AI代理將處理15%日常決策!哪些企業已在用「AI代理」了?效果如何?
AI代理將處理15%日常決策!哪些企業已在用「AI代理」了?效果如何?

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳日前公開表示,AI 的發展將進入「代理型 AI」(Agentic AI)時代, AI 代理人將能夠在各個行業中協助完成各種任務,他還預測代理型 AI 將帶來數兆美元的商機,並徹底改變人們的工作方式。

延伸閱讀:代理AI(AI Agent)是什麼?它為何是邁向AI界聖杯的關鍵一步?

未來 15 % 的日常業務會由代理型 AI 執行

代理型 AI 和生成式 AI 不同,它不需要透過人類餵養提示生產內容,而是可以處理複雜任務,實現高度自動化,成為新時代中的數位勞動力。

Gartner 預測,到了 2028 年,至少 15% 的日常業務決策將透過代理 AI 自主做出; Deloitte 則認為,到 2027 年,一半使用生成式人工智慧的公司都將推出 AI 代理相關產品,讓它們當作公司內部的智慧助手。

去年,Salesforce、ServiceNow、微軟和 Workday 等軟體公司都宣布推出代理型 AI 服務,他們表示,這些代理型 AI 可以在人資、客服、行銷和資訊科技等部門中,發揮生產力。

而市場中,也已經有一些公司實際在工作流程中導入代理型 AI:

1. 穆迪:代理型 AI 協助進行研究

美國三大信用評等機構之一的穆迪(Moody's)運用代理型 AI 進行許多研究,包含產業比較,風險分析以及查閱企業向美國證交所提供的文件等等。

該公司一共開發了 35 個 代理型 AI,其中一些負責專案管理等較小的任務,再匯報給更大的代理型 AI 模型,形成「多代理系統」。

穆迪的這些代理型 AI 都各自有不同的設定和權限,所以它們可能會針對一個研究主題,有不同的結論,提供研究員更多元的觀點,穆迪產品長里德(Nick Reed)更指出:「AI 代理甚至能得出更有智慧的結論,像是分析看似沒問題但實際面臨地緣政治風險的企業之財務狀況。」

2. 德國電信:代理型 AI 作為內部員工的「客服」

德國電信巨頭德國電信(Deutsche Telekom)擁有約 80,000 名員工,該公司推出了一款代理型 AI,讓員工詢問有關內部政策和福利等問題,也可讓客服人員詢問有關其產品和服務的問題。 

德國電信首席產品和數位長亞伯拉罕森(Jonathan Abrahamson)表示,每週約有 10,000 名員工使用 AI 代理。

亞伯拉罕森補充,德國電信正在嘗試讓名為「askT」 的代理型 AI 代表員工執行一些簡單、重複性的任務。例如,想要請假的員工,可以告訴「askT」,讓他代理操作,把休假申請單提交到人力資源軟體系統上。

3. eBay:代理型 AI 幫忙寫程式碼、開發新工具

電商平台 eBay 運用代理型 AI 協助員工撰寫程式碼和創建行銷活動,該公司還計畫推出能夠幫助買家尋找商品和賣家列出商品的代理型 AI 工具。

eBay 首席人工智慧長米克波波羅夫(Nitzan Mekel-Bobrov) 旨出,他們甚至開發出自己的「代理框架」,扮演協調者的作用,決定哪些人工智慧模型將用於哪些任務。

「隨著代理任務變得複雜,它們(代理型 AI)能夠更加自主地行動——像人類工程師一樣,一行一行自己編寫更多程式碼。」米克波波羅夫說,「而且隨著員工與系統互動愈來愈多,系統也會更了解他們的偏好。」

代理型 AI 的興起預示著工作方式的巨大變革。隨著愈來愈多企業導入這類技術,我們可以預見一個更加高效、自主的數位生態系統,讓人類能專注於更高價值的創新與策略性任務。

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本文授權轉載自FC未來商務

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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