聯發科2024營收創歷史次高!Q1營收有望季增10%,預告更多邊緣AI裝置問世
聯發科2024營收創歷史次高!Q1營收有望季增10%,預告更多邊緣AI裝置問世

IC設計大廠聯發科2月7日召開2024年第四季法說會,本季合併營收新台幣1,380.4億元,季增4.7%、年增6.5%,毛利率48.5%,營業收入淨額較前季及去年同期成長,主要因智慧型手機旗艦晶片天璣9400放量。

聯發科2024年全年營業收入淨額為5,305.8億元、年增22.4%,自2022年以來二度突破5,000億大關,創下史上次高。2024全年稅後淨利1,071.4億元,每股盈餘(EPS)66.92元為歷史第三高,較2023年成長38%。

聯發科副董事長暨執行長蔡力行表示,回顧2024年,全年營收超出先前目標的以美金計成長14~16%(mid-teens),達到年成長率19%。在智慧型手機方面,整體旗艦晶片營收達雙倍成長、貢獻約20億美元營收;有線及無線通訊產品組合包括Wi-Fi 7、5G數據晶片和10GPON,已成功打入全球多家電信營運商,來自全球營運商有線及無線通訊總營收,在2024年強勁成長30%。

展望2025年第一季,蔡力行說道,受惠於中國智慧型手機補貼政策,以及因應全球關稅的不確定性,客戶對電視、Wi-Fi、平板、Chromeboook等部分拉貨需求,預期第一季營收介於1,408億元至1,518億元之間(以美金對台幣匯率1比32.5計算),季增2%~10%、年增6~14%,有望優於季節性的成長,可望淡季不淡。

看DeepSeek橫空出世,蔡力行:AI普及化帶來更多機會

先前農曆春節期間,中國新創公司DeepSeek推出的低成本開源AI模型,在全球AI領域引發廣泛關注,讓外界好奇對半導體業可能造成的影響。

對此蔡力行認為,近期發布的DeepSeek R1和阿里雲的Qwen2.5 Max模型,使用有別於傳統的擴展定律(Scaling Law)的方法和技術,更高效地訓練AI模型,以及其他像Llama和其他開源模型等,相信此趨勢將會加快AI普及化(democratization)腳步,對於影響正向看待。

另一方面,業界也將持續追求通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI)和超級AI,因此仍需要更高的運算能力,蔡力行說,「我們對這些發展抱持正面看法,相信聯發科在AI普及化的趨勢中,無論是在邊緣AI還是在雲端AI,都能透過優異的技術獲益。」

與輝達打造DIGIT個人超級電腦5月亮相,預告更多邊緣AI裝置將問世

在今年1月初舉行的2025年消費性電子大展(CES)上,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳於專題演說宣布推出全球首款個人AI超級電腦Project DIGIT,並提及聯發科合作設計了其中搭載的GB10超級晶片CPU。該超級電腦擁有1 PFLOP(每秒1,000兆次浮點運算)的AI運算效能,可離線執行2,000萬參數的大型AI模型,預計今年5月將上市。

延伸閱讀:黃仁勳點名新機器人概念股:廣運、達明、所羅門、和碩!輝達Cosmos狂在哪?

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「Project DIGITS」小型AI超級電腦是輝達所製造的最小Blackwell產品,可運行輝達的AI軟體,也可以作為工作站使用
圖/ 輝達YouTube

蔡力行提到,除了CPU及SoC(系統單晶片)設計能力外,聯發科也挹注在通訊、多媒體、電源管理的技術能力至GB10的設計之中,展現出賦能強勁邊緣AI裝置的設計能力,「預期接下來將有更多裝置問世。」

ASIC業務有望2026年起貢獻相當規模年營收

另一方面,AI加速器ASIC(特殊應用IC)也是聯發科近年重要的發展方向之一。

蔡力行表示,聯發科持續執行企業級客製化晶片策略,擁有上至224G的優異SerDes IP組合,能支援高速傳輸需求,並擁有因應複雜SoC及小晶片架構的卓越設計能力。

聯發科亦與Tier 1供應商建立堅定的策略夥伴關係,提供2奈米與3奈米製程、以及多種CoWoS 2.5D與3D先進封裝的技術能力,「預期AI加速器ASIC業務,將有潛力從2026年起,貢獻相當規模的年營收。」

延伸閱讀:白話科技|博通股價狂飆,ASIC是什麼?影片解密「客製化的AI晶片」

光焱科技估3月上櫃,它是做什麼的?核心技術、客戶一次看

責任編輯:林美欣

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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