酷澎又在做虧本生意!會員制1個月59元連蝦皮都玩不下去,這家電商在想什麼?
酷澎又在做虧本生意!會員制1個月59元連蝦皮都玩不下去,這家電商在想什麼?

1.酷澎持續加大對台投資,從物流中心到擴展多元品類,目前投資金額已破百億,更與國泰世華CUBE卡合作,獲銀行端的資源挹注。

2.酷澎計畫在台推付費會員制,每月支付59元訂閱費,可享免運和退貨優惠。此方案類似蝦皮但不同於momo,目標提升消費者購買頻率。

3.酷澎以免運為誘因吸引新會員,企圖擴大市場份額、提高採購力。該制度有望成突破瓶頸的關鍵,但也可能面臨高運費成本風險。

不斷燒錢的打法可以撐多久?」是許多人一直以來對酷澎存在的問號。但各種跡象都顯示,他們仍打算繼續在台灣玩下去。

自2023年底大動作宣布加碼物流中心投資以來,過去一年酷澎仍攻勢不斷,如在銷售品類方面,除了最一開始主打的母嬰、日用品,去年再新增了3C、家電類別;在供應商方面,他們陸續獲得一些指標大品牌,如P&G等原廠的支持;另外今年農曆春節檔期,酷澎攜手國泰世華CUBE卡合作,開始得到銀行端的資源挹注,也具有指標意義。

截至目前為止,酷澎對台投資金額已突破百億元。整體來說,它不僅沒有要離開台灣市場的跡象,反而在各方面把根扎得更深。

而酷澎在台灣的最新一個動作,是要開始推行WOW會員制。這也是繼蝦皮和momo之後,又一個在台灣挑戰付費會員訂閱制的電商業者。

酷澎在韓國本來就有WOW會員機制,截至2023年底,其付費會員人數約1400萬人。值得注意的是,酷澎去年將訂閱費一口氣拉高到7890韓圓(約合新台幣180元),漲幅近6成,卻沒有嚇跑消費者。市場推估酷澎去年度銷售額上看40兆韓圓(約合新台幣9100億元),約是momo的8倍,也創下韓國零售業的新紀錄。

但這代表它在台灣推付費會員制也能成功嗎?

沒有外送、串流影音服務,台灣付費會員制,從免運優惠著手

首先,雖然在台、韓的名稱都叫做WOW會員,但會員服務的內涵明顯不同。

在韓國,酷澎除了是電商平台,同時還有外送服務Coupang Eats,以及串流影音服務Coupang Play。其中,Coupang Eats目前在韓國的市占率排名第二,相當具有市場影響力;而在串流影音方面,近期也陸續打出具有聲量的作品,如去年底推出的《家族計劃》,好評更勝Netflix紅遍全球的《魷魚遊戲2》。

所以韓國消費者付費取得WOW會員資格,可得到的專屬會員福利比較多元。

而在台灣,雖然市場盛傳酷澎有意出手買下foodpanda,進軍外送市場,但就眼前的狀況來說,酷澎仍只有單一電商業務。也因此,酷澎在台灣的會員機制設計,選擇從物流著手。

消費者一筆訂單就能回本,有助提高購買頻次、降低棄單比例

根據酷澎官網介紹,每月支付59元成為台灣的WOW會員,可以獲得無限次無條件免運,以及30天內免費退貨。為了吸引用戶訂閱,目前酷澎還推出前90天免費試用的優惠。

以在酷澎平台,490元以下訂單需支付運費60元的使用情境來說,59元的訂閱費設計,等於是消費者只要買一筆低於490元的訂單,就可以回本。

這樣的設計,明顯不同於momo推出moPlus主攻重度用戶的路線,而是更近似於蝦皮之前推出的蝦拼Plus訂閱服務。該服務主打訂閱者可在指定店家,享有49元以上訂單免運優惠,但該服務推出未滿兩年,已在去年底宣告終止。

蝦皮官方說法是,他們觀察到,推出長期的「免運吃到飽」行銷活動,更符合用戶需求。

蝦皮都做不下去了,酷澎可以嗎?而且以酷澎的綜合型電商平台屬性來說,消費者一次在平台上要購買超過490元的難度相對低,這種主打免運的方案,對多少客戶有吸引力?

當然,這樣的設計可能是來自酷澎從消費者採購數據發現,有一定比例用戶會因為湊不到免運門檻而棄單,進而做出的判斷。藉由這樣的方案推出,將有機會減少消費者棄單比例,也能提高消費者的採購頻次,把用戶更緊緊的黏在酷澎平台上。

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獲取新用戶優先成本控管,擴大會員數、採購力才有談判籌碼

但接著第二個問題是,若消費者大量使用免運優惠,例如買69元的餅乾也下一筆訂單、買一瓶100元的醬油也下一筆訂單,那酷澎要承擔的運費成本就可能很可觀。

不過以酷澎進台灣市場截至目前為止的打法來看,獲取用戶之於他們的優先性,一直都高於對成本的控管。而且就一個後進者來說,這種運費補貼做法也有其意義。

因為酷澎目前在台灣的最大發展瓶頸,還是在於電商平台上供應的商品品類與數量都不足,而且這個障礙是他們單靠資本力量很難突破的。擴大會員數量和採購力,才是他們面對供應商更有利的談判籌碼。

所以過去他們一直在做的,是透過壓低價格,吸引消費者,而現在則是要進一步用會員制,將更多用戶的主要消費鎖在酷澎,進而就可以拿實際銷售成績去說服供應商,將商品供應給酷澎可以創造出最大利益。

此外,從酷澎過去在台灣砸下的大量行銷廣告支出,以及殺出市場最低價等作法,可以知道酷澎獲新客的成本是很高的。如果未來能成功建立會員制,而不必持續用更多的廣告和更低的商品價格,將消費者「買回來」,對酷澎的長期發展也會是加分。

酷澎會員制看似又在做虧本生意,但就整體發展來說,卻可能為他們創造出更大價值。也可以預期,台灣市場的電商大戰,今年依然會很熱鬧。

本文授權轉載自商業周刊,原文標題為《蝦皮都做不下去,酷澎「虧本」的付費會員制能逆襲台灣電商?》

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關鍵字: #Coupang
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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