最台AI手機來了!華碩Zenfone 12 Ultra一支3萬,「甜甜價」能讓銷量成長3成?
最台AI手機來了!華碩Zenfone 12 Ultra一支3萬,「甜甜價」能讓銷量成長3成?
2025.02.07 | 3C生活

華碩旗艦手機Zenfone 12 Ultra於2月6日發表,延續上一代6.78吋大螢幕機種,同時是旗下首款導入台智雲福爾摩沙大型語言模型的產品,強調是市面上最懂繁體中文語意、台灣文化的AI。

華碩喊出銷量成長30%的目標,價格仍是3萬上下的高階價,不過和上一代幾乎持平凍漲,頂規版本甚至罕見便宜2000元。

華碩Zenfone 12 Ultra售價資訊
◆12GB/256GB:NT$29,990
◆16GB/512GB:NT$31,990
提供冷杉綠、櫻花白、檀木黑三色選擇,即日起預購,2月14日電信通路上市。

華碩Zenfone 12 Ultra規格

Zenfone 12 Ultra提供冷杉綠、櫻花白、檀木黑三款絕美配色。.jpg
Zenfone 12 Ultra提供冷杉綠、櫻花白、檀木黑三款配色。
圖/ 華碩

Zenfone 12 Ultra延續上一代的 6.78 吋大螢幕,不過外型重新設計,擺脫上一代和旗下電競手機ROG Phone 系列過度相似的問題。

推出三種色彩冷杉綠、櫻花白、檀木黑,霧面質感搭配金屬亮面邊框, 拿掉大型A字Logo,改以低調「ASUS Zenfone」字樣呈現。

華碩Zenfone 12 Ultra
華碩Zenfone 12 Ultra外型實拍。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 12 Ultra
華碩Zenfone 12 Ultra櫻花白款邊框有配色巧思。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩上一代Zenfone 11 Ultra和ROG Phone 8 Pro相似度高。
圖/ 隋昱嬋攝影

規格方面,Zenfone 12 Ultra使用高通Snapdragon 8 Elite處理器,強調NPU解放AI效能,電池容量則採和上一代相同的5500 mAh,支援65W快充。

相機採用的是ROG Phone 9 Pro相同等級配置,主鏡頭5000萬畫素,另外也搭配1300萬畫素、120度拍攝視角、自由曲面設計的超廣角鏡頭,以及3200萬畫素、支援光學防震與3倍光學變焦的變焦鏡頭,數位變焦最高30倍。

同時主鏡頭也延續Zenfone過去引以為傲的「六軸防手震 Hybrid 雲台 4.0技術」,能夠修正5度以內的晃動。

最台AI手機!Zenfone 12 Ultra自訓練AI模型「福爾摩沙」,擅長繁體中文

Zenfone 12 Ultra最大亮點,就是搭載華碩子公司台智雲訓練研發的AI大型語言模型「福爾摩沙」,強調繁體中文的語意理解能力,以及台灣文化相關資料,號稱是市面上「最懂台灣的預訓練模型」,Zenfone 12 Ultra是華碩旗下首款導入的產品。

華碩營運長謝明傑在2023年模型發布會中指出,福爾摩沙用30%的繁體中文進行訓練,(當時)ChatGPT所訓練的繁體中文資料,比率僅低於0.1%,連簡體中文資料也不超過2%,還是以「英文腦」為主,中文知識量相對低。 相比之下福爾摩沙大模型對於句型、用語、文本的理解力,都更符合台灣本地的使用需求。

AI摘要功能:可辨識發話者、翻譯多種語言,快速生成摘要

Zenfone 12 Ultra的AI智慧助理,內建AI錄音筆記2.0、AI文章摘要、AI檔案摘要,可支援雲端/地端自由切換,將語音轉換文字,還能辨識發話者,摘要內容及翻譯多種語言。同時可在瀏覽器中使用這項功能摘要網站上的內容,App或手機中的PDF、TXT和Word文件快速生成摘要。

華碩 Zenfone 12 Ultra AI摘要

此外,也升級支援LINE、Whatsapp、WeChat的AI即時通話口譯2.0及AI搜尋助手。透過地端高通Hexagon NPU支援轉錄、翻譯,處理手機內隱私資訊。採用Meta Llama 3 8B模型,免連網快速處理。

拍照圖像處理:AI快門追焦、AI修復模糊成像

拍攝時,AI人像錄影2.0功能會主動辨識人臉、貓和狗,並內建兩款可調強度的散景光斑效果, AI快門追焦還可以動態分析創造模糊效果,隨手拍出追焦作品。

修照片時,可採用AI智慧消除畫圈移除畫面中不要的物件,以及AI模糊修復,讓意外晃動的照片瞬間恢復清晰成像。

華碩喊提升3成銷量,凍漲高階機價格拚市占

華碩電腦全球副總裁 林宗樑(右)與華碩手機全球營銷處處長 張舜翔展示最新Zenfone 12 Ult
華碩電腦全球副總裁林宗樑(右)與華碩手機全球營銷處處長張舜翔(左)展示最新Zenfone 12 Ultra。
圖/ 華碩

Zenfone 12 Ultra已近3萬元的起售價搶高階市場,但幾乎和上一代持平,頂規版甚至降價,喊出Zenfone 12 Ultra台灣銷量要較前代成長30%的目標。華碩全球副總裁林宗樑指出,華碩觀察Zenfone 11 Ultra在台灣2.5萬元以上高階安卓手機中銷量排名前二,根據傑昇通訊的銷量統計,華碩在去年發表兩款手機後,甚至一度超越Google市占,躍升台灣第7大手機品牌。

不過林宗樑也坦言,台灣手機整體市場依舊停滯,華碩要成長30%挑戰很大,但鎖定高階的策略,加上市占上升的趨勢,相信有足夠成長動能。

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責任編輯:林美欣

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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