不是詐騙!他說服王金平開「溝通協調」線上課,36歲陳修平如何讓「喬王」點頭?
不是詐騙!他說服王金平開「溝通協調」線上課,36歲陳修平如何讓「喬王」點頭?

名人開線上課不稀奇,但能請到「喬王」王金平開課,確實難得。背後推手,是三度創業的陳修平,他憑藉大師課程,成立第3年就帶領公司創下億元營收。

王金平首度開課,『喬王』親授談判協調」,這堂打著前立法院院長王金平親授的「線上溝通協調課」,在社群平台引發網友熱烈討論。「他怎麼可能出來開課?」「這是不是詐騙?」甚至還得由王金平本人親自拍影片釋疑。

這堂線上課,短短一周便吸引超過3千人次報名,累積銷售額突破兩千萬元。

「喬」來王金平開線上課程的幕後推手,是現年36歲的「大師課業」創辦人暨執行長陳修平。2022年創業的他,其實是線上課程的後進者,儘管前有知識衛星、Hahow好學校等線上學習平台,但陳修平透露,創業兩年多,公司就獲利,2024年營收已突破1億元。

事實上,這已經是陳修平第三次創業。身為一位連續創業家,他總有用不完的新點子,曾在2014年貸款創立韓式燒肉店「燒桶子」,雖然成功盈利,但因覺得餐飲業太操勞,而將品牌出售。

接著,2015年,他又看到網路崛起,創辦跨境電商「好物飛行」,將台灣好物銷往馬來西亞,1年營收最高曾達4億元。

2022年,眼見疫後電商競爭日趨激烈,墊高行銷成本,導致公司獲利銳減,他認為自己經營品牌,才能提升商品毛利,於是把目光放到自己平時就會購買的線上課。

選題:鎖定青壯高消費族群

他評估,台灣現有的線上課品牌,1年總營收還不到20億元,遠不及一家上市櫃公司,代表該產業還有很大的潛力;再加上製作線上課,只須少少兩名人力和簡單設備即可啟動,起步成本低,創業風險也相對較低。

只是,有Hahow、知識衛星等先進者在前,他想要突圍,勢必得做出差異化。

這時,美國線上課品牌「MasterClass」給了他靈感。該平台專找各領域的大明星,例如請奧斯卡影后娜塔莉.波曼教演戲、找「地獄廚神」高登.拉姆齊教煎牛排等。

放眼台灣,他發現國內同業多是找有教課經驗的專家或網紅當講師,若能仿效MasterClass,找到知名度高、卻少有授課經驗的「明星講師」,就能與市場做出區隔。

確立方向後,他隨即展開第一步:選題。

陳修平跳脫線上課受眾多為年輕人的框架,反將客群鎖定在30到50歲的高消費力族群,他分析,「二十幾歲的年輕人會精打細算,還會合資買課,但青壯年族群有需求就會立即滿足。」因此,他計畫邀請的講師,也多為他們耳熟能詳的話題人物,其中就包括籃球名將陳信安和政治人物王金平。

首堂課,他先從20年前就活躍於職籃的「台灣飛人」陳信安著手,由於兩人本來就認識,邀約過程並不困難,但陳信安缺乏教學經驗,如何將實戰梳理成心法,成了難題。

難題:要說到每個人都懂

「最難的地方,是要怎麼說到每個人都懂。」陳信安舉例,像是運球上籃,他會做,卻不見得清楚怎麼說。為此,陳修平特別請來籃球顧問,仔細記錄每個腳步和運球,再歸納成步驟,才讓陳信安真正蛻變為「講師」。

花了一年多規畫課程,最後陳信安的籃球課以一堂課2.6小時、3千多元的價格上架,吸引1600多人報名。

找來已退休的王金平開設溝通課程,更是一舉打響大師課業名號。

「MasterClass上有美國前總統柯林頓教領導課,我就想,台灣能否有類似課程。」陳修平回憶,兩年前,他輾轉透過友人與王金平女兒牽線,獲得親自向王金平提案的機會。

據王金平描述,陳修平第一次拜訪時,他並未答應,但後來對方不斷請託,加上女兒勸他:「多給年輕人機會嘛,也可以傳承自己的經驗啊!」前前後後花了超過半年時間,他才點頭同意。

其實,為了催生這門溝通協調課,陳修平也投入非常多心力,不僅研讀了全球談判協商的相關書籍,也反覆閱讀王金平自傳《橋:走近王金平》高達6次。

「這件事真的沒有太多技巧。」陳修平坦言,多數大師不缺名、不缺利,平均邀請十位,只有一位會立即答應。

憑藉請來大師、精準行銷,大師課業已取得初步成功,員工也從最初兩人成長到20多人。不過,由於大師難請,每堂課須花一到兩年製作,在競爭愈發激烈的市場,如何持續搶占眼球,也是業務擴張的一大挑戰。

對此,陳修平透露,正計畫瞄準線下一堂上萬元的「高價課」,從艱深的商業主題切入,創造新的獲利來源。在這位大膽的創業家眼裡,「知識」仍有無限商機。

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:李先泰

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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