19%交通罰單其實不用繳?「罰單申訴.com」結合AI與法律,幫你解決烏龍罰單問題
19%交通罰單其實不用繳?「罰單申訴.com」結合AI與法律,幫你解決烏龍罰單問題

信箱裡突然出現一張交通罰單,上面寫著你在某月某日未禮讓行人。你絞盡腦汁不斷回想,心裡模糊地浮現當天的狀況。

「不對啊!我真的有禮讓行人。」你心裡覺得忿忿不平,卻不知道該如何申訴,或者是覺得申訴流程很麻煩,最終繳納罰款了事。

「我們希望讓法律觸手可及,然後讓每個人都受益。」指數資訊創辦人莊東碩說道,透過AI及法律結合的申訴平台「罰單申訴.com」,讓民眾能夠更加理解怎麼處理繁複的法律流程。

源於求學時期的體察,「法律人App」的誕生

罰單申訴.com也不是突然出現,在這之前莊東碩曾推出在法律圈小有名氣的「法律人App」。

「學法律,最痛苦的不是法條難懂,而是資訊太過零散。」莊東碩回憶起法律系的求學經歷,由於法律資訊總四散在不同機關網站,像是憲法法庭、大法官解釋、判決書等,這些資料分別存在於不同系統內,搜尋起來十分困難,讓查詢過程繁瑣又低效。

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「法律人」App整合法條、判決書,讓用戶能夠更好檢索資料,而AI白話文模式則讓法條內容更平易近人。
圖/ 指數資訊

於是到了2017年,由於在求學中感受到法條及判決書分散所帶來的不便,莊東碩動手開發一款專為法律檢索設計的App「法律人」,透過整合法條、判決書,讓用戶能夠更快檢索資料,並加入AI白話文功能,讓法條內容更易讀、易懂。

「一開始只是給自己用,沒想到短短1年內就有超過1萬名用戶下載。」莊東碩分享,起初這也僅是輔助學習的Side Project,而現在則累積到8萬名會員。

在經營App的過程中,團隊發現交通法規的搜尋量居高不下。這讓他們意識到,除了法律資訊搜尋的困難,用戶還有另一個痛點:交通罰單申訴的複雜流程。

於是,「罰單申訴.com」平台誕生,專注解決這個問題。

申訴流程繁複?指數資訊要改變駕駛人無奈買單的困境

「每年全台開出上百萬張罰單,但實際申訴的比例不到2.1%。這不是因為大家都心服口服,而是根本不知道怎麼做。」莊東碩點出痛點。

從準備陳訴書、撰寫申訴理由、舉發錯誤的採證資料(整理照片與影片),以上繁瑣的行政流程讓大多數人選擇直接繳納罰款,放棄申訴的機會。

莊東碩指出,依據2021年台北市交通事件裁決所的統計數據,當年違規案件數達250萬件,包含5.2萬的申訴件數,而其中就有1萬件經過申訴後獲得撤銷。也就是說,光台北市就有19.6%的罰單被認定誤罰。

他以「未禮讓行人」為例,這類罰單的裁量空間大,因為駕駛人在行經斑馬線時,往往難以準確判斷行人是否有過馬路意圖,有時候行人可能只是猶豫不決的站在路邊,又或是還沒跨出步伐,而這些模糊空間都難以單就照片論證。

莊東碩認為,許多駕駛人在收到罰單後,雖然心有不滿,卻不知該如何申訴,也不清楚自己是否真的違規。部分駕駛試圖透過照片、影片舉證來說明違規不合理,但真正提高申訴勝率的關鍵,並非單靠影像證據,而是透過法律條文的論證,指出執法是否存在漏洞。

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指數資訊開發「罰單申訴.com」讓AI與法律結合,為民眾撰寫申訴書,以提升申訴勝率。

「我們真的很想解決烏龍罰單。」莊東碩強調,其實申訴成功率的關鍵是怎麼跟監理站溝通。

因此,透過建立專門針對台灣法規的資料庫,並結合AI與專業律師審查的服務,用戶只需上傳罰單與相關資料到「罰單申訴.com」,系統便能在15~20分鐘內透過AI分析過往判決,提供律師最有利的法規引用與案例,生成完整的申訴內容。目前平台上線6個月,已協助送出超過1,200份申訴案件。

如何將Side Project商業化?

莊東碩解釋,自己從高中時期便開始自學程式,最初是透過撰寫Bash腳本輔助遊戲,後來發現程式設計真的能解決實際問題,也就成為自身興趣並持續鑽研。

他也分享大學就讀法律系的緣由,由於過往在參與辯論比賽的過程中,開始對法律思辨產生濃烈興趣,因此決定走上法律系一途。然而,在進入法律系後,莊東碩發現學習氛圍與自己的想像的大相徑庭,國考準備彷彿成為唯一目標。

因此,當周圍的同學都在準備國家考試時,莊東碩則向導師展示由自己開發輔助學習的工具「法律人App」的成果,雖然導師表示使用的體感很好,卻也因為憂心他無法將其轉為商業化,而補上了一句「然後呢?」

他笑稱,也是這個時候開始真正思考下一步的走向,於是在畢業後,他並未立即投入全職創業,而是選擇在新創公司擔任工程師,從中學習產品開發、市場營運的實戰經驗。

「如果我能說服創投願意投資這個產品,那我們就一起創業。」莊東碩之後申請了SparkLabs Taiwan創業加速器計畫,雖然沒能進入最終團隊,卻也在思辨的過程中更明確了前進的方向,之後便帶著團隊正式投入全職創業,並從「法律人App」的檢索中看見罰單申訴的需求,因此衍伸提供「罰單申訴.com」的服務。

他補充,雖然創業初期的資金有限,當時甚至是租一個6,000元的流動辦公室,必須每天換不同的地區開會,以最低成本運作。但也是在這些時光中,團隊4個人擠在小小的空間共同一起寫程式,將iOS、Android,以及網站的建構逐一完善。

未來計畫瞄準B2B市場,以擴大服務範疇

指數資訊的罰單申訴服務也在2024年取得千萬元天使輪募資,莊東碩表示,這筆募資將幫助團隊進一步優化AI申訴系統,擴展適用範圍。

目前,「罰單申訴.com」採按件計費的模式,每次申訴的費用為199元,莊東碩說明,這個價位遠低於傳統法律諮詢,以及律師撰寫申訴書的成本,讓更多民眾能夠負擔,更容易捍衛自身權益。

除了B2C端市場,指數資訊也計畫拓展B2B服務模式,莊東碩指出,像是特別是在物流業、公家機關等,因為公務車經常因行駛於市區、長途運輸的需求,而面臨罰單問題,他表示,光是管理與處理這些罰單的流程就十分繁瑣,因而希望藉由自身的服務與這些單位合作,有效處理罰單,以降低不必要的法律風險。

此外,他也提出,如果有機會也會想進一步與監理機關洽談,將AI與罰單申訴系統納入官方裁決機制,莊東碩表示,如果這個服務能夠有效處理烏龍罰單,那麼就能減少監理機關的行政負擔,讓AI技術成為解決問題的工具。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:感覺台灣的法律科技的市場規模有限,我怎麼看? 許多人認為法律市場的規模有限,是因為市面上的競爭者,多半把視角限縮在toB法律專業服務者,切入的市場是法律,也只是做事務所、企業法務的工作流改善。

我們的視角是終端消費者,提供面向toC消費者的輕量化服務,鎖定的TA是更大的群體,這樣的定位、商業模式和切入點,讓我們運用科技獲取流量、留存與變現,降低過去法律需求依賴大量客製化服務的成本,更提供了我們輕模式去交付價值,和面向韓國、日本和大陸的規模化路徑

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:創業教會我成為一個更卓越的領袖 如何做事:超越卓越。挑戰極限並對平庸過敏 如何做決定:創造與簡化。讓知識與專業更有價值 如何贏:行動至上。做最先、最好且必要的事

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:
1. 第一件事是顧客洞察。我們身為早期新創公司,一直用更獨特的視角和方式切入細分市場
2. 第二件事是創新。我們一直在用新的模式與解決方案,交付價值。不倚賴廣告,光憑口碑傳播就讓公司的每個產品完成了市場驗證。
3. 第三件事是執行力。在競爭激烈的市場中,對手可能數個月月發佈一次產品更新,但我們一天當一週用,往往幾天一單位發布產品服務,快速驗證市場。

團隊資訊

公司名稱:指數資訊股份有限公司(SuoData Inc.)
成立時間:2018年
產品名稱:罰單申訴.com
官方網站

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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
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在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

擎昊科技
柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

擎昊科技
Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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