澳洲鼎泰豐全面歇業,疑躲8100萬天價罰款!台灣官方證實:已終止授權方代理權
澳洲鼎泰豐全面歇業,疑躲8100萬天價罰款!台灣官方證實:已終止授權方代理權

發跡於台灣的鼎泰豐已是享譽國際的餐飲品牌,在海外各國有著上百家分店。然而,現在卻傳出澳洲鼎泰豐因去年苛扣員工薪資被重罰近400萬澳元(約新台幣8,100萬元),如今全面歇業,位置被一間名為「Double Chin Eats」的餐廳所取代。

針對澳洲鼎泰豐停業消息,台灣官方證實, 「本公司已終止澳洲被授權方的品牌代理權,當地已沒有分店,感謝關心。」

據澳洲媒體《7NEWS》報導,原本澳洲鼎泰豐的店面現在全數變成了「Double Chin Eats」(双囍)餐廳,不僅地址相同,就連菜單和員工都有不少雷同之處。走進店裡,依舊是熟悉的裝潢和擺設,甚至還能看到幾道和鼎泰豐時期相似的餐點。

當被問及餐廳為何改名時,一名店員表示,「我們以前是鼎泰豐,但現在是双囍。以前是台灣菜,現在更多元化,提供更廣泛的亞洲料理。」

她還透露,自己其實是從舊公司轉到新公司,一直在同一個地點工作。「這是兩家不同的公司,」她解釋道,「新公司買下了舊公司的一切,包括員工。」但她不清楚背後緣由。

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鼎泰豐在澳洲的許多餐廳如今變成一間名為「Double Chin Eats」的亞洲料理餐廳。
圖/ Double Chin Eats

目前據Google地圖顯示,澳洲所有鼎泰豐都被標記為「永久停業」,許多店面已被双囍取代。

澳洲證券和投資委員會(ASIC)的記錄顯示,双囍和鼎泰豐使用相同地址。更重要的是,兩家餐廳被列在同一間實體Skyler Finch Nien Investments底下,使用相同的ABN號碼(進行商業活動需要申請的號碼)。

有雪梨網友在Dcard上指出, 鼎泰豐是採品牌授權的方式,讓當地的印尼華人經營,結果遇上黑心商人,才落得退出的下場。

拖欠員工薪資!澳洲鼎泰豐去年4月挨罰

2024年4月,澳洲鼎泰豐因違反《2010年餐飲業薪資法》(Restaurant Industry Award 2010)的規定,積欠17名員工共15.7萬澳元(約325萬新台幣)的薪資,而被公平工作調查專員署(FWO)盯上。

這些員工大多數是從印尼和中國來澳洲打工,還有四位是由澳洲鼎泰豐擔保的兼職人員。

FWO調查後發現,相關公司提供了他們真假參半的工作紀錄,少報了實際的工作時數,捏造了兼職人員的薪資費用,被認為是系統性苛扣員工薪水的嚴重違法行為,因此遭到重罰合計接近400萬澳元。法院也嚴詞批評這是「精心策劃,掠奪員工血汗錢」的作法。

然而,在澳洲鼎泰豐原經營商實際繳納罰款前,餐廳便悄悄關門,原地變成双囍。雪梨大學公司法教授傑森.哈里斯(Jason Harris)質疑,這種在同一地點改頭換面經營餐廳的行為,很可能是非法的「鳳凰重生活動」(phoenix activity),指的是新公司用低價接收舊公司業務,藉此逃避債務、稅款或者債權人、員工的應得利益。

至於鼎泰豐未來是否會重返澳洲?台灣官方僅聲稱對澳洲市場的未來計畫仍在評估當中,澳洲民眾若想品嚐美味的小籠包,可能只得暫時另尋他處了。

資料來源:7NewsHRDhospitality

本文初稿由AI 撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #餐飲業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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