台灣大月租599元以上用戶，送1年Perplexity Pro！怎麼申請？兌換方式一次看|數位時代 BusinessNext

台灣大月租599元以上用戶，送1年Perplexity Pro！怎麼申請？兌換方式一次看

台灣大哥大月租599元以上的4G/5G資費方案用戶，皆可免費申請1年的Perplexity Pro服務。申請兌換方式如下：

台灣大送1年Perplexity Pro，資格是什麼？怎麼兌換？

台灣大於3月28日宣布，只要是月租599元(含)以上的4G/5G資費方案用戶，都可以申請1年免費的Perplexity Pro服務。

至於怎麼兌換？台灣大指出，用戶需至台灣大官網或APP優惠券專區取得序號，即可至Perplexity官網兌換，解鎖專屬AI搜尋新體驗。

台灣大也說，若用戶兌換遇到問題，可找客服協助。

台灣大獨家合作Perplexity！Perplexity是什麼？

台灣大哥大總經理林之晨表示，台灣大持續積極投入AI研發，也加速與國際AI新創結盟，提供客戶最優質的解決方案。

成立於2022年的Perplexity，推出全球第一個AI搜尋引擎服務，透過整合大型語言模型技術，提供對話式的搜尋體驗。《彭博社》指出，在2024年完成一輪5億美元的融資後，Perplexity估值已提高至90億美元，是世界最有價值的獨角獸之一，過去投資人包括輝達（NVIDIA）、亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯等。

Perplexity拓展全球市場，核心策略是與電信商結盟

作為AI獨角獸，Perplexity近年積極拓展全球市場，繼與韓國SK電訊、日本軟銀（SoftBank）與新加坡新電信（Singtel）合作後，如今台灣大則成為台灣的獨家電信合作夥伴。

Perplexity商務長迪米崔（Dmitry Shevelenko）1月接受《數位時代》採訪時，表示日本是Perplexity第2大市場，僅次於美國。當時，迪米崔就預告將和台灣一家「重要消費性公司」展開合作，雖未直接點名台灣大，但他表示，「基於過往國際合作策略，這不會是令人意外的夥伴。」

Perplexity共同創辦人兼執行長Aravind Srinivas對此指出，與電信公司建立合作關係，是Perplexity的全球策略核心，而台灣做為推動全球AI發展巨大引擎，對AI發展更是至關重要。

Perplexity正式登台，台灣大用戶能體驗付費版「AI代理搜尋」

目前Perplexity不僅擁有自行開發模型Sonar和R1 1776，也整合提供OpenAI、Anthropic、xAI和Gemini等供應商的主流AI模型。使用者只需輸入提問，即可獲得答案，且所有回應皆附上資料來源，確保資訊透明與可信度。

進軍台灣的第一步，Aravind Srinivas表示將攜手台灣大哥大推廣Perplexity Pro，台灣大用戶將能體驗Perplexity Pro的「智能代理式搜尋」（agentic search），以最高效率且可靠的方式掌握最新趨勢。

有別於免費版本，Perplexity Pro每月訂閱需要20美元，具備更多進階功能，例如無限次Pro搜尋、文件上傳分析，或彈性選擇進階AI模型進行摘要，可以透過多輪互動，提供更深入精準的答案。

同樣以AI代理搜尋做為主打，Perplexity在2月於X上宣布將推出全新瀏覽器產品Comet，並提供有興趣的用戶登記候補，不過對於具體推出時間、具備功能等細節都尚未宣布。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。