小紅書解密:從一份旅遊PDF起家到數億用戶,「中國版IG」怎麼崛起的?
小紅書解密:從一份旅遊PDF起家到數億用戶,「中國版IG」怎麼崛起的?

「對不起,目前TikTok已無法使用。」美國用戶在美國時間1月19日打開TikTok後,映入眼簾的卻是停止服務的通知。

儘管川普上任後馬上又讓TikTok恢復運作,但是發布禁令期間,大量自稱「TikTok難民」的美國用戶湧入一款起源於中國、以精緻生活分享為主的小紅書(REDnote)平台。在短短數天內,小紅書衝上美國App Store免費應用程式榜第一名,吸引超過70萬名新用戶加入。

在TikTok禁令下意外獲利的小紅書,是如何從一份「購物指南」,成為市場估值超過170億美元(約新台幣5,610億元)的社交巨頭?小紅書接下來又是否真的能抓住全球社交需求,而非一時的炫風?

是誰成立小紅書?

小紅書由來自中國的毛文超和瞿芳共同創辦,回溯至2007年,毛文超從上海交通大學機械電子科系畢業,隨後便進入貝恩諮詢公司從事消費領域的分析。2年後,毛文超進入私募股權基金公司,從中累積商業分析能力,並同時獲得史丹佛大學的MBA錄取資格。

「當時,我在加州學到的,是對生活方式的全新理解。」毛文超回憶,在赴美進修的期間,他開始懂得如何研發產品來滿足未被滿足的需求,他舉例,以「購物指南」起步的小紅書,就成功吸引了對海外購物有強烈需求的中國用戶。

而小紅書共同創辦人瞿芳則是在跨國媒體Bertelsmann工作,這份經歷使他更了解品牌管理及內容產製,也培養對市場趨勢的敏感度。瞿芳認為,產品應該直擊用戶需求,而非僅僅模仿現有的模式。

2人相識於一場創業活動,也因為彼此理念相同一拍即合,很快就敲定了合作方向,並以創造一個能讓用戶分享購物經驗和生活的平台為目標。隨後,毛文超於2013年結束留學生涯回到上海,與瞿芳一同創立小紅書,更迅速吸引金沙江創投此——曾投資滴滴出行創投的天使投資。

他們第一個產品是一份PDF文件「香港購物攻略」,毛文超和瞿芳召集各路對香港熟悉筆者分享當地景點、美食等資訊。

「當時中國出國旅遊的人數迅速攀升,但大多數人對國外市場並不了解。」毛文超說,他們希望透過這份指南,幫助中國用戶能更有效率的消費,而這份香港購物攻略在上線不久後就來到50萬次的下載量,用戶也開始在平台上分享自己的購物心得。

然而,瞿芳深知僅靠購物指南無法長久吸引用戶,因此逐步將平台內容擴展至旅遊、美妝、健身等多元領域,並強調用戶生成內容(UGC)的價值。「真正有影響力的內容來自用戶自身,因為這種真實性無法替代。」毛文超表示,小紅書的內容範疇從日本藥妝延伸到歐美奢侈品,而平台用戶數能迅速成長,正是依賴用戶的「自發參與」。

真格基金創辦人徐小平也高度肯定小紅書的潛力。他指出,儘管當時市場競爭激烈,但毛文超和他的團隊對用戶需求的深刻理解遠超同行。到2024年,小紅書的市場估值已超過170億美元(約新台幣5,610億元)。

打造精準推薦:小紅書的產品定位與演算法

「我們關注的是什麼樣的人在使用小紅書,而不是他們消費了什麼。」小紅書成功的關鍵在於能夠準確掌握用戶需求和喜好,毛文超表示,他們的初衷是希望平台能成為「一個真實而有用的地方」。

小紅書使用介面.gif
圖/ 小紅書

在小紅書中,用戶創作內容(小紅書稱筆記)的「收藏數」相較於「按讚數」權重更高,也就是說,當筆記的「收藏數」越高,該內容的擴散率更高,而這種機制也帶出小紅書更注重的是內容實用性和長期價值。

小紅書營運長柯南表示,收藏更能反映內容價值的行為,因為用戶只有在認為內容實用、有參考價值時,才會主動收藏。

例如,在搜尋美妝用品時,作者通常會發布「自然光、無濾鏡」的真實評比,即使是品牌合作,也以產品使用後的真實性為優先考量。

此外,當用戶查找韓國、日本等地的旅遊資訊時,小紅書上的作者會將內容製作得相當詳細,例如地點、地址、交通資訊、店家公休日等,甚至會推出如「逛街必買指南」或「三天兩夜完整攻略」等實用內容。

小紅書
圖/ Facebook/小红书Xiaohongshu

小紅書上的作者希望以實用、完整的吸引用戶收藏,讓內容被更多人看見,因此,這種創要文化不只養成用戶習慣以小紅書找尋詳細的內容,更讓不少新用戶為了方便省時而慕名而來。

小紅書爆紅後,投資方怎麼看?

近期,小紅書因TikTok面臨禁令而意外走紅美國市場,短短數日內便爬上美國App Store榜首,成為全球媒體關注的焦點。作為小紅書的早期投資人,金沙江創投的朱嘯虎對此現象則表示:「三個漢字(小紅書),登頂美國App Store。」

他回憶,2013年初次投資小紅書時,它還是一個以購物指南為主的新創公司,「那時,我們簽了A輪投資協議,但由於部分合作方臨時退出,我們接下了所有的投資額。」朱嘯虎笑稱,如今看來,這是他們最成功的決定之一。

「我們的目標從來不是追求競爭,而是提供更好的解決方案,幫助用戶發現世界的美好。」創辦人毛文超強調,小紅書在中國的成功是源自用戶的信任。

朱嘯虎則認為,小紅書的全球化的過程會需要不斷調整,尤其在面對不同文化背景和審查機制時,該如何保持社群的真實性與吸引力是日後關鍵。

本文授權轉載自:創業小聚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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