Z世代掀「微退休」風潮!打造Z世代、嬰兒潮共存世代,為何成老闆新難題?
Z世代掀「微退休」風潮!打造Z世代、嬰兒潮共存世代,為何成老闆新難題?

1.相較於等到退休後才環遊世界,越來越多年輕員工選擇「微退休」,在工作間留下時間出國旅遊、探索個人志趣。

2.「微退休」可能引起債務危機,也會造成職場人力真空。所幸「退休者大回流」正在發生。但退休者的回流,能補足Z世代微退休造成的人力缺口嗎?

你曾經想過要放下手邊工作,環遊世界嗎?

美國Z世代正掀起「微退休」風潮,不再等到退休時才圓夢,而是在工作間按下暫停鍵,為自己留下時間。

這樣的想法,其實和工作、生活面對的困境加劇有關。民調機構蓋洛普(Gallup)去年底發布調查顯示,只有5成受訪者認為自己生活良好,是同一份調查2009年以來新低。

Z世代最年輕,壓力也最大

《財星》(Fortune)分析,員工幸福感自2020年疫情爆發後開始下滑,幾年過去,無力感依然存在,職場評論平台Glassdoor的評論區2024年「倦怠」一詞的提及次數更創下新高。在這種變動時期進入職場的Z世代,通常還是辦公室內薪資最低的一群,使他們被醫療保險集團信諾(Cigna)定義為「最壓力山大的世代」。

這使他們更重視心理健康、個人成就、有意義的體驗,而不會只專注在職涯長期發展和晉升,加上社群媒體放大他們及時行樂的慾望,使他們更想趁著年輕、身體狀況仍允許時探索世界、發展興趣。

特別是疫情以來遠距工作的崛起,對想旅遊卻又不想影響收入的人而言,可透過兼職、專案型工作,繼續維持生計。

像是21歲的珂比(Lauren Kirby),在托兒所工作。18歲踏入職場至今3年,她已經「微退休」30次,前往30個不同國家旅行。「這讓我從害羞、內向的青少女,轉變成自信、堅定的女性,」她告訴《紐約郵報》(New York Post)。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

退休者也在重回職場,Z世代真能微退休?

但《福斯新聞》(Fox News)專欄作家詹金(Ted Jenkin)不禁問道,美國信用卡債務達1兆2千億美元,平均每個人身上還背著超過6000美元的卡債,Z世代真的能做到「微退休」嗎?

他進一步分析,「微退休」可能讓年輕人在求職時,被雇主認為多次離職,產生負面印象,也可能因為參與奢華旅行而陷入債務危機。

另一個問題,則是人力空缺。Z世代人數已在去年首次超過嬰兒潮世代,如今已是美國職場主力,若他們紛紛「微退休」,必然帶來人力短缺。

所幸「退休者大回流」正在發生,《富比世》指出,2025年有13%退休人士計劃重返職場,順勢填補人力空缺。

退休者重返職場的主要原因,就是經濟安全。希望能緩解不斷上漲的生活成本、非醫療債務所造成的財務壓力,還可維持社交、重新找到人生目標。

因此,對企業而言,打造適合嬰兒潮、Z世代共存的職場至關重要。軟體公司IRIS Software美國人資主管蜜爾佛德(Shanna Milford)建議,企業應提供適當職業培訓、避免年齡歧視,為年長員工進行科技賦能,既可提升職場包容程度,也會讓退休人士發揮更大戰力。至於Z世代,則應調整舊有規範,使他們在組織內更能發揮潛能。

如此一來,不管是「微退休」的Z世代,或是希望重返職場的退休者,都能根據自身的經歷與價值觀,選擇適合自己的職涯發展方向。

本文授權轉載自商業周刊,原文標題為《3年「微退休」30次,瘋起微退休的Z世代,壓力有多大?》

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關鍵字: #Z世代
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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