科技界吹起「40歲魔咒」?Z世代正取代他們!曾經的江山功臣,如今卻成老頑固
科技界吹起「40歲魔咒」?Z世代正取代他們!曾經的江山功臣,如今卻成老頑固

曾經是科技業中堅的千禧世代(1980年代至1990年代末期)族群,對現在的科技公司也顯得「太老」了?美國的一份研究指出,現在40歲以上的科技從業人員數量出現下降趨勢,而25歲以下的Z世代則開始取代他們的職位。

科技界一直有個認為年輕人才能創新、適應新技術,並且不受到既有觀念束縛,並能快速展開行動,這使得科技界長年偏好使用年輕人,而當年開創當今科技界產業的千禧世代,隨著年紀增長如今也被歸類在無法創新的「老頑固」行列。

千禧世代也「太老了」,科技公司只愛Z世代人才

根據《Business Insider》報導,美國就業機會委員會的一份報告指出,截至2022年他們調查了超過1,000萬名科技從業人員,發現約41%處於25歲至39歲之間,25歲以下人數則在2014年至2022年間,以每年9%的速度成長,目前占整體7%,儘管看似不多,這個成長速度是所有產業25歲以下員工成長速度的20倍。

且在業務主要與STEM(科學、技術、工程、數學)有關的行業裡,年齡歧視的問題更為嚴峻,在各種投訴中的占比以20%高於其他產業的15%。美國退休者協會的調查同樣發現,約有80%的40歲至65歲中年工作者,表示曾親身經歷或目睹職場上的年齡歧視。

儘管以美國為首的歐美世界吹起「多元化」浪潮已久,相信不同背景、閱歷、觀點的人們組成團隊,能擁有更為完善的思考、激盪出不同的想法與點子,但年齡往往在人種、性別等其他要素之後,因此嘲笑老一輩的行為也不像種族性別相關玩笑那麼被視為洪水猛獸。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

Mark Zuckberg
祖克柏年輕時也曾表示,年輕人更聰明、更適合科技領域。
圖/ shutterstock

就連Meta創辦人祖克柏年輕時,也曾不諱言「我想強調年輕及技術的重要性。年輕人往往更聰明。」雖然這位標準的千禧世代創業家,現在也是年屆不惑的經營者。

儘管沒有公司會公開表示不要年紀較長的員工及應徵者,甚至美國也立法禁止歧視40歲以上的工作者,這道無形的年齡之壁一直阻擋著中年求職者。

60歲的約翰.里諾(John Rizzo)便透露,過去兩年裡他準備超過450個版本的履歷、投遞超過4,000個職位,至今仍找不到工作。他認為年齡是自己求職碰釘子的主要原因,很多時候遠端面試狀況很好,但只要人資看到他的年齡就會語氣一變。

即使不是相隔廣大太平洋的美國,距離台灣不遠的中國在科技界同樣有著「35歲詛咒」,指的是儘管工程師在中國科技公司薪資優渥,一旦到了35歲便會成為公司裁員的優先對象,結合996的高強度工作(每天從早上9點到晚上9點、一週上班6天),就像一塊被快速榨乾拋棄的「人肉電池」。

對變革焦慮推動公司選擇年輕人?媒體指AI在資深員工手中更能發揮

企業對年輕人的執著,一部分原因或許在於因變革浪潮產生的焦慮。英國媒體《City A.M.》提到,企業對年輕人如此迷戀是可以理解的,因為年輕人是低成本的數位原生世代,是對未來準備最充分的族群。資誠的調查提到,超過40%執行長擔心政治、經濟及科技的顛覆浪潮,將使得他們的公司活不過未來10年。

物流公司Jproco創辦人喬.普羅科匹歐(Joe Procopio)也表示,現在寫程式的門檻越來越低,近年興起的生成式AI甚至讓寫程式的難度進一步下降,這也使得許多企業不願支付資深員工的高昂薪資。

不過,《City A.M.》指出,生成式AI實際上在年長的工作者手中更能發揮,使用AI對其他數位技能的需求較低,更需要運用人類的批判思維來應用AI。且在數位時代人文技能也變得更為重要,而這往往是老員工較擅長的事。

延伸閱讀:75%老闆評Z世代「3大不OK」:不專業、不主動、溝通不良!

觸爛、好解、超頂⋯Z世代口頭禪到底什麼意思?17個網路用語一次解密

資料來源:Business InsiderCity A.M.

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓