微短劇是什麼?一文解析商模:豪門、霸總、復仇⋯60秒狗血爽劇如何變現?
微短劇是什麼?一文解析商模:豪門、霸總、復仇⋯60秒狗血爽劇如何變現?

「一位走投無路女性,為了支付目前的醫療費,而同意與前科犯結婚⋯⋯。」 這曲折離奇的劇情,通通濃縮在短短100秒內。

這是2023年最受歡迎的微短劇《億萬富翁丈夫的雙重生活》(The Double Life of My Billionaire Husband)的第一集全部內容。

這種針對手機用戶制定、完全以「直式畫面」呈現的內容格式被稱為「微短劇」,與以往網路劇的長度相比,每集的長度大幅縮短,僅有60至90秒的內容,但故事情節卻「簡單暴力」,圖的是在短短的一分鐘內,抓住觀眾的眼球。

據中國媒體報導描述,微短劇劇情密集且反轉頻繁,「每15秒就有一個轉折,30秒有一個推進,最後10秒留下懸念。」

在題材上,從愛情、懸疑、科幻、動作等各類型都有,且劇情設計注重「爽感」,不乏豪門、霸總、復仇等吸引眼球的元素。

以「低成本」帶給人們快樂

2018年,在抖音推出後,中國首次出現微短劇。隨後,像是快手科技和騰訊等公司拍攝的影片吸引了數千萬習慣用直式螢幕觀看影片的年輕觀眾。根據統計,超過十億的中國網路用戶中,有一半人會看微短劇,而超過三分之一的人每天都會觀賞。

微短劇有別於TikTok上的影片,以其專業的製作以及快速進行且連續的故事編排,讓觀眾快速投入其中。這些短劇包含各種典型的言情羅曼史與復仇的劇情,不論是人物設定或是對話都有如公式一般,人們可以輕鬆預測到接下來會發生什麼事,卻又對後續的劇情感到欲罷不能。

為了讓觀眾快速上癮,製片團隊會將很多經典情節放在前面幾集,而後面的劇情則需要付費或是看廣告才能「解鎖」。一名製片人表示,有時候人們會為了繼續看下去,而花費10美元或20美元。

光是在2024年,透過廣告收入和用戶付費解鎖後續劇情的費用,微短劇產業收入成長35%,達到504.4億元人民幣(69.1億美元),超過了中國電影2024年整年的總票房收入。

微短劇之所以創造高收入,與其生產模式的創新息息相關。據《新華網》報導,首先是製作週期短,從拍攝到上線通常只需45天左右,遠低於傳統影視劇的製作週期;其次,製作成本較低,一部微短劇的製作成本在2-28萬美元之間,這使得投資風險大幅降低。

都是誰在看微短劇?

根據艾媒諮詢《2024年中國微短劇行業研究報告》顯示,45-64歲中老年用戶在微短劇重度受眾中佔比達43.2%,且付費活躍度高於整體平均水平;新華社引用最新數據指出,50歲以上用戶已佔總體觀眾的29.9%,在付費轉化率方面更超越年輕群體。

儘管中老年用戶快速崛起,艾瑞諮詢報告顯示,在2024年的微短劇市場裡,40歲到59歲的用戶佔比高達37.3%,60歲以上的用戶佔比也有12.1%,「中老年人群體已成為微短劇市場不容忽視的力量。」

ReelShort在美國的成功

製作《億萬富翁丈夫的雙重生活》的ReelShort平台,由加州北部設立的Crazy Maple Studio所經營,幕後老闆是來自中國的數位出版商「中文在線集團」,主要經營美國市場,該平台每月活躍用戶已超過1000萬。

事實上,ReelShort並非第一個在美國製作微短劇的公司。曾有一間製作微短劇的公司Quibi在2020年初登場,當時他們的初衷是希望為通勤族提供片場為5~10分鐘的新聞或娛樂影片,並且著重於尋找名人加持。但卻碰上新冠疫情爆發、大家只能待在家中的時期,最後Quibi也在同年停止營運。

ReelShort也吸取Quibi的失敗經驗,比起演員卡司,他們更著重於讓人沉迷的刺激情節,並且瞄準喜歡肥皂劇的女性,打造出讓這些核心受眾感興趣的影音作品,並借助YouTube、Instagram和TikTok等熱門社交平台的力量,透過一分鐘左右的短片,將觀眾引導至自己的平台上。

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ReelShort官方網站,用戶前三多的地區為美國、印度及菲律賓。
圖/ ReelShort

根據data.ai的統計,ReelShort在美國的下載量超過700萬次。數據公司Sensor Tower的資料則顯示,ReelShort在Apps Store及Google Play商店的最受歡迎娛樂應用程式排名都有在15名以內,合計收入應超過800萬美元。其中,該應用程式在2024年11月時的排名,超越TikTok數日,可見其在美國受歡迎的程度。

微短劇風潮希望複製TikTok在美國的成功

曾是深圳風險投資人、創辦了微短劇公司Luckyshort的Reeves Deng表示,中國擁有強大的微短劇供應鏈,世界上幾乎沒有其他地方可以與之競爭。

目前,中國製片公司每年推出5,000至8,000部新微短劇,是世界其他地區的10倍,像是愛奇藝和騰訊等中國串流巨頭,也已開始製作微短劇。

其中有越來越多中國企業在美國設立拍攝基地,希望複製TikTok的成功,進軍美國市場。這些公司以中國的拍攝和編劇團隊為核心,因此保持了較低的製作成本,而為了吸引西方觀眾的注意力,他們在美國則與當地的小型製作團隊或與電影公司合作。

不只中國企業嗅到微短劇商機,包含韓國的Tving、印度的JioCinema和印尼最大的本土視訊服務公司Vidio,現在也都在準備發布微短劇的影音內容。

根據業界高層的觀察,2024年不包含中國在內的海外微短劇產業規模已成長至20億美元。而全球下載量最多的微短劇APP ShortMax則是瞄準亞洲市場,透過多種語言的在地化內容擴張版圖。

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ShortMax則是瞄準亞洲市場,透過多種語言的在地化內容擴張版圖。
圖/ ShortMax

賈毅表示,他們沒有想和Netflix等串流平台競爭,而是服務不同需求的受眾,例如在通勤時或是上洗手間時想簡單打發時間的人們。

他認為,他們採用的是不同於以往的商業模式,而微短劇接下來將成為一種主要的娛樂形式,甚至有可能在幾年內超越傳統影劇市場。

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資料來源:紐約時報彭博社Raindance

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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