三星次世代Micro LED電視功臣,是這家台廠!創新板第1家掛牌,錼創科技是誰?
三星次世代Micro LED電視功臣,是這家台廠!創新板第1家掛牌,錼創科技是誰?

一面89吋起跳的大螢幕,由49塊模組無縫拼接而成,每塊模組上又有超過51萬片微型發光二極體(Micro LED)晶片⋯⋯。

這是韓國三星電子2023年推出的 次世代Micro LED電視 ,以高亮度、高色彩對比,加上接近裸視3D的成像效果,角逐「終極顯示器」之名。

供應三星Micro LED晶片的背後功臣,是台廠錼創科技(PlayNitride Inc)。

這間台灣股市板塊「創新板」第1家掛牌的公司,同時也是全球第1家量產Micro LED晶片的廠商,雙料冠軍奠定錼創在Micro LED領域的領頭羊角色,三星既是它的客戶也是最大股東,其他投資者還包含友達光電、晶元光電和光寶科技等顯示器大廠。

錼創如何在Micro LED賽道上保持領先?

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Micro LED亮度高,且具有自發光顯示特性、無需背光源;圖為錼創與Xpark合作的數位化標本。
圖/ 陳俊銘攝影

Micro LED每年降價30%,製程良率突破成開創市場關鍵

雖然受到投資人關注,但要在Micro LED這條新開賽道上擔任破風手,錼創遭遇的阻力自然不少。首先,就是技術升級連帶著讓產品生產成本提高,售價激勵不了市場需求。以三星推出的Micro LED電視來說,螢幕效果再驚艷,消費者聽聞一台電視要價數百萬台幣往往卻步。

好消息是,錼創董事長李允立指出,Micro LED結合半導體技術生產,因此存在類似積體電路「摩爾定律」的效能提升特性, 他判斷以Micro LED模組來說,每年可以降價約30%,也就是說,現在看到10萬美金(新台幣約328萬元)的顯示器,2030年大概會降價至1萬(新台幣約33萬元)美金。

技術挑戰則在於Micro LED的尺寸微型化至50μm(微米)以下,比人類一根頭髮的直徑細微,優點是晶粒小、容易彎曲和延展,更能夠適應各式曲面面板;不過,如何將數百萬顆微米級LED精準定位到電路板上,達到大規模生產的良率,則考驗技術突破。

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要將數百萬顆微型化的Micro LED晶粒移轉到面板上相當考驗技術。圖為錼創展示的COC產品。
圖/ 陳俊銘攝影

「實驗室做得出來,跟真正要量產還是有差距。」顯示產品顧問機構DSCC資深研究總監劉景民表示,Micro LED晶片降價速度快,但關鍵在於生產良率和效率要提升到符合商品化的程度,預期還需要一段發展時間, 「綜觀過去,新顯示技術需要長時間淬鍊,初期會先以利基型產品為主,再和生態鏈共同努力,以達到市場化的目標。」

少一些研發浪漫、多一些營收源流,3關鍵拚2024年轉盈

以一個新興產業來說,Micro LED無論技術或市場都還處於早期開發階段。 也因此,錼創2019年建立第一條MicroLED量產線以來,面對連年虧損,直到2024年第三季開始轉虧為盈,全年營收17.68億元,年增87.53%,創下歷史新高。

轉虧為盈立下重要里程碑,李允立說公司內部並沒有特別慶祝,倒是中華隊奪下世界棒球12強賽冠軍那天有切蛋糕,「我內心深處還是覺得,獲利是產品或者是技術獲得肯定之後,必然發生的事情。」

不過,看在錼創營運長陳銘章眼裡,一切倒也不是如此自然而然,「你要Break even(損益兩平)至少毛利要要夠高,扣掉營運費用,才會有正的EPS。」 準確來說,陳銘章指出錼創去年能夠轉盈,歸功於三件事:訂單量體增加、產線良率提升和研發費用精準化。

在樽節開銷上,舉例來說,李允立會適時請同事收斂一些「研發人的浪漫」,最基本的像是化學原料沒用完不丟棄、盡量共用生產工具,陳銘章也補充,目前研發項目會盡量扣合他廠的NRE(委託設計)接案,加速回收研發成本。

此外,除了主力的COC(chip on carrier)產品、技術輸出和產線建置服務之外,錼創去年新增巨量轉移設備銷售項目,為營收再開創新的源流。李允立也看好今年有更多消費者可負擔的Micro LED產品問世,像是搭載Micro LED的智慧手錶或AR眼鏡,「現在其實有一些非常新的應用,我覺得已經逐漸出現。」

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錼創去年起開始銷售巨量轉移設備。
圖/ 陳俊銘攝影

獲利成為信心指標,帶動供應鏈產能

就算不是一步登天那麼輕鬆,錼創賺了錢,對整個Micro LED產業也是一樁喜事,因為供應鏈在觀望,潛在客戶也在觀望,這個產業原先有著太多不敢貿然加入的旁觀者。

「技術可能還有20年的進步空間,但是現在上戰場的關鍵可能真的是產能,或者是比較有韌性的供應鏈,」李允立表示,過去業界都在觀望Micro LED能否成為企業營收來源,錼創獲利給予夥伴信心,「開始轉盈之後,我就接到非常多上下游供應鏈的電話,我自己可以感覺到,大家其實很想一起投入。」

另一方面,李允立也認為,唯有更多產能注入供應鏈,市場才有機會活絡, 「車廠在等待一個Micro LED的螢幕,但這個螢幕一定會發生嗎?如果不會,它就會找OLED或其它類似的螢幕來做,這是我們擔心的,如果遲遲推不出產能,那一定會有別的產品頂上來。」

因此,邀請觀望的人進場,成為錼創的使命,而這也是兩位創辦人經歷一番討論的結果,陳銘章表示,考量錼創的廠房規模有限,人才也以研發人員為主,最後定調錼創會以創新技術和產品開發為主,專注於特定關鍵產品的生產,其它大量製造的工作則交付給技術轉移的夥伴,像是股東友達和晶元。

錼創下一步:順應Taiwan+1效應,設置海外新廠區

去年底,錼創也啟動上市以來首輪募資,規模約為新台幣20億元。李允立表示,下一階段規劃因應「中國製造(in China for China)」和「非中國、非台灣(Non-China, Non-Taiwan」等地緣政治因素,分別在中國,以及中國以外的第三地,設立海外新廠區。

所謂的領頭羊,少了前人的途徑可以依循,每一步都要走得謹慎。或許就像李允立所說的,Micro LED的市場才正要發展,下一階段總是更為關鍵,現在還不急著切蛋糕慶祝。

延伸閱讀:羅智先,3年入主4家公司!圖解統一帝國:如何從1家小麵粉廠煉成6千億營收母艦?

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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