【觀點】電信業者的「AI角力戰」,5個趨勢解析未來變局
【觀點】電信業者的「AI角力戰」,5個趨勢解析未來變局

一年一度的世界行動通訊大會(MWC,Mobile World Congress)剛在西班牙巴塞隆納落幕,今年度MWC展會以「Converge. Connect. Create.」為主題,「AI+」與5G、企業再創等被視為關鍵議題。

電信業者一直是MWC中重要的參展者,市場非常關注AI如何驅動電信產業加速革新。正是因為電信產業正迎來技術轉型,生成式AI是關鍵驅動力之一。隨著日益增長的產業競爭壓力,電信商面臨「提高營運效率」及「開拓新收入來源」的雙重任務。

我們已看到台灣電信業者將AI視作優先發展目標之一,將AI從內部營運工具,延伸至面向客戶服務端和營業模式上的創新,展望2025年,我們預期生成式AI將透過以下五大趨勢影響電信產業。

趨勢一:AI Agents將加速客戶支援與使用者體驗

長期以來,電信業者在客戶服務方面必須應對複雜的孤島式結構,導致優化客戶體驗的流程效率低落。從互動式語音回應(IVR)到聊天機器人的技術演進,雖然能改善部分的客戶服務流程,但絕對還有提升空間。

生成式AI的出現,透過高速、準確且個人化的模組,協助電信業在客服機制上創新突破。

2025年將是「AI代理」(AI Agents)的關鍵發展年,我們預期AI代理將成為電信業的核心支柱,承擔大量的客戶互動需求。結合近乎人性化的虛擬助理體驗、強大的客戶數據分析能力,生成式AI解決方案的精準度能有效提升,並透過多模態的AI幫助技術人員,透過語音問答快速診斷並即時獲得故障排除指示,節省過去在排除故障時耗費在查找佈線圖與解決方案的大量時間。

這不是未來,而是現在進行式。早在去年,中華電信與Google Cloud合作創建「GenAI超級助理」,將AI代理技術全面應用於其家用寬頻維運、客服帳務查詢、行政知識管理及網站程式碼生成等內部應用場景,測試結果顯示可提升員工15%以上效率。

以客服帳務查詢為例,中華電信將過往累積的問答知識庫資料送進AI模型,協助客服同仁在應對客戶疑難雜症時,能夠直接和AI代理對話快速找到解答。客服帳務AI代理每年預計減少25%的帳務問題來話量,網站生成代理則能夠讓前端工程師網頁開發速度提升兩成,大幅優化客服運營與資源配置。

趨勢二:生成式AI將整合網路與客戶數據,實現全面洞察

從傳統的電話客服中心,轉型成結合多種管道的雲端聯絡中心(Contact Center),我們相信下一波的創新關鍵,在於整合網路效能數據與客戶資料,協助電信業者獲得更全面的用戶理解。

預期到了2025年,透過AI整合的幫助,電信業者對網路品質與設備效能數據的掌握度將提升,有助業者以全方位的視角優化客戶體驗,帶動更主動的客戶支援、提升交叉銷售與追加銷售的機會,同時降低客戶流失率。

舉例而言,當網路服務品質下降時,過往客戶需主動聯繫客服,並經過相對漫長的等待期才能解決問題,而借助生成式AI,將能透過即時偵測異常、主動通知客戶來顛覆服務體驗,甚至在客戶求助前就率先提供解決方案。

在未來,AI將不只是被動回應需求,而是運用企業過往累積的寶貴數據,來驅動面向未來服務的預測能力:即時識別網路異常、通知用戶並主動提供解決方案。不僅提升一條龍的服務效率,更將電信業推向智慧、自主、以客戶為核心的全新時代。

趨勢三:生成式AI不只提升生產力更可以創造營收

2024年,生成式AI主要幫助電信業者降低成本並提升生產力,部分企業已能運用AI為員工每日節省45分鐘的時間。隨著電信產業的AI應用持續成長,我們相信這些營運效益將進一步擴大,讓企業在2025年運用生成式AI的目標,從效率提升轉向創造新的營收模式。

其中一條極具潛力的發展路徑,是建立由AI輔助的市場機制,透過「AI驅動的產品推薦」讓中小企業獲得量身打造的解決方案。簡單來說,就是AI助理能根據需求,精準推薦網路連線方案、POS系統及SaaS應用程式,大幅簡化銷售和購買流程,不僅提升客戶體驗,也為電信業者帶來新的營收成長機會。

此外,我們看到國內電信業者運用生成式AI技術,進行OTT平台影劇內容推薦,或即時分析行動通訊語音讓防詐服務再進化,也讓台灣企業有機會拓展更多全球商機。

趨勢四:邁向AI原生網路

電信業者已透過擁抱雲原生網路(Cloud-Native Networks)降低營運成本,而下一個關鍵發展將是運用生成式AI進行全面自動化,透過AI原生網路(AI-Native Networks),從事件驅動轉向由機器驅動的網路營運模式和運作流程。

AI原生網路不僅能進一步降低成本,更是運用AI提升網路建設的可擴展性與即時應變能力。電信業者可以分析過往數據、高負載站點等資料,提前預測行動用戶的需求模式,並即時且動態性的優化網路資源配置,以將傳統成本密集的劣勢轉變為競爭優勢。

我們相信這項轉變,代表著電信產業朝向自主網路營運邁向了關鍵的一步。

趨勢五:基於網路API的AI開發者生態發展

透過向開發者開放「網路應用程式介面」(APIs,network Application Programming Interfaces),電信業者能夠促進創新並創造新的企業服務。不論是遵循GSMA Open Gateway Initiative(OGI)或Camara API等倡議和標準,目標皆是在簡化流程,使開發者能夠在共有的準則下便利開發,並於跨全球的電信商網路中同步部署,以共同加速網路數位服務的創新。

到了2025年,預計這類型的開發者平台生態系,將在生成式AI的推動下快速成長。開發者將利用網路API構建與網路基礎設施無縫整合的先進解決方案,解鎖包含醫療保健、物流等產業的多元應用場景。

掌握AI驅動的未來,電信業者應如何布局?

電信產業正邁向智慧化、自動化和以客戶為核心的時代,而生成式AI是推動這場變革的關鍵。展望未來,我們認為電信業者可從兩大核心方向加速AI部署。

首先,強化數據治理,確保數據結構清晰、品質可靠以為導入AI奠定堅實基礎;其二,推動組織敏捷化,打造能快速彈性地試驗和規模化應用的團隊,以協助創新應用加速落地。

2025年AI轉型不僅關乎電信產業生產效率的提升,更是產業競爭力重塑的關鍵時刻和定義未來的最佳時機。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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