誰是2024年信用卡王?中信、國泰…刷卡金額叩關7,000億:一表揭露流通卡數Top20
誰是2024年信用卡王?中信、國泰…刷卡金額叩關7,000億:一表揭露流通卡數Top20

金管會1月14日公布11月國銀信用卡業務最新統計, 並預估2024年全年簽帳金額可突破4.6兆元歷年新高!

統計2024年1至11月刷卡業績,中國信託率先突破7,000億元大關,達7,332億元,而國泰世華6,908億元緊追在後。玉山銀行排名第三,累計5,616億元。

但值得注意的是,去年11月停卡數高達575,526張,不僅較當月發卡數(521,974張)多出五萬多張,也比10月的停卡張數暴增逾9萬張,顯見國銀年底的集體清卡潮。

誰是2024年刷卡王?

據中國信託商業銀行1月13日公布, 中信銀行去年以信用卡累計消費金額8,053億元、簽帳金融卡1,249億元,雙雙位居市場第一,2024年度累積消費9,302億元,穩居「刷卡王」寶座。

此外,中國信託銀行的信用卡流通卡數、有效卡數及包含簽帳與預借現金手續費、循環信用利息的三大收入,皆維持市場第一,因此一併寫下「刷卡王」、「流通卡王」及「收入王」三冠王佳績。

中信銀行表示,綜觀2024年中信卡各領域消費金額,以旅遊、海外消費、餐飲及超市超商的兩位數年成長率最為亮眼。觀察中信卡友持卡情況則發現,持卡年資在5年以下的新卡友消費佔比近四成,尤為顯著。

截至11月流通卡王Top3:中信銀、玉山銀、國泰銀

根據金管會截至去年11月的統計數據,以流通卡數來看,前3名分別為中信銀行的922萬張、玉山銀的748萬張、國泰世華的745萬張。

之後,則由北富銀的729萬張、台新的658萬張、星展的327萬張、聯邦銀行280萬張、永豐銀行216萬張、第一銀行147萬張,以及遠東銀行的135萬張分局第四至第十名。

截至11月收入王Top3:國泰銀、玉山銀、中信銀

至於截至11月的收入王Top3,則為國泰銀、玉山銀、中信銀。在循環信用餘額部分,達到206億元、171億元、170億元之譜。第四則為台新銀的107億元,第五則為北富銀的106億元。

11月單月消費金額Top3:中信銀、國泰銀、北富銀

在個別銀行單月消費金額上,中國信託、國泰世華再度突破600億元大關,尤其中國信託續居「刷卡王」寶座,簽帳金額更達676.32億元,而國泰世華以641.66億元,名列第二。

至於第三名由台北富邦反超玉山銀行,11月刷出530.61億元,第四、五名依序為玉山銀行464.18億元與台新銀行428.09億元。整體而言,前五大刷卡行的簽帳金額就占整體市場71.10%,集中度更為顯著。

統計2024年1至11月刷卡業績,中國信託率先突破7,000億元大關,達7,332億元,而國泰世華6,908億元緊追在後。玉山銀行排名第三,累計5,616億元,台北富邦5,503億元位居第四,台新銀行刷出4,735億元排名第五。

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2025停卡潮來襲!12張信用卡將停辦退場,北富銀這張「元祖級」神卡也掰了

資料來源:金管會、中國信託

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

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