唯一AI簡報公司入選全球43款AI應用精選!Gamma是誰?如何從資金斷炊到大翻身?
唯一AI簡報公司入選全球43款AI應用精選!Gamma是誰?如何從資金斷炊到大翻身?

在a16z 2024年底發布的「43款AI應用精選」名單中,Gamma,是唯一一家AI簡報公司。

這家創立不到2年的AI新創,全球用戶數突破1,800萬,已經製作了超過6,000萬份簡報。在沒有投放廣告、全靠口碑傳播下,Gamma如何在競爭激烈的AI應用市場中脫穎而出?

Gamma的誕生:被收購後的重聚

Gamma的故事,要從一家名為Optimizely的新創公司被私募基金Episerver收購開始。

Optimizely是一家以「A/B測試」為核心的公司,團隊彼此合作也超過5年的時間。然而,隨著市場環境變化,Optimizely最終被私募基金收購。

新東家的接手,讓團隊成員重新思考去留,其中便包含日後成立Gamma的創辦人Jon Noronha。

擔任Optimizely財務長的Grant Lee率先離開,並轉任預測分析新創ClearBrain的營運長。在這段時間,他觀察到無論是投資簡報、商業報告還是內部會議,使用者都耗費了大量時間調整格式與視覺設計,而非專注在內容本身。

「製作簡報為什麼這麼痛苦?」低效的過程讓他開始思考是否有更好的解決方案,並於2020年與Jon Noronha討論,最終促成Gamma的誕生。

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圖/ Gamma官網

人氣來得快去得也快,Gamma發現自己沒找到真正的痛點

「如果Gamma要成功,我們必須從第一天就專注在多人協作。」Grant Lee回憶,創辦Gamma時正值疫情高峰,當時的創業家、投資人對於未來的工作型態,都預測「協作」會成為未來的工作趨勢。

團隊在這個背景下,灌注大量心力設計留言與評論(commenting)功能、多人協作模式等功能。Jon Noronha補充,2022年8月在Product Hunt推出Public Beta,也迅速獲得關注,奪得當日、當週及當月冠軍,並且每周註冊用戶數從100人飆升到3,000人。

然而,Gamma馬上就面臨用戶留存問題。

「我們沒有成功說服他們,為何應該堅持使用Gamma。」Grant Lee坦承,98%的用戶註冊後,並沒有持續使用。

為了解決這個問題,團隊透過問卷調查發現,多數用戶並不確定Gamma能帶來什麼實際改變。經過檢討後他們才意識到產品定位模糊,並未解決用戶最根本的痛點:製作簡報太麻煩了。

Gamma雖然想做出有別傳統PowerPoint更現代、靈活的產品,但卻只是增加「多人協作」功能,導致許多用戶在試用後沒有感受到差異,於是又重回PowerPoint的懷抱。

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Gamma創辦人Grant Lee和Jon Noronha用3個月的時間,與團隊重新設計Gamma。
圖/ Gamma官網

砍掉重練!Gamma歷時3個月從低谷爬起

2022年底ChatGPT的橫空出世,成為Gamma的轉捩點。

ChatGPT讓Gamma團隊意識到AI的潛力,如果AI可以自動生成簡報內容,那麼簡報製作的門檻將能夠大幅降低。

「我們決定給自己3個月的時間,重新設計Gamma,並導入AI功能。」Grant Lee表示。

然而,此時的Gamma正面臨資金壓力。2023年3月時,Silicon Valley Bank(SVB)面臨倒閉危機,而Gamma的資金幾乎全部存放在該銀行,一旦銀行破產,公司將面臨生存危機。儘管如此,Grant Lee眼看AI功能已設計完善,他決定放手一博,按計畫在3月底推出AI簡報功能。

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Gamma這次的轉型精準抓住市場需求,從低谷一躍而起。

使用者只需輸入關鍵字或簡單指令,Gamma AI便能自動生成完整簡報大綱與內容,並可根據不同受眾需求快速調整用詞與視覺風格。Grant Lee也補充,Gamma打破傳統簡報的限制,提供用戶直接嵌入YouTube、Google Sheets等社群內容的服務,讓簡報變得更有互動效果。

為了確保產品真正符合使用者需求,Gamma團隊內部會強制成員每周使用Gamma製作簡報。Grant Lee分享,雖然這個過程艱辛,但也幫助團隊快速發現產品的不足,並從中改善。他認為,AI的導入共解決簡報製作的三大痛點:包含視覺調整耗時、傳統線性排列限制資訊呈現,以及多數人欠缺設計能力,導致簡報無法有效傳遞資訊的問題。

隨著AI簡報功能的推出,Gamma在短時間內憑藉口碑效應吸引了大量用戶,短短2年內,全球用戶數突破1,800萬,製作簡報總數超過6,000萬份。

投資人看好,Gamma AI獲A輪融資加速成長

Gamma的潛力吸引投資人的高度關注。2023年,達盈管顧便看中Gamma的市場機會,成為種子輪投資者,隨著AI技術的提升,Gamma於2024年5月獲得由Accel領投1,200萬美元(約新台幣3.8億元)A輪融資,目前總融資額已達2,150萬美元(約新台幣6.8億元)。

West Ventures共同創辦人AJ Solimine表示,Gamma在短短幾年內已經累積龐大用戶,並達到盈利的狀態,他認為,Gamma正在提供個人、企業將想法轉為更有靈活、有力的方法。

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本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #AI
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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