台灣自己的「AI訓練語料庫」,資料從哪來?如何強化隱私?數發部一次解答
台灣自己的「AI訓練語料庫」,資料從哪來?如何強化隱私?數發部一次解答

數發部規劃從算力、資料等5面向推動AI生態系,在資料面向上將建立台灣主權AI訓練語料庫,先從政府資料、符合現行著作權法的內容來著手,讓TAIDE訓練模型時不用一一洽談,另外也規劃提出1年期的隱私強化計畫,盼建立研究人員申請政府資料的整套機制。

數發部2月27日下午舉行建構台灣AI產業生態系記者會,由數發部長黃彥男親自主持。黃彥男表示,上任後以「數發3箭」強化數位韌性、發展數位經濟,規劃從算力、資料、人才、行銷、資金5大政策工具,建立完整的AI生態系。

數發部常務次長葉寧表示,AI訓練需要高品質資料,生成式AI需要文字等非結構化資料,中間可能牽涉著作權與個資。今年規劃先提出促進資料創新利用發展條例草案,明定政府資料開放可以不收費,明定公務人員資料開放免責條件,也會鼓勵公務機關開放資料給AI研究。

數發部規劃建立台灣主權AI訓練語料庫,媒體關切,是否可能造成新聞媒體等內容未來免費提供給AI模型訓練使用。

葉寧說明,可信任人工智慧對話引擎(TAIDE)先前訓練語言資料(語料)需一一洽談,非常辛苦,目前推動建立台灣主權AI訓練語料庫,由高品質、有台灣觀點的語言資料組成語料庫,也希望是無償,降低模型訓練成本,國內外大型語言模型業者才會願意使用,語料庫希望先提供台灣語言模型訓練,未來才有能力提供給國外大型語言模型做訓練。

至於語料庫的內容來源,葉寧強調,會先從政府資料著手,像是跟各部會溝通沒有著作權的公文內容,等授權方式確立、建立好語料庫後,才會鼓勵民間捐贈文學作品、論文、新聞報導內容等,但民間部分採自願方式,不影響內容產業去跟AI產業談判獲取報酬。

外界關注建立語料庫是否需修改著作權法,葉寧指出,有跟經濟部智慧財產局溝通過,目前先以取得合法授權、符合現行著作權法等內容來推動。國際上對AI著作權議題討論很多,未來持續關注,但不可能等到國際都有定論才建立語料庫。

數發部也規劃提出1年期的「資料匯流與隱私強化計畫」,正在爭取科發基金,數發部資料創新司副司長陳怡君說明,都有跟各部會說明,未來會視個案跟各部會討論資料欄位跟處理流程,依案例運用隱私強化技術來處理資料。

針對資料匯流與隱私強化計畫,數發部政務次長林宜敬說明,會請各部會整理目前手上擁有資料的目錄,如果有AI研究人員需要使用政府資料,可以通知數發部,數發部再代為向各部會提出需求,希望各部會提供資料時先做好去識別化,數發部再以隱私強化技術處理後提供給研究人員。

至於這類計畫後續在公部門的可能應用,林宜敬舉例,有詐團會跟返國的移工購買手機SIM卡來做詐騙,透過這類計畫,有機會把警政署、國家通訊傳播委員會(NCC)、移民署的資料去識別化後,再做隱私強化,可能可以從個人LINE ID跟出入境資料搭配,了解移工是否人在國內,幫助打詐。

在人才部分,數發部2024年啟動AI人才培育計畫,強化公務人員的AI技能,並與國家文官學院合作,將AI素養納入公務員培訓體系。另外也跟人工智慧學校等民間機構合作,制定AI開發人才指引和認定標準,盼加速AI產業發展。

本文授權轉載自中央社

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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