【觀點】統一資訊揮軍AI加速器,培育AI相關新創!CSC為何成大企業創新策略?
【觀點】統一資訊揮軍AI加速器,培育AI相關新創!CSC為何成大企業創新策略?

統一資訊宣布揮軍AI加速器,與領濤新創推出「統一資訊AI加速器」。除了早期的併購、創投合作模式,越來越多企業設立加速器與新創公司合作,究竟「企業與新創合作」(Corporate Startup Collaboration,CSC)是什麼?對企業來說有什麼優勢?

大型企業常會被認為缺乏創新,無法快速因應市場挑戰。近年來,與新創公司的合作,成為大型企業創新的新策略,與新創攜手尋求互惠的發展模式,已成為企業界備受關注的趨勢。

除了早期的併購、創投合作模式,越來越多企業設立加速器與新創公司合作,統一資訊就宣布與育成中心營運管理公司領濤新創推出「統一資訊AI加速器」。

領濤新創於2018年成立,曾負責管理/經營四個加速器,分別為新北市–亞馬遜AWS聯合創新中心、新北創力坊、桃園安東青創基地和桃園天際線。過去5年成功孵化數百家新創。

CSC是什麼?大企業投入企業加速器,成為創新策略

究竟大企業為何開始採取與新創的「CSC」合作模式作為創新策略呢?

根據歐洲顧問公司與工商管理學院調查,已有72%企業與新創公司預計/正在進行合作,67%將新創企業合作視為關鍵任務;而企業與新創公司合作的最常見目標(46%),則是發掘潛在商機。

企業與新創合作.jpg
圖/ 數位時代

企業與新創合作,有哪些好處?

一般大企業擁有較多資源,但內部溝通流程較長;新創本質上更敏捷,但成長的資源有限。雙方合作之後,企業以開放態度接納創新思維,而新創公司則藉由大公司的通路與資源更快進入市場,成為新的CSC商業模式。CSC夥伴關係在雙方合作過程中能互相學習與成長,通過媒合配對、培訓指導及場域驗證等方式,逐漸形成完整的生態系統。

企業與新創攜手共創,從企業策略層面來看,可帶來三大好處:

好處一:加速產品創新與場域驗證機會

新創公司可透過大企業提供的驗證場域與指標案例,加速創新產品的開發時程,而大企業也可將新創產品納入產品組合,透過現有通路銷售,提供更多元的服務給客戶。美國第二大零售百貨集團Target就以企業加速器為平台,開放數據給新創公司進行應用,在消費通路場域測試其技術,其中入選的新創Satisfi Labs,便實際導入技術至線上購物網站,幫助網購客戶獲得即時的答覆,加速消費決策。

Target也指出,與新創公司的合作讓公司有機會測試外部創新,幫助增強產品種類與客戶體驗。

生成式AI快速發展,對AI創新的需求若渴,若能透過企業加速器開放與新創「共創」AI合作項目,將AI技術與創意應用導入零售相關場域,驗證成功後藉由企業資源與通路擴散,會是產業 AI 轉型的一大助力。

好處二:與新創交流,帶動企業組織文化活力

企業加速器平台的互動,可加速企業組織文化的創新。例如雀巢公司就透過企業加速器,連結食品實驗室、行銷通路與產業網絡等,招募食品飲料、農業、包裝、營養健康和數位科技的新創加入。

透過企業加速器帶來的「快速實驗、快速失敗、快速學習」文化,加速公司內部的創新,並成功開發出全新的全素乳蛋白產品。

能否深度合作與企業釋出資源大小,是企業加速器成功與否的關鍵。因此統一資訊規劃將公司的六大部門,拉進 CSC 共創的生態圈,讓各部門配對加入加速器的新創團隊,不只擔任企業導師,更以各部門的業務資源為場域,引入新創的創意與技術,以解決客戶痛點為契機,讓新創驗證產品或服務,帶動企業組織與文化上的創新。

好處三:企業加速器能助產品擴散、提高投資成功率

從全球拓展上,企業加速器可透過跨國創業社群的連結,加速新創的產品擴散。以有豐富加速器營運經驗的領濤公司為例,藉由鏈結各地新創社群,如日本「Tsucrea」、菲律賓「TechShake」、越南「Business Startup Support Center (BSSC)」、「Viet Startup Incubator (VSI)」等,可實際協助新創,讓驗證成功的產品找到海外關鍵客戶,行銷推廣國際。企業加速器協助新創拓展的過程中,企業也可多面向了解該產業及合作夥伴的資訊,透過深度互動取得優先投資商機,提高投資成功率。

CSC成功與否,企業跟新創的合作需要妥善媒合,營運單位的專業能力與實戰經驗扮演著關鍵角色。領濤公司過去曾有營運新北創力坊、桃園A8產業加速器等多個新創基地經驗,而在營運「新北市-亞馬遜 AWS 聯合創新中心」時,引入Amazon Web Service 的雲端資源,讓進駐新創整合產、官、學、研及企業集團資源,多次促成企業與新創的合作案例。

統一資訊與領濤公司首度合作,期待藉由企業加速器開創多贏局面。除了將新創納入零售 AI 的創新生態圈中,更加速企業集團的創新,也期待企業加速器擦撞出來的火花,能進一步帶動產業升級,搶攻全球企業AI轉型龐大商機。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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