DeepSeek重擊AI股!從3大領域看懂半導體大勢:台積電2025憑什麼成長25%?
DeepSeek重擊AI股!從3大領域看懂半導體大勢:台積電2025憑什麼成長25%?

近日席捲全球的DeepSeek R1模型為人工智慧投資帶來了利空,但這對台積電來說,也是大事件嗎?

從台股新春開盤表現來看,2月3日以22694點作收,下跌830點,創史上第四大跌點;而台積電則下跌5.7%,收1,070元,隔日4日上漲2.3%,回溫至1,095元。

事實上,台積電的2025年展望,恐怕難以從R1橫空出世的短期因素來看。以下,將回顧整個半導體產業的近年的發展脈絡,來看看發展後勢。

AI發威!2024半導體產業營業額創新高

2023年,半導體市場在「去庫存」的調整下,全球半導體市場遭到「慘澹修正」,營業額下滑到5269億美元,較2022年的5741億美元,衰退8.2%。

2024年半導體市場,在「生成式」AI蓬勃發展下,帶動半導體市場需求大幅成長,加上很多產業庫存去化成績不錯,促使全球半導體市場大幅成長。

2024年全球半導體營業額達6269億美元,較2023年成長19%,創下全球半導體市場營業額的歷史新高。

記憶體市場:衰退最嚴重

2023年半導體市場衰退最嚴重的是記憶體市場,由2022年的1297.7億美元衰退到922.9億美元,年衰退幅度高達28.9%。

2024年記憶體市場在人工智慧的帶動下,強力反彈,尤其是「高頻寬記憶體」(HBM)需求暴增,2024年全球記憶體市場營業額可達1670.53億美元,較2023年大幅成長81%。

由此可見,記憶體市場受景氣影響大,大起大落。而相較之下「邏輯IC」的市場相對穩定。

HBM.jpeg
2024年記憶體市場在人工智慧的帶動下,強力反彈,尤其是「高頻寬記憶體」(HBM)需求暴增。
圖/ 美光

邏輯IC:持續成長

2023年全球邏輯IC市場營業額達1785.9億美元,較2022年的1765.8億美元微幅成長1.1%。

「生成式人工智慧」於2023年開始興起,全球科技巨擘積極投入此市場,「雲端服務供應商」(CSP)(亞馬遜、微軟、谷歌、Meta等)積極投入興建AI資料中心,造成輝達的GPU供不應求,推動邏輯IC市場能夠在「去庫存」的壓力下,仍能夠避開衰退。

2024年邏輯IC的市場仍能持續成長,營業額將上升到2087.2億美元,較2023年的1785.9億美元,成長16.9%。

微軟資料中心示意圖
生成式AI成為各大科技巨頭的必爭之地。在此背景下,各家CSP業者無不耗資大蓋資料中心。
圖/ 微軟

類比IC:小幅成長

「類比IC」市場2023年營業額達812.3億美元,較2022年的889.8億美元衰退8.7%,與整體半導體市場的衰退幅度相當,主要原因是供應鏈庫存過高。

2024年類比IC市場仍在去庫存的壓力下,市場營業額,較2023年的812.3億美元小幅衰退2.2%,下滑到794.6億美元。

包括微處理器、微控制器及數位信號處理器(DSP)的「微控制元件」(Microcomponent),2023年市場營業額達763.4億美元,較2022年的790.7億美元,衰退3.5%。

在PC市場小幅成長下,2024年微控制元件市場成長3.9%,達792.9億美元。

2025年半導體市場:預估成長11%

2025年全球半導體市場仍舊持續成長,不過在2024年的高基期下,2025年的成長幅度將不若2024年。

預估2025年全球半導體營收將達6918.4億美元,較2024年成長11.2%。

2024年是台積電非常風光的一年,2024年台積電營業額達新台幣2.89438兆元,創歷史新高,較2023年的2.1617兆元,成長33.9%。

以美元計算台積電2024年營業額達900.8億美元,大幅超越三星電子、英特爾,僅次於輝達。

台積電不僅營收創新高,獲利也創新高。2024年台積電稅前淨利達新台幣1.45084兆元,遙遙領先台灣所有的上市公司。

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2024年台積電稅前淨利達新台幣1.45084兆元,遙遙領先台灣所有的上市公司;圖為董事長魏哲家。
圖/ 台積電

AI題材持續發熱!台積電營收成長上看25%

2025年台積電仍持續成長,以美元計的營收預估將成長25%,達1125億美元,前景一片看好。外在的因素是人工智慧市場仍處於快速成長階段,對晶片的需求持續熱絡。

更重要的是支援人工智慧的高效能運算晶片需要最先進的製程。3奈米、5奈米先進製程市場,可說是台積電的「一個人武林」,三星、英特爾因製程技術「卡關」無法滿足客戶的需求,導致所有客戶集中到台積電投片。

2024年第4季,3奈米製程占台積電營收達26%,5奈米製程占台積電營收達34%,兩者合計達60%,超過一半,若再加上7奈米製程的14%,則先進製程貢獻台積電營收高達74%。

台積電這幾年的EPS(每股盈餘)除2023年因半導體市場衰退無法成長外,每年皆顯著成長。

2019年台積電EPS為13.32元,2020年跳升到19.97元,2021年成長到23.01元,2022年躍升到39.2元。

2023年因產業陷入去庫存階段,台積電EPS回落到32.34元,2024年大幅彈升到45.25元。

預估今年台積電獲利仍可以持續成長,預估EPS可達約60元左右,無怪乎台積電股價能夠站穩1000元以上,背後的因素是營收、獲利持續成長。

延伸閱讀:DeepSeek懶人包|MLA架構強在哪?什麼是知識蒸餾?6大QA解密DeepSeek效應

責任編輯:李先泰

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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