Gogoro單月賣不到1千台,市占跌至第5!誰是台灣人最愛機車品牌?圖解Top10銷量
Gogoro單月賣不到1千台,市占跌至第5!誰是台灣人最愛機車品牌?圖解Top10銷量

2025年的第一個月才剛過去,台灣機車市場的各大品牌市占率有何變化?依照《U-Car》整理銷售數據,1月份綜觀國產及進口品牌,總共賣出43,432輛機車,僅占去年同期的46,320輛的近93.8%。要特別說明的是, 由於今年農曆新年落於1月底,而且從1/25就開始放假,對銷售的總量勢必造成影響。

從1月份銷售市占率來看, 前五大品牌依序為:
三陽(SYM)46.9%
光陽(Kymco)25.1%
山葉(Yamaha)17.4%
台鈴(Suzuki)2.6%
睿能(Gogoro)1.8%。

在Top3品牌三陽、光陽和Yamaha排名未變的情況下,長期位居第4名的Gogoro在表現不佳情形下,遭到Suzuki逆轉,變成Suzuki第4,而Gogoro落居第5。

值得注意的是,若將1月銷量跟2024年12月相比,Gogoro的779輛僅占上個月3106輛的25.1%。若相較2024年1月同期的2,090輛,也僅為37.3%。 換言之,無論是市占率年增率或月增率,皆為前10大品牌銷量下滑之最。

台灣機車1月份銷售量與市占排名

名次 品牌 銷售量 上月比(%) 去年比(%) 市占率(%)
1 三陽SYM 20,366 76.3 100.3 46.9
2 光陽Kymco 10,885 68.5 100.8 25.1
3 山葉Yamaha 7,568 53.8 89.9 17.4
4 台鈴Suzuki/eReady 1,110 78.2 86.9 2.6
5 睿能Gogoro 779 25.1 37.3 1.8
6 摩特動力PGO 649 86.1 75.6 1.5
7 本田Honda 634 73.5 65.2 1.5
8 Vespa 528 79.3 80.5 1.2
9 泓創 224 123.1 7466.7 0.5
10 宏佳騰Aeonmotor 194 55.6 59.7 0.4
總市場 43,432 66.6 93.8 100

綜觀以上表格,可歸納以下4大市場洞察:

1.三陽市占率創新高
三陽SYM打破原先在2024年2月創下的44.9%紀錄,來到市占率46.9%,穩坐龍頭寶座。

2.SUZUKI市占率超越Gogoro
Gogoro自2024年初發生「電池斷電」風波後,陸續又於同年9月份傳出中國製零件疑雲,更導致10月份後包括前執行長陸學森等高層離職、股價下跌等後續效應,影響消費者信心。再加上SUZUKI日系風格小車SUI持續熱銷,旗下另一車款Saluto也銷售不俗,才出現市占率反轉現象。

3.三陽和光陽市占率差距逾2成
據車媒分析,這是從2022年三陽稱霸市占率龍頭以來,與第二名的光陽差距最大的一次。預料光陽將加強銷售力道,避免市占率差距擴大。

4.三陽市占率逼近5成
市占率第一的三陽(1月銷售輛數20,366輛、市占率46.9%),比二三四五名的光陽、Yamaha、SUZUKI、Gogoro加起來還多。

三陽何以稱王?Gogoro為何重摔?

綜觀近年台灣機車品牌市占率變化,以三陽於2022年正式登上龍頭,以及Gogoro自同長線衰退為兩大變項,那麼,它們各自有何成長及衰退因素?

三陽:年輕化產品策略成功

三陽提供多種機車款式,涵蓋不同消費者族群的需求,例如:國民車款:活力125、迪爵125;運動型機車:JET SL+、DRG、MMBCU,以及輕型車款Mio、Fiddle等等。

以近年三陽推出的新車款為例,2020年推出的DRG,上市後迅速獲得市場好評,成為運動型速克達的熱門車款。2021年推出的JET SL,以其優異的性能和操控性,同樣吸引了許多年輕族群。綜觀2024年最熱賣車款,全新迪爵125以53,826輛成為第一,第二名則為JET SL+的44,314輛。在前5銷量車款中,光陽另有第四名迪爵125及第五名Woo115。 亦即,在Top5熱門車款中,有4款為三陽產品。

事實上,在三陽董事長吳清源接掌三陽時,品牌市占率最低來到12%。三陽當時已經沒有強銷的機車車款,而且先前為了維持一定的市占率,經銷商只能先領牌再出清,形成三陽手中有相當可觀的新古車待處理。當時,吳清源決定不領牌衝業績,先消化庫存再說,一時之間,市占率就掉到前所未有的低。

三陽在處理完庫存問題之後,積極調整產品策略。先是推出平價車款WOO,維持一定的新車銷售量,再逐漸推出新車款,並將新車開發交給兒子吳奕成主導。吳清源認為,機車族是年輕的族群,但車廠的高階主管年齡層卻偏高,因此由高年齡層決定年輕人的偏好產品勢必會有出入。

改變思維之後的三陽,在吳奕成手中推出多款新車,自高階車款DRG熱銷開始,三陽的品牌形象出現重大改變,後續再加上JET改款、曼巴與新迪爵等車款的熱銷,成功將三陽的市占率推向龍頭地位。

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Gogoro:價格高且爭議多

Gogoro近年市佔率持續衰退,可以歸因好幾點因素。首先,Gogoro聚焦於電動機車生產,相對缺乏多元化車款選擇,難以滿足所有消費者的需求。例如,Gogoro在國民車款上仍受其他品牌評價車款挑戰,Gogoro VIVA BASIC 價格約5萬元,但其標準模式極速53km/h、BOOST加速63km/h,但相較活力125,價格同為近5萬水準,官方指出平路無順逆風錶速102km/hr,動力顯然有一定差距。

此外,Gogoro電動機車的價格普遍偏高,尤其是在政府補助減少後,價格更顯昂貴,讓許多消費者望而卻步。再者,近年Gogoro 的電池交換資費方案多次調整,也引發消費者不滿,部分消費者認為資費過高,缺乏彈性。

至於市場因素,傳統機車大廠如三陽、光陽,近年來積極投入電動機車市場,推出多款價格更具競爭力的電動車款,例如三陽的eMoving系列、光陽的iONEX車系。加上市場上出現許多價格更低的平價電動機車品牌,例如中華eMoving、宏佳騰Aeonmotor 等,這些品牌以價格優勢吸引了部分消費者。

最後則是爭議事件頻傳,包括2024年初發生的電池斷電事件,重創Gogoro品牌形象,更讓消費者對Gogoro安全性產生疑慮。加上去年10月許,Gogoro被爆出使用中國製零件,雖然經濟部最後認定,針對被檢舉的VIVA系列馬達控制器,「尚無足夠證據推論其違反國內產製規定。」但仍引發部分消費者對產品品質和產地標示的擔憂。

延伸閱讀:
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資料來源:U-CAR小老婆汽機車資訊網

責任編輯:李先泰

本文不授權轉載

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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