【觀點】不想當加密貨幣大韭菜?必須反思「長短線操作」、「波動」、「貪婪與恐懼」
【觀點】不想當加密貨幣大韭菜?必須反思「長短線操作」、「波動」、「貪婪與恐懼」
重新反思「長期投資」、「短線操作」、「波動」、「貪婪」與「恐懼」

一項新技術是否成功?一項新資產是否被接納?一個新產業是否成行,都需要時間來證明。

比特幣之父中本聰(Satoshi Nakamoto )在 2008 年發表了一篇名為《比特幣:對等網路電子現金系統》的論文,區塊鏈技術和人類第一款加密貨幣 ─── 比特幣(Bitcoin,BTC)就此誕生,至今已經走過了 16 個年頭。我從 2013 年開始投入區塊鏈產業以來,「比特幣已死」不知道聽過幾回,這些論述總在每一次的牛熊市之間,不斷地重複輪播。

但是,無論比特幣究竟在多少人口中「死了」多少次,回顧其歷史,比特幣的價值一直都是在「波動中持續向上」。但這件事在比特幣剛誕生的前十年,由於缺乏足夠的數據支持,實在很難證明;同時。也有許多人也高度質疑比特幣是數位黃金的論述,不認為它和黃金一樣,具有價值儲藏的功能。

我們都不曾有機會回到數千年前,但是,黃金在成為當代這樣的貨幣角色之前,會不會也都經歷過這樣的質疑、辯論,甚至是攻擊呢?黃金開啟了人類的貨幣文明,比特幣則開啟了一個新的貨幣文明,或許我們有幸在這個絕無僅有的時代,真正走過一回這樣的人類貨幣歷史。

隨著美國批准比特幣和以太幣現貨 ETF、各國逐步邁入大監管時代,再加上和被視為親加密貨幣的川普(Donald Trump)當選美國總統、瑞士考慮將比特幣納入國家儲備資產,都一再地證明,區塊鏈問世所帶來的新技術、新產業和新資產,已經是一股不可逆的趨勢,也再也無法忽視了,所有人都開始討論它、對它產生好奇,並無可避免地受到其影響。

區塊鏈技術的真實應用,仍有許多值得探索的領域,它的第一個成功應用就是加密貨幣,經過了十多年的發展,投資加密貨幣已經逐漸成為顯學,也是資產配置的一種選擇。這樣的時刻,正是我們重新反思「長期投資」、「短線操作」、「波動」、「貪婪」與「恐懼」的最佳時機。

大家對這五個詞都不陌生,在傳統金融領域也很常會聽到,因為金融就是金融,不會因為投資標的的不同,就改變了人性的反應,以及市場的運作方式。但在投資加密貨幣時,這五個詞對每個人的意義,可能都有所不同,當加密貨幣投資成為顯學,值得我們花點時間細思背後意義。

破除迷思:「長期投資」與「短線操作」同樣重要

絕大多數人對「長期投資」抱持中性看法,認為是一種正向的投資行為;但對於「短線操作」這個詞,多數人內心還是會持負面的觀點,認為是投機,大多是利用取巧的方式獲取利益。

但這其實是一種常見的誤解,在一個金融市場中,「長線的投資人」與「短線的交易者」必須同時存在,才能夠讓市場正常的運作。

短線交易者:創造市場流動性

「短線交易」以及「高頻交易」,是「迎合時機」、「掌握時機」的意思,指的是在短時間內,透過頻繁買賣,來賺取其中的價差收益,機會來了就交易,交易次數也相對頻繁。

以大家熟悉的台股為例,根據《Yahoo 股市》報導,2023 年台股整年的成交量金額,大約落在 67.2 兆元新台幣,其中有高達 40% 是當沖客(day trading)交易。

💡什麼是當沖(day trading)? 是「當日沖銷」的簡稱,意思是在「同一天內」完成買進與賣出股票的交易,不會將股票留到下一個交易日,目的是賺取其中的價差,是一種股票短線的操作手法。

40% 這個數字時,其實給了我許多啟發。任何商品的買賣交易,都必須要有人賣、有人買才能成交,現在在台股市場,無論買一張股票或是零股都能快速成交,很大一部分的原因,是因為高達四成的當沖客,提供了極大的市場流動性,也才真的買得到、賣得掉。

因此投資人與純交易者是並存的,唯有兩者同時存在,才能建構出一個完整且有效率的交易市場,兩者並沒有優劣之分。

長期投資者:相信長期資產價值

所謂的投資者,指的是因為相信某一個資產或是企業的價值,以及未來發展性,因此透過投入自己的資金,支持該項目在未來長期的發展,一般來說,短期內不會出現頻繁買賣的情況。

以台股為例,因為相信在未來的 AI 時代,台積電會持續扮演重要的角色,因此定期定額買進台積電的股票,透過長期持有,共同參與公司的成長以及分享獲利。

以比特幣持有者來說,因為相信比特幣作為數位黃金的價值,因此透過定期定額的方式持續買進比特幣,參與比特幣長期的成長。

「純交易者」與「投資者」的差別在於,交易者並不一定需要相信,自己所交易商品的長期價值,只需要找到適合執行一買一賣的交易後,就可以獲得來自於「交易策略」所賺取的利潤。

例如,一個交易員的交易策略是當沖,那最適合他的交易標的,就是當天有足夠高波動,適合用來執行當沖的標的。

對於一般長期投資者而言,通常是看重的長期的價值,頻繁波動對於長期投資者而言,代表的是風險和不穩定。

中性看待「波動」:有人從震盪中獲利,有人靜待波動向上

加密貨幣市場與傳統金融市場不同,目前缺乏類似股票市場那樣完善的上下架審查機制,來保障資產的審核品質,也尚未設立漲跌幅限制、熔斷機制或固定交易時間等制度。

因此,許多加密貨幣的價格波動幅度高達 30%~40% 是常見現象。我們不諱言,這些特性確實引發了早期市場中的許多亂象,使人對此產生負面觀感,認為這並非「好事」。

然而,若撇開所謂的「空氣幣」(沒有實際價值和應用背景的加密貨幣),加密貨幣市場中仍有一些經歷了早期市場考驗,並逐漸邁向成熟的資產,例如比特幣與以太坊。

這些資產曾經歷過單日 30%~40% 的劇烈波動,但隨著市場逐步成熟、整體市值擴大以及交易效率提升,其價格波動已顯著降低。儘管相較於傳統金融資產仍屬於高波動類別,但這並不意味著比特幣或以太坊僅是投機商品,更不代表它們在未來會始終保持高波動。

實際上,「波動性」是一個中性的概念,其意義取決於不同的市場參與者與策略。

交易者:善用加密貨幣的高波動

對於交易者而言,加密貨幣高波動的特性,提供了套利和快速獲利的機會。

沒有交易者參與短線和高頻交易,市場便無法迅速反應各類短期、中期及長期的利多或利空資訊,從而導致市場效率降低。而一個效率低下的市場,無法充分滿足長期投資者的需求。因此,波動性與市場效率之間的關係,恰恰是驅動市場成長與成熟的關鍵動力。

長期投資者:「波動中穩定向上」不影響長期獲利

對長期投資者而言,波動則為逐步進出場、實現投資價值提供了空間。

加密貨幣有很多類別,很難一以概之,但比特幣的週期性和價值儲藏功能,已經通過多次考驗,對投資人來說,具有極高參考價值。

攤開過去 16 年的數據,雖然比特幣在部分波段較大的期間,波動動輒 30% 到 40%,但整體的市值與價格,其實是一直在「波動中穩定向上」的,因此對於長期持有的投資者來說,同樣也是非常好的投資標的。

由於比特幣獨特的週期性,如:四年會發生一次的「比特幣減半」(the halvening),因此以投資的勝率來說,長期持有比特幣的投資者,勝率極高,和投資黃金有類似道理。

即使比特幣短期內價格下跌,但根據其特性,總有一天都會再創新高。時間已經證明了比特幣的價值,以及它作為「數位黃金」的地位。只要把握長期投資,並不需要過度密切關注每日價格的原則,比特幣其實非常適合長期投資。

💡什麼是「比特幣減半」? 每四年會減少在比特幣區塊鏈上記帳的「礦工」所獲得的區塊獎勵,發放數量會減半,透過讓比特幣的供應逐步減少,達到控制通膨的效果,這是當初比特幣之父中本聰(Satoshi Nakamoto)在設計比特幣機制時,就寫在程式碼上的遊戲規則。

對抗貪婪與恐懼:先搞清楚自己是誰?可以承受多少風險?

加密貨幣投資在 2025 年成為顯學,在貪婪以及恐懼面前,最關鍵的一步,是必須要先認識自己,理解「投資」、「交易」和「波動」,並重新梳理自己的投資目標、性格,以及風險承擔的程度。

否則如果自詡是長期投資者,卻隨時捧著手機緊盯價格,甚至隨著幣價頻繁交易,買高賣低、因為價格波動而睡不著覺,那就不是一名長期投資者;相反的,如果是一名交易者,就會隨時緊盯各種市場機會,同時善用各種能幫助自己交易的工具,並堅守紀律與規則,精準停損與停利。

投資與交易也並非單選題,大部分的人,其實都會有這兩種需求,這時候就必須做妥善的資產配置。在新的一年裡,如果有意投入加密貨幣市場,可以根據自己的投資規劃,分配一部分的資金,做定期定額的長期投資;一部分的資金可以做短期操作波段,或是利用特定的金融工具獲取收益。

最後,無論你的投資規劃是什麼,我強烈的推薦大家,應該先花點時間,好好從頭認識跟理解比特幣(Bitcoin,BTC)以及以太坊(Ethereum,ETH),這兩個在區塊鏈世界重要的底層技術,也推薦大家可以參考免費的區塊鏈基礎課程 XREX Academy,透過四週的課程,系統性地建立正確的入門知識。

如果對比特幣及以太坊沒有足夠的理解,就很難對於虛擬金融商品的買賣,有更深刻的體悟,但當有足夠深入的了解後,可以更清楚且有意識的知道,自己究竟在買什麼?賣什麼?為什麼會賺錢?為什麼會虧錢?

當加密貨幣投資成為顯學,我們必須更清楚地分辨自己究竟是在「投資」還是「投機」?在市場的「波動」中,自己究竟扮演什麼樣的角色?透過這些反思,更有底氣對抗所有的貪婪與恐懼,不要變成被割的韭菜。

本文共同作者:蕭滙宗 Winston、尤芷薇 Yoyo、高敬原 Carlos

關鍵字: #加密貨幣
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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