國巨擬砸140億元併日本芝浦電子!為何不惜「溢價37%」,也要擴展感測器版圖?
國巨擬砸140億元併日本芝浦電子!為何不惜「溢價37%」,也要擴展感測器版圖?

擅長資本操作和併購的被動元件廠商國巨,版圖再次擴大。

國巨在2月5日發布重訊,斥資約655.59億日圓(約新台幣140億元)收購日本上市公司芝浦電子(Shibaura Electronics)100%股權,這是繼2021併購賀利氏溫度感測事業、2023年收購施耐德感測事業部之後,國巨第三度擴大感測器業務。

還有另外一個看點,就是國巨宣布的收購價。 國巨5日公開收購價格為4,300日圓,以芝浦電子2月4日的收盤價來看,溢價36.94%。 雖然截至2月6日,芝浦電子的股價上漲,溢價也收斂至12%。

但讓國巨第三次出手買感測公司、溢價一度達36.94%也要出手,芝浦電子是什麼來歷?

成立逾70年,專精熱敏電阻、溫度感測器

此次併購的芝浦電子成立於1953年,是日本熱敏電阻 (Thermistor) 元件和溫度感測器的主要供應商之一,產品主要應用於汽車、工業設備、家電和醫療領域。

熱敏電阻是一種對溫度敏感的電子元件,常用於溫度測量和控制,芝浦電子在這個領域擁有超過70年的經驗,技術實力雄厚。

除了熱敏電阻外,芝浦電子還提供其他類型的感測器產品,例如:壓敏電阻、霍爾元件等,其產品線涵蓋了車用、工業設備、家電和醫療等多個領域。

芝浦電子2024年營收超過320億日圓,截至2024年3月底,員工人數約為4,350名,在東京證券交易所JASDAQ標準板上市,目前在中國上海、廣東東莞、泰國皆設有生產基地。

國巨表示,從策略角度來看,這是擴展感測器業務的關鍵下一步。此次收購預計在2025年5月7日啟動,若收購成功,將能貢獻國巨集團5%的營收,除了有助於發展車用、工業應用領域,也能擴大國巨日本市場的版圖。

而在收購正式完成後,國巨表示,將透過集團在全球通路經銷商平台和全球化客戶的基礎,擴大芝浦電子在全球市場的客戶覆蓋範圍,加速提升其全球市佔率。未來也會特別聚焦美洲及歐洲地區,提供更多研發資源及生產設備,協助芝浦電子成長。

國巨感測業務併購歷程

過去國巨也曾併購感測器相關廠商,包含2021併購賀利氏溫度感測事業、2023年(2022年公告)施耐德感測事業部。

在2022年國巨法說會上提到,這2次併購貢獻國巨感測器事業年營收190億元。到了2024年,國巨感測器事業的營收佔比為10%。

德國賀利氏高階溫度感測器事業部(Heraeus Nexensos GmbH):

收購金額: 約新台幣24.8億(7,940萬歐元)
業務重點: 渦輪機、發電機等高溫環境下的溫度感應器,技術含量高,市佔率達35%。
市場分布: 主要供應給工控和車用市場,尤其在美國和歐洲市場佔有重要地位。

法國施耐德電機旗下高階工業感測器事業部(Telemecanique Sensors):

收購金額: 約新台幣214億元(近年規模第2大併購)
業務重點: 工業自動化領域的感測器,主要應用於工業生產線。
市場分布: 市場來源主要來自歐美地區。

2023年國巨完成併購施耐德感測器事業部門,是國巨近年來規模第2大的現今併購案,僅次於2019年斥資16.4億美元(新台幣530億元)收購美國高端電子零組件大廠基美(Kemet)。

以AI為貴!感測器為「人型機器人」關鍵零組件

國巨營運長王淡如曾表示,國巨的產品線有電容、電阻、電感,為了要持續提供元件市場的解決方案,首要目標就是擴充產品線,因此透過這2次的併購案,加入感測元件市場,並取得對手做不到的核心競爭力,從標準品轉型到特殊品市場。

國巨董事長陳泰銘也曾表示,2015年前就在考慮進入感測器市場,隨著2018年併購美國被動元件廠基美、普思之後,國巨思考到下一波的市場趨勢,會朝向智慧社會、AI、IoT的方向,將會增加更多感測器的需求。

2024年陳泰銘也在國巨AI論壇中表示,未來國巨會持續轉型,積極布局AI領域,「國巨在AI所有的應用領域絕對不會缺席。」《工商時報》指出,感測器做為AI終極應用「人型機器人」零組件中成本最高的關鍵零組件,芝浦可望成為國巨的得力助手。

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資料來源:財經新報工商時報

責任編輯:李先泰

關鍵字: #國巨 #被動元件
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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