裁員太狠了?Google祭「自願離職計畫」!台灣團隊會受影響嗎?聲明一次看
裁員太狠了?Google祭「自願離職計畫」!台灣團隊會受影響嗎?聲明一次看
2025.02.04 | 3C生活

2025年開年沒多久,Google又啟動一波大裁員,引發內部震盪。1月Google員工集體發表請願書指出,無預警的大規模裁員讓員工對工作感到不安全,要求公司調整政策。

根據美國媒體《9to5Google》報導,1月30日Google就提出相應機制,發表內部信指出,將針對硬體部門提供「自願離職方案」,範圍涵蓋多個硬體、平台部門,包含Pixel、Android、Nest等團隊。

身為Google海外最大硬體基地,是否也會受到自願離職方案影響?對此Google台灣發表聲明指出,此方案範圍僅限於美國,台灣團隊依然持續成長。

Google台灣聲明全文
Google 針對位於美國的平台與裝置團隊員工提供自願離職方案,員工可選擇自願離開公司並獲得優離費。此方案是繼我們去年將平台和裝置兩大組織合併後所因應推出,合併後的團隊展現出極大發展動能,接下來尚有許多重要工作待完成,我們希望每位團隊成員都能致力實踐我們的使命,兼具速度和效率地打造出優秀的產品。此方案範圍僅限於美國,Google 台灣團隊依然持續成長。

Google自願離職方案針對硬體部門,強調優渥待遇

帶領硬體團隊的Google資深副總裁瑞克.奧斯陸(Rlick Osterloh)於1月30日發出內部信,提供一項自願離職方案,此計劃 適用於平台和硬體團隊的美國員工 ,包括Android(Auto、TV、Wear OS、XR)、Chrome、ChromeOS、Google Photos、Google One、Pixel、Fitbit和Nest。他同時強調,這項方案並不適用於全公司,包括搜尋、AI 或其他團隊都不能採用。

Google Pixel 9 Pro Fold
Google Pixel 等硬體團隊都在自願離職方案範圍內。
圖/ 隋昱嬋攝影

Google在去年4月才剛剛將人工智慧與硬體業務合併,由硬體與服務業務主管奧斯陸管理,奧斯陸在內部信指出,過去軟體和硬體已經是兩個非常大的組織,工作內容也有重疊,最近幾個月團隊已經穩定下來,員工對自己的角色有了更好的了解,「自Pixel與Android合併以來,我們收到了有關自願退出可能性的詢問,過去也有抱怨認為,Google在裁員前並沒有為人們提供提前離職的選擇。」因此提供這項方案讓員工自己規畫職涯方向。

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員工不忍了,請願終止「裁員機器」

這項方案的源頭,是Google上周結束年度績效評估後,Alphabet工會提出1,300名員工簽署的請願書,要求公司改變策略,包括保證為每位被解僱的員工提供遣散費,並提供自願離職計畫,和遣散員工擁有相等遣散費待遇,並且終止讓績效評估兼任「裁員機器」的職責,也就是希望績效評估和裁員審查分開進行。

請願書中強調過去幾波大裁員帶來的影響,「持續不斷地裁員,讓我們對自己的工作感到不安全,公司財務狀況顯然良好,失去這麼多優秀的同事卻沒有解釋,讓公司員工感到更加痛苦。」

Google的回應,便是提供請願者所要求的自願離職計劃。工會主席艾倫·麥卡文尼 (Alan McAvinney)向美國媒體《Futurism》表示,很高興看到公司政策的實質進展,但會繼續要求Google承諾自願離職計畫、公平遣散條款等內容編入實際的書面政策中,而非單一方案的作為。

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「使命第一,做有用的事!」Google一口氣裁員10%高管:新版5大工作守則有哪些?

資料來源:9to5GoogleFutrism

關鍵字: #Google
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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