商務與 AI Agent，成功的企業將是那些行動迅速、思維靈活的先行者。AI 的應用範圍將持續擴大，涵蓋更多產業與場景。企業唯有具備學習力、執行力與敏捷思維，才能站穩腳跟，成為那「掌握 99% 機會」的領航者。

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本文授權轉載自：FC未來商務

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。