外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它
外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它

ChatGPT於2022年12月推出,在這之後。各家語言模型輩出,但哪款才最適合一般用戶日常使用?《華爾街日報》針對5款聊天機器人進行測試,並為各種使用場景的回覆品質排名。

《華爾街日報》針對了ChatGPT、Copilot.Gemini、Claude及Perplexity總共5款聊天機器人,分別就醫療、金融、料理、職場寫作、創意寫作、概要、最新消息、程式以及回應速度等面向進行排名,並且都是使用付費的加強版本。

編輯團隊設計出一系列的提示詞,以測試各個場景的使用結果,並依照其準確度、幫助程度及整體水準來評分,最後給出各個聊天機器人間的排名。

不過他們強調, 這並非科學評估,而是希望反映實際使用這些聊天機器人時得到的回覆。

Perplexity爆冷奪第一

先從結果說起,奪得整體評分第一的並非ChatGPT, 而是由新創公司Perplexity所推出的同名聊天機器人 ,拿下這場「聊天機器人奧運」的金牌。

整體排名的2至5名,則分別是ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot。

這並非代表Perplexity在各項領域都碾壓其他對手,不過Perplexity在9項評比中拿下其中3項第一,分別是「概要」、「最新消息」及「程式」。

Perplexity商業長謝維連科(Dmitry Shevelenko)指出,「為讓模型更簡單明瞭,我們調整了模型,這使得Perplexity能辨識出重點。」

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Perplexity是華爾街日報這次測試中,綜合表現最佳的一款聊天機器人。
圖/ Perplexity

雖然Perplexity是整體冠軍,但在「回應速度」方面卻大幅落後ChatGPT、Gemini及Copilot。

台灣大哥大也成為Perplexity在台灣獨家電信合作商。台灣大宣布,即日起,月租599元(含)以上的4G/5G資費方案用戶,皆可免費申請一年價值8,280元的Perplexity Pro服務。用戶只需至台灣大官網或APP優惠券專區取得序號,即可至Perplexity官網兌換。

Perplexity已晉升獨角獸

Perplexity成立於2022年,員工總數不到40人,打造出了世界上第一個對話式AI搜尋引擎,每月有約1,000萬使用人次。

值得一提的是,Perplexity曾獲得輝達(Nvidia)、亞馬遜(Amazon)創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)投資。輝達創辦人黃仁勳曾在今年2月受訪時透露,Perplexit是他最偏好的聊天機器人,並且幾乎每天都會使用。

在今年4月的最新一輪融資中,Perplexity募得了6,300萬美元資金,使得身價一舉超過10億美元,晉升獨角獸的行列。

除上述提到的投資者外,Figma執行長菲爾德(Dylan Field)、Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)也都參與了本輪融資。

延伸閱讀:黃仁勳愛用Perplexity AI!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

聊天機器人各有優勢戰場

而在各領域回應中,聊天機器人各有優勢戰場。例如ChatGPT,在醫療、料理、回應速度三項評比中獲得第一。

ChatGPT懂做菜

在料理相關的問答裡,其中一個考題,是在給AI指定特定食材,讓其「發揮創意」製作料理。

《華爾街日報》指出,ChatGPT給出的料理「起司豬肉餡蘋果、羽衣甘藍沙拉、巧克力脆餅」兼具創意及可行性。

Gemini懂遺產

Gemini則在金融領域的問答表現最佳。在測試中,關於利率、退休存款、遺產等問題,評審團隊聲稱Gemini在處理遺產方面的題目回應最好,並且提醒了用戶「在沒有專業人士的指導下,不要急著把錢領出來。」

Claude懂寫文案

而Anthropic旗下聊天機器人Claude,是職場寫作領域的冠軍,題目包括要求機器人寫一篇提示詞工程師的招募文案等。

實際上,Perplexity、Gemini和Claude的表現十分接近,不過Claude藉由一篇宣佈寶寶誕生的公告,以些微差距奪冠。

微軟copilot
雖然Copilot這次表現不佳,不過微軟表示他們計畫將GPT-4o整合進去加強性能。
圖/ 微軟

Copilot,帶來歡樂

雖然微軟的Copilot在多項評比中都是吊車尾,不過創意寫作就是它的舞台了。

在這個評比中,《華爾街日報》給出一堆荒唐的題目要求AI發揮,例如「川普和拜登在路上打架」等,他們聲稱Copilot的回應帶來了許多歡樂。

AI之戰路遙遙,鹿死誰手仍未定

總的來說,這些評比雖然只是一間媒體的內部評分,也一定程度上反應出各個聊天機器人都有自己擅長的領域。

儘管Copilot在這次評分中表現最差,微軟表示他們很快會將OpenAI的最新模型GPT-4o整合進Copilot,提高聊天機器人的能力。

在AI競賽越趨白熱化的情況下,最後誰能成為贏家,或許還很難說。

延伸閱讀:
實測免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!

全球100大AI工具排行榜!除了ChatGPT,還有哪些必收AI也上榜?

資料來源:華爾街日報Tom's HardwareBloomberg

責任編輯:李先泰

本文不授權轉載

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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