從8元訂單起家,到併購日本第3大智慧停車公司!USPACE會成台灣下一隻獨角獸?
從8元訂單起家,到併購日本第3大智慧停車公司!USPACE會成台灣下一隻獨角獸?

USPACE 以共享停車服務 App 起家,第一筆共享車位訂單只有 8 元,到現在是超過 140 萬名會員跨國企業,為何 USPACE 能成功,甚至可能成為台灣下一隻獨角獸?

你用過 USPACE 嗎?如果在熱門景點、商業區找不到車位,或許你會看到這個斗大的標籤,開啟它的 App 找車位。

USPACE 創辦人暨執行長宋捷仁(Allen)曾在藥廠、廣告公司工作,很早體認到受薪階級的限制,體制內上班等於用時間換薪資,過程漫長且遲早會面臨薪資成長天花板,因此產生創業念頭。第一次創業在網路上賣果乾,第二次創業是和朋友一起開發期貨交易程式,USPACE 是他的第三次創業。

創業動機也很簡單,某次在台北東區談生意需要臨停,找不到停車位,本想拜託附近大樓警衛讓他停一下空的、拉上鐵鍊的私人停車格,他只需要上樓一下就下來,他表明願意付費,心裡的盤算是:只要我付的錢比紅線停車的罰單少(約少於 900 元),都划得來。

警衛遲疑了一下,最後還是拒絕。結果下樓後車子被拖吊,他立刻打給合夥人,「車子被拖吊,等下會晚點到,但我想到一個創業點子。」就是「共享停車」的生意。

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創業能不能成?第一天就要算市場規模

「USPACE 第一筆訂單,只有 8 塊,第二筆 34 塊!」,在《經理人》podcast採訪中,宋捷仁透露,USPACE 一開始先自己花 6000 元租下 2 個台北市車位,自己在現場當停車指揮,前幾個進來停的車主,本來要掏錢付現金,結果卻被告知要電腦登入付錢才能停,有的人嫌麻煩掉頭就走,終於有車主願意嘗試,在以分計費的機制下,宋捷仁和合夥人在雨天站了 2、3 小時,得到的收入還不夠買一杯星巴客,外人覺得他賺得辛苦,他卻覺得看到機會!

「因為它是數學題,一格車格一個月可以賺多少,其實算得出來。例如它的 rush hour,以晚上吃飯時間 5~9 點,一小時 50、60 元去算,就是 240 塊,一個月是多少?如果白天也有人要停,是不是可以雙倍?擴大來說,如果這個車格是 100 萬格是多少?如果這個商業模式又做到跨國的話,我是不是白天、中午、晚上睡覺都有人在付錢給我?」宋捷仁相信,只要有第一筆單(不論多少),就代表有人願意花錢買這項服務,所以一定有機會可以成功。

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併購談判的技巧:觀察別人的創業史,懂人性和狼性

USPACE 從台灣起家,從街邊停車格慢慢擴大到飯店、商辦、百貨等建商、地主願意和他們合作,2024 年 7 月還併購了日本第三大智慧停車品牌軒先(Nokisak),一舉成為跨國企業。宋捷仁說,會往日本發展,一是日本停車費貴、數位化程度還沒那麼快,智慧停車 App 補上了這個需求。

併購前,宋捷仁也曾考慮過以自家品牌進軍日本。但想到當時 Uber 進到中國,跟滴滴打了一大波,到東南亞跟 Grab 打了一大波,最後雙方都輸,因為大家補貼戰打得很兇,最後用換股解決,撤出了市場,「那我為什麼不能第一天就做到這件事情,不要去打這個仗!直接把廣告、補貼的預算省下來,買一家現存的公司就好,剩下的問題是要怎麼去說服對方把公司賣給我!」

談判要懂人性,和軒先談判能成,一是日本對台灣相對友善,二是在談判過程,講中對方的心思。

「絕大部分的創業,要嘛想著被收購,要嘛上市,就這兩條路。」很多公司都想要上市,軒先雖然目前是日本第三大的智慧停車品牌,要往前打到第二名也不容易,「如果要擴張,可能得再燒一堆錢做研發技術,例如像我們的地鎖技術,但你可能投入有限,因為你要分紅、每年都要,倒不如跟我們上市!」他直接點出對方往前衝卻做不到的困境,又提供解方,讓對方知道跟 USPACE 合作,有技術和市場加持,有可能贏打贏市場第一名跟第二名。

接下來是狼性,讓對方知道,被併購是正確選項,「founder(創辦人)是理性的,只要算過數學都知道,你不跟我談,我就有可能來跟你競爭,如果我就開在你家對面,跟你對幹怎麼辦?如果我一開始不賺錢,跟你玩一樣的事情,那你會輸。你不要輸,我們一起贏!」

最後邀請對方來台灣,讓他看五星級的飯店、商辦大樓都有 USPACE 招牌,隨處拐個彎就能看到一整排的充電樁、租車服務、特斯拉,讓對方知道 USPACE 的規模,用一起成為全亞洲最大的願景,一舉打動對方。

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創業最重要的特質:想方法,別想限制

宋捷仁說一開要做共享車位,周遭很多意見,圍繞著不成功的假設和各種限制:大樓管委會怎麼辦?安全問題怎麼辦?但他會思考:「萬一成了怎麼辦?」

如果要成,需要什麼?沒有人願意當車位提供者,就自己先租車位試做;公司剛創立的時候,團隊 7、8 個人通通都是業務,沒有人會寫 code,就上網搜尋有哪些人,寄信給願意在部落客上分享如何寫 code 的人,最終遇到友善的工程師回應,甚至介紹了一群會寫 App 的同業,「我覺得這個過程是一個很不錯的一個冒險,你要先相信它會發生,再無所不用其極去找方法。」

2024 年,USPACE 宣布完成 1400 萬美元(約新台幣 4.6 億元)B 輪募資,由數字科技(旗下擁有 591 房屋網、8591 寶物交易網、8891 汽車交易網、小雞上工等平台)領投,台灣大哥大、國發基金等原投資人加碼,峻盛資本、海悅國際、桓邦建設、合眾建經等也加入本輪投資。USPACE 現在不只是共享停車位,而是圍繞著車的生態系展開更多事業群。「我希望 USPACE 可以成為一個代名詞,就像你去便利商店會去說去 7-ELEVEN,用搜尋會說 google 一下,我希望他是每個人的出行移動的代名詞,所以上天遁地吧!」

本文授權轉載自經理人月刊

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關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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