外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它
外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它

ChatGPT於2022年12月推出,在這之後。各家語言模型輩出,但哪款才最適合一般用戶日常使用?《華爾街日報》針對5款聊天機器人進行測試,並為各種使用場景的回覆品質排名。

《華爾街日報》針對了ChatGPT、Copilot.Gemini、Claude及Perplexity總共5款聊天機器人,分別就醫療、金融、料理、職場寫作、創意寫作、概要、最新消息、程式以及回應速度等面向進行排名,並且都是使用付費的加強版本。

編輯團隊設計出一系列的提示詞,以測試各個場景的使用結果,並依照其準確度、幫助程度及整體水準來評分,最後給出各個聊天機器人間的排名。

不過他們強調, 這並非科學評估,而是希望反映實際使用這些聊天機器人時得到的回覆。

Perplexity爆冷奪第一

先從結果說起,奪得整體評分第一的並非ChatGPT, 而是由新創公司Perplexity所推出的同名聊天機器人 ,拿下這場「聊天機器人奧運」的金牌。

整體排名的2至5名,則分別是ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot。

這並非代表Perplexity在各項領域都碾壓其他對手,不過Perplexity在9項評比中拿下其中3項第一,分別是「概要」、「最新消息」及「程式」。

Perplexity商業長謝維連科(Dmitry Shevelenko)指出,「為讓模型更簡單明瞭,我們調整了模型,這使得Perplexity能辨識出重點。」

Perplexity.jpg
Perplexity是華爾街日報這次測試中,綜合表現最佳的一款聊天機器人。
圖/ Perplexity

雖然Perplexity是整體冠軍,但在「回應速度」方面卻大幅落後ChatGPT、Gemini及Copilot。

台灣大哥大也成為Perplexity在台灣獨家電信合作商。台灣大宣布,即日起,月租599元(含)以上的4G/5G資費方案用戶,皆可免費申請一年價值8,280元的Perplexity Pro服務。用戶只需至台灣大官網或APP優惠券專區取得序號,即可至Perplexity官網兌換。

Perplexity已晉升獨角獸

Perplexity成立於2022年,員工總數不到40人,打造出了世界上第一個對話式AI搜尋引擎,每月有約1,000萬使用人次。

值得一提的是,Perplexity曾獲得輝達(Nvidia)、亞馬遜(Amazon)創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)投資。輝達創辦人黃仁勳曾在今年2月受訪時透露,Perplexit是他最偏好的聊天機器人,並且幾乎每天都會使用。

在今年4月的最新一輪融資中,Perplexity募得了6,300萬美元資金,使得身價一舉超過10億美元,晉升獨角獸的行列。

除上述提到的投資者外,Figma執行長菲爾德(Dylan Field)、Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)也都參與了本輪融資。

延伸閱讀:黃仁勳愛用Perplexity AI!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

聊天機器人各有優勢戰場

而在各領域回應中,聊天機器人各有優勢戰場。例如ChatGPT,在醫療、料理、回應速度三項評比中獲得第一。

ChatGPT懂做菜

在料理相關的問答裡,其中一個考題,是在給AI指定特定食材,讓其「發揮創意」製作料理。

《華爾街日報》指出,ChatGPT給出的料理「起司豬肉餡蘋果、羽衣甘藍沙拉、巧克力脆餅」兼具創意及可行性。

Gemini懂遺產

Gemini則在金融領域的問答表現最佳。在測試中,關於利率、退休存款、遺產等問題,評審團隊聲稱Gemini在處理遺產方面的題目回應最好,並且提醒了用戶「在沒有專業人士的指導下,不要急著把錢領出來。」

Claude懂寫文案

而Anthropic旗下聊天機器人Claude,是職場寫作領域的冠軍,題目包括要求機器人寫一篇提示詞工程師的招募文案等。

實際上,Perplexity、Gemini和Claude的表現十分接近,不過Claude藉由一篇宣佈寶寶誕生的公告,以些微差距奪冠。

微軟copilot
雖然Copilot這次表現不佳,不過微軟表示他們計畫將GPT-4o整合進去加強性能。
圖/ 微軟

Copilot,帶來歡樂

雖然微軟的Copilot在多項評比中都是吊車尾,不過創意寫作就是它的舞台了。

在這個評比中,《華爾街日報》給出一堆荒唐的題目要求AI發揮,例如「川普和拜登在路上打架」等,他們聲稱Copilot的回應帶來了許多歡樂。

AI之戰路遙遙,鹿死誰手仍未定

總的來說,這些評比雖然只是一間媒體的內部評分,也一定程度上反應出各個聊天機器人都有自己擅長的領域。

儘管Copilot在這次評分中表現最差,微軟表示他們很快會將OpenAI的最新模型GPT-4o整合進Copilot,提高聊天機器人的能力。

在AI競賽越趨白熱化的情況下,最後誰能成為贏家,或許還很難說。

延伸閱讀:
實測免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!

全球100大AI工具排行榜!除了ChatGPT,還有哪些必收AI也上榜?

資料來源:華爾街日報Tom's HardwareBloomberg

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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