蘋果AI大危機!生成式「LLM Siri」最遲2027年iOS 20才發布,何時迎來真換機潮?
蘋果AI大危機!生成式「LLM Siri」最遲2027年iOS 20才發布,何時迎來真換機潮?

重點一 : 蘋果陷入AI技術落後的困境!例如近期Amazon推出的新Alexa,更凸顯蘋果Siri和Apple Intelligence功能不足,實際應用效果遠遜於競爭對手。《彭博社》報導指出,蘋果現正面臨關鍵轉折點。

重點二 :更重要的是,蘋果內部數據顯示AI功能使用率極低,而雪上加霜的是,蘋果人工智慧部門的人士認為,真正的現代化對話式Siri,最早也要到2027年的iOS 20才能面向消費者。

重點三 :蘋果官網20日顯示,Apple Intelligence簡體中文、英語(印度、新加坡)、法語、德語、義大利語、日語、韓語等語言會在4月初上線支援, 不過台灣用戶期待的「繁體中文」並未列入首波更新。

蘋果公司以Mac、iPhone、iPad等創新產品聞名,但近年在生成式AI掀起的科技革命中,卻顯得步履蹣跚。

《彭博社》知名科技記者Mark Gurman於3月2日指出,亞馬遜(Amazon.com Inc.)最新推出的Alexa+,更凸顯了蘋果在人工智慧(AI)領域的不足,顯示在生成式人工智慧(generative artificial intelligence)領域的追趕行動,正面臨前所未有的挑戰。

蘋果早在2011年推出Siri數位助理時,就已在聊天機器人領域搶得先機。然而,該公司很快便落後於競爭對手,其軟體升級的努力也遠遠落後於預期。

例如2024年6月11日的WWDC全球開發者大會,蘋果展示了融入AI技術的Siri,在電腦生成的影片中,新Siri能夠利用個人資料更準確地回答問題,分析螢幕內容,並更精確地控制功能和應用程式;Gurman指出,實際上蘋果當時幾乎沒有可用的原型,「蘋果工程師需要克服重重困難,才能在原定五月前完成開發。」

內部數據揭蘋果AI使用率低迷

Gurman表示,自2024年10月以來,蘋果的AI功能套件「Apple Intelligence」分階段推出,包括寫作工具、語音信箱轉錄、名為Genmoji的自訂生成表情符號,以及可以創建照片和想法卡通版本的Image Playground應用程式。此外,還有電子郵件自動分類和通知增強功能等。然而, 「這些功能充其量只是錦上添花,有些甚至毫無用處。」

即使蘋果嘗試將OpenAI的ChatGPT整合到其軟體中,以彌補自身的不足,但效果也不盡如人意。該功能感覺像是事後才添加的,缺乏對話能力。Visual Intelligence功能(提供使用者現實世界物品資訊)則像是Google Lens的基礎版本。蘋果的通知摘要(最基礎的AI概念之一)在錯誤地發送突發新聞警報後,已在某些應用程式中被禁用。

Gurman強調,其危機在於上述問題削弱了Apple Intelligence能夠激勵消費者升級設備的說法,「無論蘋果在行銷上如何努力,都沒有足夠的理由讓任何人僅僅為了獲得這款軟體而購買新的iPhone或其他產品。」

同時,即使蘋果向華爾街宣稱在提供AI功能的地區,iPhone的銷售情況更好,但內部公司數據顯示,這些功能的實際使用率極低。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI
Apple Intelligence的表現,讓其能夠激勵消費者升級設備的說法另市場存疑。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

Alexa+劍指智慧家庭市場

蘋果並非首次在競爭對手之後進入新領域,例如智慧手錶、手機或無線耳機。但該公司通常能夠證明其產品更勝一籌。即使Vision Pro頭戴式裝置遠未成為商業熱門產品,也是一項令人印象深刻的技術。然而,在Apple Intelligence方面,該公司已經落後於ChatGPT、Google的Gemini,甚至是微軟的Copilot。

Gurman表示,蘋果持續在AI領域落後可能對公司造成毀滅性後果。以亞馬遜上週發布的Alexa+為例,它本質上是ChatGPT語音模式的衍生版本,能夠了解你的身份、你生活中人物的身份、你的興趣,以及你的家庭和周圍環境的背景。

根據Amazon表示,Alexa+ 採用了生成式 AI 和大型語言模型(LLM),能夠進行更自然的對話,理解上下文並保持連貫性。它可以記住用戶的偏好和過往互動,例如家庭成員的飲食習慣或重要日期,並根據這些資訊提供個性化建議。

Alexa+ 也新增「多輪對話」功能,用戶不需重複喚醒詞(例如「Hey Alexa」)即可持續交談,並能處理複雜或多步驟的請求,例如安排晚餐、發送邀請或規劃行程;此外,它還能夠基於用戶需求創建專屬「例行程序」(Routines),例如在特定時間自動開燈、播放音樂或調整溫度。

蘋果新系統LLM Siri最快2027才能問世

蘋果的下一個Siri版本預計將於五月發布,距離首次推出已過去11個月。目前的iOS 18版本的Siri本質上具有兩個大腦:一個運行傳統的Siri命令,如計時器和撥打電話,另一個則負責處理更複雜的查詢需求。

Gurman透露,蘋果為了將Apple Intelligence作為iOS 18的一部分推出,沒有時間將這兩個系統融合在一起,是Siri無法流暢運行的關鍵。

對於iOS 19,蘋果的計畫是將這兩個系統融合在一起,並推出新的Siri架構,預計將在2025年6月的蘋果全球開發者大會上首次亮相,並在2026年春季作為iOS 19.4的一部分推出。這個新系統在內部被稱為「LLM Siri」,本應在同一次發布中引入更具對話性的方法。但現在也落後了,不會在6月發布。

Gurman表示,在蘋果全力開發Siri之前需要先修復底層系統,但這並不容易。蘋果人工智慧部門的人士認為,真正的現代化對話式Siri最早也要到2027年的iOS 20才能面向消費者。這意味著蘋果將落後於競爭對手五年,比許多人想像的還要糟糕。

延伸閱讀:微軟宣布關閉Skype!回顧23年旅程:從版權爭議、破紀錄收購到「Skype幫」

資料來源:彭博社MacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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