蘋果AI大危機!生成式「LLM Siri」最遲2027年iOS 20才發布,何時迎來真換機潮?
蘋果AI大危機!生成式「LLM Siri」最遲2027年iOS 20才發布,何時迎來真換機潮?

重點一 : 蘋果陷入AI技術落後的困境!例如近期Amazon推出的新Alexa,更凸顯蘋果Siri和Apple Intelligence功能不足,實際應用效果遠遜於競爭對手。《彭博社》報導指出,蘋果現正面臨關鍵轉折點。

重點二 :更重要的是,蘋果內部數據顯示AI功能使用率極低,而雪上加霜的是,蘋果人工智慧部門的人士認為,真正的現代化對話式Siri,最早也要到2027年的iOS 20才能面向消費者。

重點三 :蘋果官網20日顯示,Apple Intelligence簡體中文、英語(印度、新加坡)、法語、德語、義大利語、日語、韓語等語言會在4月初上線支援, 不過台灣用戶期待的「繁體中文」並未列入首波更新。

蘋果公司以Mac、iPhone、iPad等創新產品聞名,但近年在生成式AI掀起的科技革命中,卻顯得步履蹣跚。

《彭博社》知名科技記者Mark Gurman於3月2日指出,亞馬遜(Amazon.com Inc.)最新推出的Alexa+,更凸顯了蘋果在人工智慧(AI)領域的不足,顯示在生成式人工智慧(generative artificial intelligence)領域的追趕行動,正面臨前所未有的挑戰。

蘋果早在2011年推出Siri數位助理時,就已在聊天機器人領域搶得先機。然而,該公司很快便落後於競爭對手,其軟體升級的努力也遠遠落後於預期。

例如2024年6月11日的WWDC全球開發者大會,蘋果展示了融入AI技術的Siri,在電腦生成的影片中,新Siri能夠利用個人資料更準確地回答問題,分析螢幕內容,並更精確地控制功能和應用程式;Gurman指出,實際上蘋果當時幾乎沒有可用的原型,「蘋果工程師需要克服重重困難,才能在原定五月前完成開發。」

內部數據揭蘋果AI使用率低迷

Gurman表示,自2024年10月以來,蘋果的AI功能套件「Apple Intelligence」分階段推出,包括寫作工具、語音信箱轉錄、名為Genmoji的自訂生成表情符號,以及可以創建照片和想法卡通版本的Image Playground應用程式。此外,還有電子郵件自動分類和通知增強功能等。然而, 「這些功能充其量只是錦上添花,有些甚至毫無用處。」

即使蘋果嘗試將OpenAI的ChatGPT整合到其軟體中,以彌補自身的不足,但效果也不盡如人意。該功能感覺像是事後才添加的,缺乏對話能力。Visual Intelligence功能(提供使用者現實世界物品資訊)則像是Google Lens的基礎版本。蘋果的通知摘要(最基礎的AI概念之一)在錯誤地發送突發新聞警報後,已在某些應用程式中被禁用。

Gurman強調,其危機在於上述問題削弱了Apple Intelligence能夠激勵消費者升級設備的說法,「無論蘋果在行銷上如何努力,都沒有足夠的理由讓任何人僅僅為了獲得這款軟體而購買新的iPhone或其他產品。」

同時,即使蘋果向華爾街宣稱在提供AI功能的地區,iPhone的銷售情況更好,但內部公司數據顯示,這些功能的實際使用率極低。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI
Apple Intelligence的表現,讓其能夠激勵消費者升級設備的說法另市場存疑。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

Alexa+劍指智慧家庭市場

蘋果並非首次在競爭對手之後進入新領域,例如智慧手錶、手機或無線耳機。但該公司通常能夠證明其產品更勝一籌。即使Vision Pro頭戴式裝置遠未成為商業熱門產品,也是一項令人印象深刻的技術。然而,在Apple Intelligence方面,該公司已經落後於ChatGPT、Google的Gemini,甚至是微軟的Copilot。

Gurman表示,蘋果持續在AI領域落後可能對公司造成毀滅性後果。以亞馬遜上週發布的Alexa+為例,它本質上是ChatGPT語音模式的衍生版本,能夠了解你的身份、你生活中人物的身份、你的興趣,以及你的家庭和周圍環境的背景。

根據Amazon表示,Alexa+ 採用了生成式 AI 和大型語言模型(LLM),能夠進行更自然的對話,理解上下文並保持連貫性。它可以記住用戶的偏好和過往互動,例如家庭成員的飲食習慣或重要日期,並根據這些資訊提供個性化建議。

Alexa+ 也新增「多輪對話」功能,用戶不需重複喚醒詞(例如「Hey Alexa」)即可持續交談,並能處理複雜或多步驟的請求,例如安排晚餐、發送邀請或規劃行程;此外,它還能夠基於用戶需求創建專屬「例行程序」(Routines),例如在特定時間自動開燈、播放音樂或調整溫度。

蘋果新系統LLM Siri最快2027才能問世

蘋果的下一個Siri版本預計將於五月發布,距離首次推出已過去11個月。目前的iOS 18版本的Siri本質上具有兩個大腦:一個運行傳統的Siri命令,如計時器和撥打電話,另一個則負責處理更複雜的查詢需求。

Gurman透露,蘋果為了將Apple Intelligence作為iOS 18的一部分推出,沒有時間將這兩個系統融合在一起,是Siri無法流暢運行的關鍵。

對於iOS 19,蘋果的計畫是將這兩個系統融合在一起,並推出新的Siri架構,預計將在2025年6月的蘋果全球開發者大會上首次亮相,並在2026年春季作為iOS 19.4的一部分推出。這個新系統在內部被稱為「LLM Siri」,本應在同一次發布中引入更具對話性的方法。但現在也落後了,不會在6月發布。

Gurman表示,在蘋果全力開發Siri之前需要先修復底層系統,但這並不容易。蘋果人工智慧部門的人士認為,真正的現代化對話式Siri最早也要到2027年的iOS 20才能面向消費者。這意味著蘋果將落後於競爭對手五年,比許多人想像的還要糟糕。

延伸閱讀:微軟宣布關閉Skype!回顧23年旅程:從版權爭議、破紀錄收購到「Skype幫」

資料來源:彭博社MacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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