大S逝世|曾說「人生無常,我珍惜當下的幸福」,回顧她留下的18句人生智慧
大S逝世|曾說「人生無常,我珍惜當下的幸福」,回顧她留下的18句人生智慧

藝人徐熙媛(大 S)因流感併發肺炎不幸離世,享年 48 歲,消息震驚演藝圈與粉絲。妹妹徐熙娣(小 S)透過經紀人證實了這個噩耗,表示:「新年期間,我們全家在日本旅遊,我最親愛善良的姊姊熙媛,因得了流感併發肺炎,不幸地離開了我們。」

大 S 從少女時代的《流星花園》杉菜一角成為家喻戶曉的明星,之後在演藝事業、愛情與家庭上歷經波折,她的堅強與勇敢也成為許多女性的榜樣。無論是轟轟烈烈的愛情觀、對人生的獨特見解,還是她在婚姻與事業間的掙扎與成長,她的話語都曾啟發無數人。

《經理人八分生活》與妳一起回顧大 S 的 15 句人生金句,從愛情、人生態度到個人成長,回顧她留給世人的寶貴智慧。

面對困境與變化:珍惜當下,勇敢活出自己

「人生無常,我珍惜當下的幸福。」

這句話出現在徐熙媛(大 S)與具俊曄再婚時,當時讓許多人動容。徐熙媛(大 S)深知人生的變化無常,因此更加珍惜每一刻的幸福。如今,她的離世更讓這句話成為警惕我們珍惜眼前人的真理。

「幸福,是要付出努力和代價的,世上根本沒有所謂的人生勝利組。」

徐熙媛(大 S)的生活看似光鮮亮麗,但她始終強調,幸福從來不是天上掉下來的禮物,而是努力得來的結果。

「所有發生的一切是無法預知的,所以我一直都抱著很隨性的心情看待人生。」

無論遭遇多少困難與挑戰,徐熙媛(大 S)始終選擇樂觀、隨遇而安,這種豁達的態度,讓她在風雨過後仍能昂首向前。

「我歡喜我失落,從不逃避,我面對、還要從容。」

這句話展現了徐熙媛(大 S)面對困難的勇氣,無論是愛情、事業還是健康上的挑戰,她都選擇坦然面對,而不是逃避。這種從容與堅定,成為許多人學習的榜樣。

「人一旦勇敢就真正自由,以前愛一個人形影不離,現在放心裡。」

勇敢不只是針對愛情,而是適用於人生的每個階段。當我們勇敢地選擇自己想走的路,放下執念,才能真正獲得自由。當人們學會勇敢面對人生的挑戰,而不是執著於過去時,才能真正擁有自由。

「與其說奔波,我更喜歡用逍遙來形容我的工作;至於我人生最有規律的部分,就是遵循無常這道理。」

徐熙媛(大 S)從不把自己活得太過拘束,反而在變動與無常中找到規律。這種隨遇而安的智慧,讓她在人生風雨中,依然能活得瀟灑自在。面對人生的起伏,她選擇隨性而行,讓自己更能自在面對各種變化。

找回人生主控權:妳才是自己人生的主角

「女人不管如何一定要抽空去做自己喜歡的事情,才可以為自己找到平衡。」

即使婚姻、育兒佔據人生的許多時光,徐熙媛(大 S)始終提醒女人要愛自己,做自己喜歡的事情,才能保持內心的平衡。

「女生應該花心思來愛惜自己,而不是花在男生身上。」

徐熙媛(大 S)鼓勵女人不要把所有精力都投入在感情裡,而是應該學會愛自己,才能擁有更美好的生活。要多花心思經營自己的人生,而非過度迎合他人。

「人一旦勇敢就真正自由,以前愛一個人形影不離,現在放心裡。」

這句話象徵徐熙媛(大 S)的成長與成熟——曾經的她可以為愛義無反顧,但後來,她學會了愛可以放在心裡,而不是失去自我。

「從這一秒起,你是鏡花水月,而我,只走花路。」

這句話是徐熙媛(大 S)在 2024 年針對抹黑謠言的霸氣回應,展現出她的堅定與無畏。無論遇到什麼挫折,她始終選擇勇敢向前,迎接更美好的未來。

「當別人叫你別再愛了,你說無法自拔;當別人叫你別哭了,你說你不能自己。我想你去當別人會好一點。」

不論多愛一個人,都不該失去自我,應該學會掌控自己的情緒與人生。徐熙媛(大 S)提醒大家,當你深陷愛情或傷痛時,應該試著換位思考,找到更適合自己的方式走下去。

「愛自己的靈魂,是因為懂得自己心裡的那份『喜歡』,明白自己想要成為一個什麼樣的人,並且愛這樣的自己。」

徐熙媛(大 S)鼓勵人們要先學會愛自己,愛自己的靈魂,是因為懂得內心的真正喜好,清楚自己想成為什麼樣的人,並享受那樣的自己。

愛情與婚姻:時間長短不重要,對的人才重要

「時間長短從來都不重要,重要的是,妳知道身邊的這個人妳想跟他生小孩、過一輩子。」

這句話完美體現了她對愛情的直覺。徐熙媛(大 S)與汪小菲僅認識 20 天就閃婚,與具俊曄更是隔了 20 年後再度攜手,證明了對的人勝過時間。

「有些人認識好多年卻覺得陌生,有些人一見面就像認識了幾輩子,這叫緣分。」

徐熙媛(大 S)深信緣分,不論是與汪小菲的閃婚,還是與具俊曄的重逢,都是命運安排的奇蹟。

「如果他說愛你比海深,其實只像條水溝深,所以別聽他說,要用心感覺。」

對於甜言蜜語,她始終保持警覺。徐熙媛(大 S)相信愛情不是靠嘴巴說的,而是要透過行動與真心去感受。

「我的感情轟轟烈烈,可是我結束的時候也是斬釘截鐵。」

徐熙媛(大 S)對愛情的態度一直是「全力以赴,但不戀棧」。她的愛情態度果敢,即使曾經投入過深,也能在關係結束後瀟灑離開。

「不會因為你談過戀愛就知道你要什麼人,絕對不會!」

許多人以為經歷幾次戀愛就能明白自己適合什麼樣的伴侶,但徐熙媛(大 S)並不這麼認為。她相信每一段感情都是獨特的,只有透過不斷嘗試,才能真正找到適合自己的人。

「前任要斷就是要斷乾淨,人生不要拖泥帶水,尤其在感情上。」

對於舊愛,徐熙媛(大 S)的態度是果斷放手,不留戀過去,這種瀟灑的愛情觀讓許多人敬佩。

徐熙媛(大 S)離世,令人惋惜,但她留下的話語與精神,將繼續影響無數人。她曾說:「我珍惜當下的幸福。」這不僅是她對自己人生的總結,更是對我們每個人的提醒——珍惜當下,活出最美的自己。

徐熙媛(大 S)曾走過愛情的甜蜜與苦澀,經歷人生的高峰與低潮,但她始終堅持自己的信念,勇敢面對人生的每一刻。

本文授權轉載自八分生活

往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓