為何千萬別在社群寫日記?一文解析商業寫作2原則:寫越多自己的事,讀者就越少!
為何千萬別在社群寫日記?一文解析商業寫作2原則:寫越多自己的事,讀者就越少!

沒人想讀你的日記!要寫,就要有沒流量的準備。

很多讀者問我:能不能寫日誌,然後「寫作變現」?

絕對不行!別鬧了。

讀者還追加補充:「我知道你說過:『好內容,是帶給讀者價值的內容』道理我都懂⋯⋯。但問題是,我就不知道什麼內容能給讀者價值啊?」

那好,你就繼續寫日記吧!但別奢望拿到流量、得到影響力,更不用想變現。

想要人家的流量,又想繞過別人的努力?

頂尖創作者們總是集中能量,密切關注觀眾喜好、滿足讀者需求。你如果想經營內容,就得這麼做。

全球 YouTube 第一人《Mr Beast》有 3.53 億訂閱,每支影片點閱近 2 億。但他光 YouTube 縮圖,「每張」就花超過 10 萬美元製作。不斷改版、替換、交叉測試,哪怕換個顏色、改個細節都要做、不怕麻煩,就是為了找出最符合觀眾胃口的版本。

Joeman 一年出 316 支片,他最關注的是「觀眾想不想看」。他在舊企劃底下,不斷開發新內容;在新內容疲乏之前,不斷開發新企劃;就算被貼上炫富、愛現的標籤,他依然花費大量時間親自取材、拍攝、發片⋯⋯然後,重複。

就算頂尖創作者也沒有水晶球。沒人「知道」市場需求、觀眾胃口到底是什麼。他們靠大量研究、不斷訪查、靠創作後的數據,努力找價值。

你只想打打字,不研究、零訪查、只寫想寫的東西,然後被讀者認可、圈粉?

這等於在說:那些鑽研價值、重視讀者的,都是笨蛋。我只想要最終成果,不要努力的過程,而且要照「我想要的」方式創作。這是不是,有點太傲慢了?

把流量看成「應得」是一種傲慢

寫文想要有人看、想要有人追蹤、想要有影響力⋯⋯你憑什麼?

「憑什麼」是寫每份內容,創作者都要不斷自問的題目。

憑什麼讀者要把注意力分給你?只要尊重寫作的「商業性」,你的內容就要解答這題,沒有藉口。

用寫作拿流量、賺互動,本身就是「商業行為」。因為你正在索取最寶貴的資源:注意力。

稍微花點腦、反思一下:你自己滑貼文的時候,會關注某個不知名陌生人的「自我對話、心情小語」嗎?那些高流量、得到眾多讀者認可的,會是日記流水帳的內容嗎?

不會吧?如果不會,憑什麼要別人注意你寫的?其實,這些道理你都懂,但是你懶惰。

光一張縮圖就要反覆測試?那內容本身不就更麻煩?還是算了吧。

讓讀者看完學到新知?那光研究不就要做超久?還是算了吧。

滿足讀者的題材?沒概念耶⋯⋯想想,還是算了吧。

如果連重視讀者都不願意,讀者憑什麼重視你?

寫日記的 3 種覺悟

日記不是不能寫,但只有 3 種情況:

  1. 你完全不在乎商業性
  2. 你懂得把讀者和自己分開
  3. 你已經是一個「大咖」

1. 你不在乎商業價值,可以自得其樂

只要你不在乎商業價值低落、寫得開心,你完全能寫日記的。自我對話、抒發療癒,這些是沒辦法用金錢衡量價值的東西。

但談商業性?資訊爆炸時代下,社群最廉價的就是「資訊」。每個人都能隨手發點廢文、甚至用 AI 寫出大量資訊。資訊氾濫了,所以「廉價」。

資訊氾濫之下稀缺的就是「注意力」。注意力稀缺,所以昂貴。你不能拿廉價文字,交換昂貴的資源:注意力。

日記這種東西每個人都能寫,除了作者自己之外,沒辦法給讀者任何好處;這種內容不是以讀者價值優先,是「自己的價值」優先,這就是廉價的資訊。

寫廉價資訊的人,就要有「零流量」的準備。你不能繞過別人的努力,取得別人努力後的成果。

2. 你懂得切割

當你重視商業價值,你可以寫日記。你發 5 篇實用價值文,配 1 篇廢文,你依然是高價值創作者。因為對讀者來說,利大於弊。

你也能把心情日記、自我對話「限友」,只分享給最鐵的鐵粉。這樣,你依然是個高價值創作者。這是你「先」提供足夠價值之後,才得到的好友和鐵粉,不是嗎?

不管是情緒的、社交的、甚至娛樂價值,你畢竟提供了價值,才能讓人關注你。 這就是網紅、KOL 能業配變現的原理:先儲蓄,才能提款。

這是注重讀者、提供價值之後能享受的成果。(所以,如果你真的想寫日記,又讓人認同,最有效的辦法就是提供讀者大量價值)

寫作規矩是這樣的:

你寫越多自己的事,讀者就越少;
你越注重讀者,流量就越多。

這道理很簡單:自我中心的作者,憑什麼吸引別人注意?

3. 你是大咖,那你完全可以寫日記

經過怎樣的遭遇才能撐起蘋果公司、做出 iPhone 這種劃時代產品?日記裡有解答,所以《賈伯斯傳》賣爆。

行程到底怎樣塞,才能同時營運上太空的 SpaceX、電動車 Tesla、Neuralink 腦機⋯⋯然後還買下推特、兼任執行長?「日記」裡有解答,所以《馬斯克傳》賣爆。

當你是名人,是巨星,是有影響力的人物,你可以寫日記。這些日記光是存在就能滿足讀者的需求,日記本身就是價值。

別在社群寫日記

好的創作者,不會是「自我中心」的創作者;好的創作者是「讀者優先」的創作者。

日記,是創作者 100% 自我中心的產物,當然很難有流量。你不能開一間店、向路人收錢,然後宣稱「我沒有商業意圖」。

你也不能寫一堆字,企圖吸引注意力,甚至建立影響力,卻又主張「沒商業意圖」。如果你不在乎商業價值,那寫日記、自我中心都好,完全沒毛病。

但想靠寫作吸引讀者?想寫出流量?那就別在社群寫日記。

延伸閱讀:搶攻台積熊本廠商機的還有它!打造首座日台高級宴會館,「御嵿國際」是誰?

本文授權轉載自:Jemmy Ko

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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