唯一AI簡報公司入選全球43款AI應用精選!Gamma是誰?如何從資金斷炊到大翻身?
唯一AI簡報公司入選全球43款AI應用精選!Gamma是誰?如何從資金斷炊到大翻身?

在a16z 2024年底發布的「43款AI應用精選」名單中,Gamma,是唯一一家AI簡報公司。

這家創立不到2年的AI新創,全球用戶數突破1,800萬,已經製作了超過6,000萬份簡報。在沒有投放廣告、全靠口碑傳播下,Gamma如何在競爭激烈的AI應用市場中脫穎而出?

Gamma的誕生:被收購後的重聚

Gamma的故事,要從一家名為Optimizely的新創公司被私募基金Episerver收購開始。

Optimizely是一家以「A/B測試」為核心的公司,團隊彼此合作也超過5年的時間。然而,隨著市場環境變化,Optimizely最終被私募基金收購。

新東家的接手,讓團隊成員重新思考去留,其中便包含日後成立Gamma的創辦人Jon Noronha。

擔任Optimizely財務長的Grant Lee率先離開,並轉任預測分析新創ClearBrain的營運長。在這段時間,他觀察到無論是投資簡報、商業報告還是內部會議,使用者都耗費了大量時間調整格式與視覺設計,而非專注在內容本身。

「製作簡報為什麼這麼痛苦?」低效的過程讓他開始思考是否有更好的解決方案,並於2020年與Jon Noronha討論,最終促成Gamma的誕生。

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圖/ Gamma官網

人氣來得快去得也快,Gamma發現自己沒找到真正的痛點

「如果Gamma要成功,我們必須從第一天就專注在多人協作。」Grant Lee回憶,創辦Gamma時正值疫情高峰,當時的創業家、投資人對於未來的工作型態,都預測「協作」會成為未來的工作趨勢。

團隊在這個背景下,灌注大量心力設計留言與評論(commenting)功能、多人協作模式等功能。Jon Noronha補充,2022年8月在Product Hunt推出Public Beta,也迅速獲得關注,奪得當日、當週及當月冠軍,並且每周註冊用戶數從100人飆升到3,000人。

然而,Gamma馬上就面臨用戶留存問題。

「我們沒有成功說服他們,為何應該堅持使用Gamma。」Grant Lee坦承,98%的用戶註冊後,並沒有持續使用。

為了解決這個問題,團隊透過問卷調查發現,多數用戶並不確定Gamma能帶來什麼實際改變。經過檢討後他們才意識到產品定位模糊,並未解決用戶最根本的痛點:製作簡報太麻煩了。

Gamma雖然想做出有別傳統PowerPoint更現代、靈活的產品,但卻只是增加「多人協作」功能,導致許多用戶在試用後沒有感受到差異,於是又重回PowerPoint的懷抱。

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Gamma創辦人Grant Lee和Jon Noronha用3個月的時間,與團隊重新設計Gamma。
圖/ Gamma官網

砍掉重練!Gamma歷時3個月從低谷爬起

2022年底ChatGPT的橫空出世,成為Gamma的轉捩點。

ChatGPT讓Gamma團隊意識到AI的潛力,如果AI可以自動生成簡報內容,那麼簡報製作的門檻將能夠大幅降低。

「我們決定給自己3個月的時間,重新設計Gamma,並導入AI功能。」Grant Lee表示。

然而,此時的Gamma正面臨資金壓力。2023年3月時,Silicon Valley Bank(SVB)面臨倒閉危機,而Gamma的資金幾乎全部存放在該銀行,一旦銀行破產,公司將面臨生存危機。儘管如此,Grant Lee眼看AI功能已設計完善,他決定放手一博,按計畫在3月底推出AI簡報功能。

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Gamma這次的轉型精準抓住市場需求,從低谷一躍而起。

使用者只需輸入關鍵字或簡單指令,Gamma AI便能自動生成完整簡報大綱與內容,並可根據不同受眾需求快速調整用詞與視覺風格。Grant Lee也補充,Gamma打破傳統簡報的限制,提供用戶直接嵌入YouTube、Google Sheets等社群內容的服務,讓簡報變得更有互動效果。

為了確保產品真正符合使用者需求,Gamma團隊內部會強制成員每周使用Gamma製作簡報。Grant Lee分享,雖然這個過程艱辛,但也幫助團隊快速發現產品的不足,並從中改善。他認為,AI的導入共解決簡報製作的三大痛點:包含視覺調整耗時、傳統線性排列限制資訊呈現,以及多數人欠缺設計能力,導致簡報無法有效傳遞資訊的問題。

隨著AI簡報功能的推出,Gamma在短時間內憑藉口碑效應吸引了大量用戶,短短2年內,全球用戶數突破1,800萬,製作簡報總數超過6,000萬份。

投資人看好,Gamma AI獲A輪融資加速成長

Gamma的潛力吸引投資人的高度關注。2023年,達盈管顧便看中Gamma的市場機會,成為種子輪投資者,隨著AI技術的提升,Gamma於2024年5月獲得由Accel領投1,200萬美元(約新台幣3.8億元)A輪融資,目前總融資額已達2,150萬美元(約新台幣6.8億元)。

West Ventures共同創辦人AJ Solimine表示,Gamma在短短幾年內已經累積龐大用戶,並達到盈利的狀態,他認為,Gamma正在提供個人、企業將想法轉為更有靈活、有力的方法。

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本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #AI
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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