台鐵一年賣出920萬個便當!7-11、全家也搶進「餐盒商機」:一圖看懂內需經濟MVP
台鐵一年賣出920萬個便當!7-11、全家也搶進「餐盒商機」:一圖看懂內需經濟MVP
台灣「餐飲與觀光娛樂業」中短期趨勢回顧與展望
圖/ 未來流通研究所

餐飲、觀光娛樂業中短期成長數據緊扣社會消費景氣,反映出非商品銷售的消費市場景氣波動。2024 年疫情對終端消費市場影響明顯轉趨淡化,多數餐飲、觀光娛樂業別恢復至由長期供需曲線變動主導的產業發展路徑,也使 2024 年成為重新觀察高齡社會下台灣消費性產業長期趨勢的關鍵時點。

為避開疫情所導致的數據波動影響,未來流通研究所以疫情前 5 年中期變化數據(2014-2019 年)與 2024 年疫情影響淡化後的短期變化數據(2024 單年度變化率)做為評估指標,藉由雙軸分析呈現各業別在未受疫情影響前以及疫情後的產業成長定位。此外,由於餐飲產業長期以來均為內需消費晴雨指標,產業榮枯緊扣經濟週期與民間消費動能,因此本次調查以整體餐飲業平均數值做為象限原點,藉以衡量在非商品銷售市場中各業別的相對變化,提供做為 2025 年產業趨勢回顧與展望之評估基礎。

第一象限:便當/自助餐、美甲美睫、自助洗衣、健身中心強勁成長

位於第一象限的便當/自助餐、美甲美睫、自助洗衣、健身中心等業別於疫情前已展現優於整體餐飲業水準的擴張動能與收益增長表現,且在穿越疫情影響週期後仍能夠維持(或再度展現)高於產業均值的亮眼成長幅度,顯示上述業別在受眾規模持續擴張帶動下,不僅市場發展空間與產業營運基礎穩固,也展現出強韌的景氣抵禦能力,整體發展潛力與前景相對樂觀,是台灣非商品銷售的內需消費市場中,最具備 Alpha(α)成長特質的代表性產業別。

不過,雖然同樣位於第一象限,但各業別中短期成長走勢仍存在差異。其中便當/自助餐業為本次調查短期成長幅度最高的業別,亦為唯一進入第一象限的餐飲業別,反映出便當/自助餐業近年持續高於餐飲業整體水準的優異增長力道。此外,便當/自助餐業亦為 4 項第一象限業別中,唯一短期增幅高於中期成長表現的產業型態,反映出疫情後加速成長擴張的終端市場景氣與高度產業韌性。2024 年全台便當/自助餐業營業家數首度突破 1 萬家門檻,較 2019 年大增 38.0%,且除梁社漢、悟饕、池上等少數知名品牌外,台灣便當/自助餐產業目前仍呈現高度分散的競爭風貌。

值得一提的是,除便當/自助餐專賣業者外,大型零售通路及軌道運輸機構亦在綿密的店鋪網絡與自有鮮食工廠的優勢基礎上、大舉跨界搶進「餐盒商機」。例如 7-ELEVEN 除透過門市銷售多樣化便當餐盒商品外、亦於部分地區鋪設銷售現做熱便當的智 FUN 機機台,而超市龍頭全聯實業則於全台約 647 家門市販售自有品牌美味堂熱便當。

此外,全家便利商店鮮食便當販售額在健康餐盒穩健增長帶動下,已連續兩年成長逾 20%。全家指出,2025 年將鎖定壯世代族群需求,透過自有鮮食廠產製多樣化聯名及自有品牌餐盒,除持續強化近年銷售表現亮眼的高蛋白系列健康餐盒外,亦規劃推出有助於提高蔬食纖維含量的鮮食應援策略,以便當鮮食做為型塑差異化競爭優勢的重要關鍵。

軌道運輸方面,2024 年台鐵便當銷售總量約達 920 萬個,推估營業額將超過 2019 年疫情前 7.48 億元的高點,台鐵並規劃於台北車站籌建中央廚房,預定 2026 年 5 月啟用後每日便當產製量可再增加 5,000 個。委託高雄空廚製作的台灣高鐵便當,日均銷售量約 4,000 份。由本次調查可以看出, 做為庶民飲食主體的便當/自助餐市場在受眾規模擴大、單位價格提升、剛性消費需求穩定等優勢特徵帶動下呈現加速增長,不僅為支撐整體餐飲產業規模持續擴張的重要基礎,亦吸引大型零售集團跨足搶進,以餐盒中食(購買後返家食用)、熟食經濟做為推進營收增長的重要箭頭。

第二象限:團膳供應、美容美體、早餐店、麵店&小吃店中期成長溫和

第二象限中,團膳供應、美容美體店、早餐店、麵店&小吃店等業別近年維持穩健溫和成長,疫情前規模成長幅度雖略低於整體餐飲業水準,但疫情後產業規模增速顯著提升,反映出上述業別於疫情後在各項發展際遇影響下獲得加速成長動能。

團膳供應業為位於第二象限的業別中、2024 年短期成長率最高的產業型態,在台南市團膳業規模翻漲 99.1% 的帶動下,整體團膳產業 2024 年營業額年增 17.9%,於全調查業別中位居第 3。推估主要係受惠於近年台灣荏原、聯詠科技、緯創資通、群聯電子、AMD、美光、東京威力等大廠投資進駐台南科技園區帶動企業供餐膳食需求提升所致。

早餐店、麵店/小吃店同屬快餐業領域,本次調查短中期成長表現均十分穩健。其中早餐店業規模 2014-2019 年間年化成長率約 3.3%,2024 年短期成長表現翻漲至 10.5%。除受惠於消費量體增長外,在麥味登、Q Burger 等現代化大型連鎖早餐店品牌的推動下,販售多元品項、全時營業的複合式新型態早餐店營業據點規模與市場滲透率均快速提升,帶動商品販售價格攀升,開闢出不同於過往傳統早餐店的市場區隔。根據主計總處統計,台灣早餐市場 CPI 自 2022 年後大幅攀升,2024 年中西式早點 CPI 分別年增 3.43% 及 3.27% 至 120.39 及 119.69(2021 年=100),在各項外食類別中增幅位居前列。

美容美體業方面,2014-2019 年間年化成長率約 2.4%,2024 年短期增長率攀升至 13.6%,企業家數突破 9,000 家,較 2019 年增長 22.3%,反映出產業於疫情後加速成長的明確變化。2023 年後做臉、塑身等理容服務費用價格 CPI 指數陡升,扭轉多年來平緩疲弱的走勢,2023 及 2024 年分別年增 3.09% 及 7.24%,2024 年理容服務費用 CPI 指數達 112.19,顯示高價美容美體服務市場的進一步發展。值得一提的是,本次調查中,美甲/美睫/美容/美體/美髮等「五美產業」短中期營業規模均為正向成長,反映出蘊含療癒商機與女性消費力的美業市場疫情後迎來產業加速成長的關鍵契機。

第三象限:茶館、酒吧、網咖、傳統洗衣、KTV 陷入衰退

第三象限業別涵蓋「有限的穩定增長」以及「陷入中期衰退趨勢」兩種產業型態。其中一般餐廳業與美髮髮廊業成長定位均十分貼近整體餐飲業水準,疫情前後年化成長率維持於 3.7%-6.3% 間的穩定增長水準,充分展現出民生餐食與生活服務業別的剛性需求特徵。

觀光旅館與遊樂園業疫情前年化成長幅度均低於 1%,不過 2024 年在旅遊市場持續復甦帶動下,短期成長率回升至 3.5% 及 1.3%。另一方面,部分業別受民眾生活與消費型態轉變影響,產業規模面臨持續性衰退挑戰,短中期變化幅度均為負值,例如茶館、有娛樂節目餐廳、網咖、酒精飲料店等,突顯出上述業別正面臨需轉型應對新消費型態的營運挑戰。

做為餐飲產業最大營收板塊,一般餐廳業 2014-2019 年間年化成長率約 6.3%, 2024 年在宴客聚會等內用型態市場復甦及外食價格指數攀升帶動下,一般餐廳業短期成長率在高基數上續增 5.8%。不過,2024 年受到人事費用、食材採購、房租電價等營運成本大幅攀升影響,壓縮餐廳業者盈利空間同時提高產業競爭強度,致部份中小型業者陸續退出市場,推估 2024 年餐廳企業家數年增幅降至約 1.0%,創下 2013 年餐廳業統計起始以來新低。惟具備較強成本、供應鏈管控、產品創新、顧客忠誠度與海外擴張等能力與規模經濟優勢的大型連鎖集團仍持續展現優勢,2024 年後陸續進入資本市場並積極擴張事業版圖。

第四象限:吃到飽餐廳、連鎖速食店、手搖飲&冰果店、咖啡館中期成長優異

第四象限業別以餐飲業為主,包括吃到飽餐廳、連鎖速食店、手搖飲&冰果店、咖啡館、外燴辦桌等業別,2014-2019 年在已具規模的消費量體上展現亮眼中期成長幅度。雖然 2024 年短期產業規模增幅在高基數上出現回落放緩,但仍維持明確的擴張走勢,吸引業者持續投入。

手搖飲&冰果店為第四象限中、中期增幅指標表現最為優異的業別。2014-2019 年間年化成長率達 16.6%,2019 年手搖飲&冰果店業佔整體餐飲業比例達 9.6%,反映出台灣餐飲市場獨樹一格的手搖飲文化,並孕育出橫跨全台及深耕地方區域的各式品牌與龐大的連鎖加盟體系,成為餐飲產業相當重要的組成板塊。2024 年疫情後產業短期增幅在高基數上回落至約 5.6%,手搖飲、冰果店佔整體餐飲業比例同步降至 8.9%,形成多家業者積極出海擴張增量市場或跨界併購拉高市場佔有率的競爭背景。

咖啡館方面,根據未來流通研究所估算,2024 年全台現煮咖啡市場規模有機會達新台幣 1,088.5 億元,年增 6.1%,站穩千億市場規模。本次調查中,咖啡館短中期產業規模分別成長 5.6% 及 8.1%,在咖啡飲料化的市場趨勢帶動下,受眾量體與飲用頻率均顯著提升,2024 年全台咖啡館家數年增幅達 6.3%、總數突破 4,800 家,為拓點腳步最快的飲料店業別。

延伸閱讀:新光三越業績1%驚險正成長!百貨龍頭今年想一舉跨越千億門檻,靠2大關鍵字
全台第一杯珍奶2.7億買貴了?翰林茶館這一秘密武器,恐是六角值回票價關鍵!

本文授權轉載自:未來流通研究所

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓