「2025會是強勁成長的一年!」魏哲家否認CoWoS砍單:看好年營收成長25%
「2025會是強勁成長的一年!」魏哲家否認CoWoS砍單:看好年營收成長25%

台積電1月16日舉辦法說會,公布2024年Q4營收新台幣8684.61億元,季增14.32%、年增38.84%。稅後純益約3746.8億元、每股盈餘(EPS)14.45元、毛利率59%,皆創下新高,主因在於較高的產能利用率和生產力增加。

回顧2024全年,台積電營收達2兆8,943億800萬元,年增33.9%

台積電董事長魏哲家對此表示,2024年是全球半導體復甦的一年,AI需求強勁,其他應用如手機、消費性電子則溫和復甦,若以美元計,台積電的營收年增30%, 「成長幅度超過整體晶圓製造產業。」

魏哲家:2025全年營收預計成長接近25%

展望2025年, 魏哲家看好「又會是強勁成長的一年」,以美元計全年營收預計成長接近25% (mid-twenties),2025年第一季合併營收預期介於250~258億美元,季減5.5%、年增34.7%,符合外界預期;毛利率預計介於57%~59%,與上季預測持平。

魏哲家也提到, 2024年AI加速器(AI GPU、ASIC、HBM控制器等)貢獻營收約佔15%,2025年更有望翻倍 ,未來2024~2029年,AI營收的年複合成長率(CAGR)約為45%,整體營收年複合成長率則接近20%。

《數位時代》以下盤點法說會5大重點:

重點1:上修今年資本支出至380~420億美元

台積電2024年資本支出實際運用297.6億美元,低於先前預期的略高於300億美元;台積電2025年資本支出為380~420億美元,高於外界先前預估的380億美元。

台積電財務長黃仁昭表示,2025年資本支出中,約70%用於先進製程技術,約10~20%用於特殊製程,約10~20%用於先進封裝、測試、光罩製作等。預計2025年折舊費用將比去年同期增加7~9%百分比(high-single digit),主要原因為新發生的折舊,將有部分被其他製程節點的滾動折舊所抵消。

重點2:否認CoWoS砍單,持續擴產滿足客戶需求

日前市場傳出輝達(NVIDIA)下修CoWoS需求導致砍單,引發外界關注CoWoS產能與需求。

對於法人的提問,魏哲家回應,這只是謠言,台積電正在非常努力擴產滿足客戶需求。也有法人詢問,將來是否會有更多非AI運用,也使用到CoWoS先進封裝技術?

對此魏哲家表示,現階段都是用於AI應用且供不應求,其他產品也會逐漸採用(Non-AI Application is coming),但沒有給出明確時間點。

針對CoWoS在營收的占比,黃仁昭補充,未特別細分出其營收,僅表示先進封裝約占2024年營收超過8%,2025年預計約占10%,毛利率並超過公司平均。

延伸閱讀:輝達砍單CoWoS?魏哲家:謠言多,持續擴產!CoWoS是什麼?概念股有哪些?

重點3:美國政府晶片禁令影響尚可控

美國總統拜登在卸任前推出新AI禁令,1月13日頒布名為「人工智慧擴散臨時最終規則」(Interim Final Rule on Artificial Intelligence Diffusion)的管制措施,將全球各國分成三級進行出口管制;15日並傳出,16奈米以下成熟製程晶片出口,亦可能將受到限制。

延伸閱讀:拜登擴大晶片禁令!中俄等22國「AI模型也禁輸」:AI擴散規則有何效應?輝達變苦主?

法人關心AI出口管制相關議題,對於台積電客戶、中國市場影響。對此魏哲家表示,台積電還未完成所有的分析,但初步看來影響並不顯著,尚可控制。

他也提到,台積電正在為受到限制的客戶申請特殊許可,只要他們不屬於AI領域,有信心會獲得許可。

重點4:海外建廠都在正軌,「先進製程一定從台灣開始」

魏哲家提及海外擴廠進度,皆在正軌持續推進中。首先在美國亞利桑那州,一廠2024第4季已進入量產,有信心能提供和台灣廠區同等的良率;二廠已建置廠房、正在進駐設備,三廠並將於今年動工,會根據客戶需要,採3/2奈米或A16製程。

而在日本熊本,一廠2024年底已開始量產,二廠今年將開始動工,德國德勒斯登廠則於去年下半開始動工。

法人也詢問,台積電先進製程赴海外設廠規劃,是否與「N-1」、「N-2」(海外廠晚於台灣廠1或2個世代的製程節點)規範有關?

魏哲家回應,由於最先進製程的量產必須緊跟著研發,因此最先進製程,一定是先在台灣量產,並不是全然因為「N-1」、「N-2」等限制。魏哲家也提到,台積電和美國目前及未來的政府都有密切溝通,「但我只能說這麼多。」

重點5:CPO在1年半內還不會貢獻營收

也有法人詢問台積電在矽光子、共同封裝光學(CPO)相關技術進展,以及合作夥伴等。

魏哲家並未正面回應技術進展與合作夥伴,只提到初期結果挺不錯(Good result),客戶很開心,並預期CPO在近1年~1年半內,還不會貢獻到營收。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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