簡立峰:1%的AI超級使用者將掌握未來!企業如何快速「AI化」?掌握轉型3步驟
簡立峰:1%的AI超級使用者將掌握未來!企業如何快速「AI化」?掌握轉型3步驟

未來,1% 的超級使用者將掌握 99% 的資源與機會。 」Appier 獨立董事簡立峰於「Appier 2025 數位行銷領袖高峰論壇」表示,生成式 AI 的發展已經進入應用落地的新階段,從電商到軟體開發,各行各業都在採用 AI 工具提升效率。

Google 宣布 25% 的程式碼已由 AI 生成,而 Amazon 的推薦系統為其帶來 35% 的銷售額,生成式 AI 正加速改變全球商業格局,企業該如何應對這場技術革命?簡立峰提出三大轉型策略框架,助力企業在新時代中搶佔先機。

企業轉型三步驟:從賦能到競爭

在全球企業加速導入生成式 AI 的浪潮中,簡立峰提出三個關鍵步驟,幫助企業從零開始,快速邁向 AI 化:

1. 賦能內部員工

簡立峰點出,AI 技術的進步已經減少了 21% 的外包需求,顯著提升了內部效率。企業應快速導入 AI 工具,並重點培養員工的多功能技能,如內容生成與數據分析,打造能夠靈活適應 AI 時代的內部團隊,「每個企業都需要一批超級使用者,讓他們去教其他人,這將成為轉型的重要推動力。」

2. 小心彎道超車

生成式 AI 技術不僅為大型企業提供了增長工具,對中小企業來說更是彎道超車的最佳時機。AI 可幫助資源有限的企業縮小與大企業的競爭差距,讓靈活的小型企業更容易迅速佔據市場先機。面對這一趨勢,大型企業也須盡快跟上 AI 浪潮,並保持敏捷性,進而避免落後。

3. 無需大量數據,也能用 AI

許多企業擔心自身數據不足,會影響 AI 的使用效果,然而簡立峰強調,現代生成式 AI 已能在小數據環境下發揮作用。企業應將重點放在數據治理與工程建設上,確保現有數據的高效利用,而非過度追求數據量的堆積。

延伸閱讀:高捷這隻貓「只賣萌、不賣票」,一年狂吸1600萬元!蜜柑站長IP為何成功?

AI 賦能的兩大場景:電商與行銷的全新變革

除了點出企業面對 AI 的三大轉型方向,簡立峰也針對目前的生成式 AI 應用,舉出電商領域的兩大重要趨勢:

趨勢一:對話式商務提升消費者體驗

對話式商務(Conversational Commerce)是生成式 AI 在電商中的亮點應用。AI 對話機器人不僅能即時互動,還能根據顧客的需求提供精準建議。簡立峰表示:「AI 就是實體店的店長,它懂得察言觀色,也能提供精準的個性化推薦。」

透過落實對話式商務,顧客可以用自然語言來找到想要的商品。根據研究,對話式商務可增加 82% 的轉換率,並降低 30% 的客服成本,成為電商行業的未來風口。

趨勢二:AI Agent 引領自動化革新

AI Agent 是電商的另一個革命性趨勢。AI Agent 能夠從接受命令到完成任務,幫助企業實現從庫存管理到精準行銷的全流程自動化。這種技術的應用不僅減少重複性工作,還能讓員工專注於更高價值的業務。

這種 AI 模式讓人類負責指令下達,而 AI 負責執行細節。簡立峰認為,AI Agent 的發展將幫助電商企業進一步提升效率,成為下一個市場突破點。

運用 AI 的重要心態:成為 1% 的超級使用者

最後,簡立峰提醒數個運用 AI 的重要心態。他表示:「先把 AI 當老闆,隨時問他還缺什麼資料;然後把它當助理,指出哪裡需要改進。」展現與 AI 合作應為雙向互動模式,使用者既要善於提問,也要善於回饋,從而釋放 AI 的最大潛力。

首先,AI 的價值在於使用的深度與精確性,而非替代人類思考。簡立峰說道:「我們要認真用,不要偷懶用,不是把大腦外包。」其次,提問能力是使用 AI 的關鍵技能,他說明:「所有人都要學著問個好問題,因為 AI 是問出來的,下對命令才會得到好的答案。」

對於企業而言,生成式 AI 不僅是一種技術革新,更是一場生存挑戰。從內部賦能到數據治理,再到應用對話式商務與 AI Agent,成功的企業將是那些行動迅速、思維靈活的先行者。AI 的應用範圍將持續擴大,涵蓋更多產業與場景。企業唯有具備學習力、執行力與敏捷思維,才能站穩腳跟,成為那「掌握 99% 機會」的領航者。

延伸閱讀:Z世代3個人就有1個「釣魚就職」!都跟人資說要報到了,到職日為何人間蒸發?

年後換工作?金融業大徵才!一張表看金控職缺、薪資、年終多少?

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #AI #企業轉型
往下滑看下一篇文章
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技

人工智慧(AI)正以前所未有的姿態重塑全球政府與企業的數位轉型藍圖,帶來一場深刻的變革。這股浪潮不僅預示著效率與生產力的巨大躍升,同時也為組織帶來嚴峻挑戰。如何駕馭 AI、確保資訊安全、並同時兼顧永續發展,成為當今各國政府與企業亟需面對的核心課題。在這樣一個充滿挑戰與無限機會的時代,全球網路與資安科技大廠思科(Cisco),憑藉其完整的產業生態系和豐富的跨國合作經驗,正積極扮演關鍵的賦能者角色,所推動的台灣數位加速計畫(Taiwan Digital Acceleration, TDA)也已邁入3.0階段。思科認為,值此時刻組織需要為數位轉型建立具韌性的基礎,而關鍵不只是科技,更重要的是人才培育。

AI雖解決人力短缺問題 但人員更需學習駕馭AI

負責思科國家數位加速計畫(CDA),與多國政府密切合作的思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich,談到當今各國政府與企業正在面臨融合著AI、資安與永續發展的數位轉型趨勢,而在此過程中關鍵的是,組織必須透過科技與培育人才來為此波轉型打造具韌性的基礎。

思科
思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich
圖/ 思科

Diedrich進一步表示,未來的職位已不再是用職務說明書來衡量,而是以工作流程為核心,人力會在不同階段介接不同科技,可能是AI、機器人、人形機器人甚至量子電腦,因此人力與科技的整合也特別重要。思科台灣總經理林岳田也舉例,過去在地端、雲端網路設備有各自的管理平台,未來除了將化繁為簡整合為單一平台外,許多資料搜集比對的例行工作由AI取代,但關鍵的決策判斷仍會交由人力負責,因此培育員工學習AI也更加不可或缺。

過去從TDA 1.0計畫推動至今,透過思科網路學院(Cisco Networking Academy),思科與合作夥伴已經在台灣培育超過17萬名技術人才。提供從網路工程師認證(CCNA)、網路高級工程師(CCNP)到網路專家(CCIE)等,針對不同職務與層級完整的專業培訓,而去年剛推出針對AI架構的網路設計專家(CCDE-AI Infrastructure)認證,在市場上更是炙手可熱。Diedrich強調,未來學習將成為工作中的一部份,持續在職訓練才能確保人員跟上技術的快速發展。

林岳田也指出,思科致力於人才培育不遺餘力,並從多方面投注資源。包括目前已在台灣的北、南、東部區域成立思科網路學院教師培訓中心,作為推動各區域人才培訓的種子基地。同時,思科與合作夥伴晉泰科技在2025年於高雄成立「亞灣AIOT生態系發展基地暨研發中心」,目標是培育5,000名AIOT人才並協助 1,500 人取得國際認證,以解決目前產業智慧轉型卻求才若渴的窘境。而在政府公部門方面,思科近期與國家資通安全研究院 (簡稱「資安院」) 合作「NPO資安共學計畫」,由思科網路學院 (Cisco Networking Academy) 提供課程與平台資源,資安院負責在地招募與社群經營,共同構築永續的公益資安生態系。

思科
思科台灣總經理林岳田
圖/ 思科

完整生態系整合多元科技 一同推動AI創新

數位轉型另一項重要關鍵就是科技,尤其當今企業都在思考如何利用AI推動創新。思科與18家合作夥伴,從TDA 1.0到3.0計畫,共同實踐30個創新專案。其中TDA 1.0著重智慧城市、企業 5G專網、資訊安全和數位醫療照護等核心領域,奠定數位轉型基礎;TDA 2.0計畫除了延續並深化前述智慧城市與智慧交通,也因應新冠疫情下的醫療照護需求,為長者提供遠距學習、遠距醫療等樂齡生活應用,同時拓展金融韌性等創新場景。而在離岸風電計畫中,更利用5G結合VR眼鏡解決方案,協助當時因為疫情封控而無法來台支援的國外風機維護工程師,進行遠距教育訓練。

而TDA 3.0計畫中聚焦永續發展、資安韌性和AI驅動的智慧轉型,其中指標性專案之一,便是以高雄港為場域的智慧港口解決方案。提供從貨輪進港到貨櫃卸貨、起重機遠端操作監控等全自動化營運,可提升人員工作效率並確保安全。同時此方案中也兼顧永續發展需求,透過感測器可將各種機具設備的碳排資料回傳,完整監控能源使用情形。

人員短缺不只是運輸業也是許多產業共同面臨的難題,思科與合作夥伴針對醫院推出行動醫療推車,就是利用AIOT、無線/有線網路整合結合Webex視訊系統等,能協助遠端醫師迅速掌握病情,在第一時間提供專業判斷,或協助護理師迅速正確完成數據輸入工作。思科全球副總裁黃志明也強調,科技的運用更重要的是化繁為簡,透過整合算力、網路、資安與儲存功能的AI PODs一體機伺服器,讓許多TDA 3.0專案能專注於應用開發,加速落地部署。

黃志明進一步表示,思科能協助企業導入部署各項AI創新方案,得力於生態系中有擅長應用開發、技術架構、顧問諮詢等不同領域的合作夥伴,彼此在開放、包容的平台上運作,因此能協助企業加速智慧轉型並提升企業價值。

思科
思科全球副總裁黃志明
圖/ 思科

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓