企業最頭痛的倉儲管理,和泰汽車如何靠「存放7原則」搞定?一圖看懂
企業最頭痛的倉儲管理,和泰汽車如何靠「存放7原則」搞定?一圖看懂

在新冠疫情期間,仍有機會帶著台灣不同產業的中高階主管們一行共五十人到和泰汽車位於桃園楊梅的物流中心參訪,從供應鏈管理到內部庫存控管,都讓人無比驚艷。然而最讓我上心的反而是公司內部物料管理的「存放七原則」,因為對我來說這原則就像是金庸武俠小說《神鵰俠侶》中所提及的劍魔獨孤求敗,手持玄鐵重劍「重劍無鋒,大巧不工」一般,看似不起眼卻是紮紮實實的硬道理。

你當然可以說業務品質跟採購決策很重要,所以要從源頭把關起;又或者以生管跟製造的角度來說,最好買進來後趕快排上線生產,趕緊做完就出貨就沒有煩惱。然而身處在功能單位,你很難要求主管們都要開上帝視角,用全知全能的概念看透所有可能。既然物料購入到使用之間會有停滯的可能性,那就來看看要怎麼管理比較好吧!

精實法則
圖/ PCuSER電腦人文化出版提供

原則① 一品一位

所謂的「一品一位」係指一個品項料號,在公司內部倉儲就只能有單一個儲位對應。目的是希望讓物料找尋拿取、盤點管理上可以單純,不要有這麼多「分靈體」在廠內,同事又不是哈利波特還要一個個找出來破壞。

當我們能做到一品一位時,再搭配清楚易懂的現場標示像是儲區編號等,能夠讓人員減少找錯、拿錯的機率,並且也讓空間利用率提高。日常生活中你大概可以想像去寶雅、振宇五金等大型賣場,東西擺放有明確分類、不重複擺放。

就像是這樣的場景:

你問店員說:「小姐,請問一下有沒有賣半島鐵盒?」
店員就說:「有啊,你從前面右轉的第二排架子上就有。」

當然一品一位有個很重要的前提是,公司內的物料必須先清除不必要的呆滯物料,後續才好進行儲位規劃。這樣做的好處是什麼呢?

• 限制庫存量:因為如果只有單一儲位,在哪裡、有多少量,管理者很容易設定庫存上下限,也方便管理。
• 作業效率高:因為東西都放在一樣的地方,人員節省許多找料時間。而且先進先出管理也變得容易。

然而真要說缺點的話,就是需要定期調整庫位。因為公司產品本身就可能會有淡旺季需求或產品生命週期的差異,如果沒有定期調整庫位大小,就會發現庫位越來越大但收容效率越來越差。定期整理不只是庫位優化,更是盤點現有庫存、評估未來需求的重要動作。

當然還是有不死心的公司曾問過說究竟怎麼樣的條件才能適合「一物多位」的儲存方式呢?我會說是「自動倉儲」,因為:

1 庫存量在出入庫時都可以透過刷條碼或RFID 自行掌握。
2 揀貨備料都是機械設備來做,人員無需費時找料、移動。
3 先進先出的需求可交給系統識別、分配。

你唯一要擔心的事情就是工程費用與所需空間而已(笑)。

精實法則
圖/ PCuSER電腦人文化出版提供

原則② 品目集約

「品目集約」簡單來說就是把相似物料零件集中保管,例如冰箱裡的肉類跟葉菜類分開放置,又或者扣件類會集中用藍色塑膠盒管理。這麼做的用意一來是可以減少空間浪費,不然要是你左邊直立擺放著電子吸塵器,右手邊打算放置掃地機器人,因為兩者高度有別,如果一起放置就會有「空氣保管」的浪費損失在。

再者,因為品目集約也會因為相似物料放在一起而讓揀貨人員的作業效率變好,也不易疏忽遺漏進而能確保品質。如果擔心會因為品目集約而導致相似物料拿錯的可能,用物料編號區別是最基本的作法,進階版本則可以用實際照片呈現並用紅色圓圈標註需留意之處。最終因為照片是平面呈現的關係,如果有必要還能夠以3D 版本的實際產品呈現。

原則③ 流動性存放

「流動性存放」就像是5S管理:整理、整頓、清掃、清潔、素養裡的「整頓」,如何讓需要的東西在需要的時候可以迅速取出。然而倉庫中的物料品項成千上萬種,要怎麼樣才能夠做到迅速取出呢?於是就有了最理性的做法,那就是依照「流動性」進行規劃。

簡單來說,就是把現場最常使用的東西放在最好取拿的蛋黃區,例如每天都要用到的放在蛋黃區,每週僅拿到一兩次的物料就放在蛋白區,最後是每個月可能只用到一兩次的就放在蛋殼區。你可能會問說什麼是蛋黃區,離作業區域近的、比鄰走道的庫位就是優先選擇。這麼一來對整體來說,作業人員為了拿取物料所花費的總移動距離會最少,也符合公司期待的效益。

到目前為止,前三項都是針對物料管理大分類的準則,讓大家知道滿手物料可以怎麼分類的規則。接下來就要開始針對單一儲位裡的物料應該要注意哪些細節,讓我們繼續看下去。

原則④ 垂直擺放

想像一下在好市多的家電區,你看到85 吋的大尺寸螢幕放在紙箱中,但卻是在木棧板上橫躺疊了四五層。這時候聰明的你心裡一定會出現第一個疑問:「誒∼最底下哪一台會不會壓壞呢?」

再來你真的想買時,看到最上面那一箱外箱髒污受損,想要往下一箱拿時卻發現有夠麻煩。不像你在全聯拿鮮奶的時候,如果想要拿後面幾瓶可以輕而易舉拿到(誰這麼沒品?!),所以水平放置會讓大型物件不易拿取,甚至會因為堆疊突出造成人員經過時受傷風險及阻礙動線。

如果我們能夠把長度較長的物料改為垂直擺放,就像是把書本立起來擺放,除了可以有效利用立體空間,也不會因產品重壓而損毀,更能夠讓物料容易拿取。最後也不會有工安危害的風險。

原則⑤ 重物低放

「我們不能決定生命的長度,但能夠決定生命的寬度。」這是很常聽到的心靈雞湯,讓我改寫成:「我們不能決定物料的重量,但能夠決定存放的高度。」對於倉儲物料的存放來說,單一產品超過五公斤者,盡可能放在靠近地面的最下層。

目的是減少作業人員的負擔,想像一下如果重物需要依靠人員搬到第二層甚至第三層料架上,意味著有人需要用力把重物進行垂直向的移動。垂直搬運會比水平搬運費力,而重物低放就能夠節省很多升降的動作。

在台灣的我們還有另外一層安全的考量,因為台灣位處歐亞板塊交界處而地震頻發,更應該要把鑄件、大型模具、馬達等重物設定在低處存放,才能避免地震掉落的風險。

原則⑥ 易於拿取

工作要簡單做、容易做,所以位處人員腰部到胸部的庫位要優先使用,就像是便利超商的上架費也是這一段高度的最貴,因為這是人類眼睛觀看、雙手拿取的黃金區段。所以作業人員不需要高攀低就(意指墊高腳尖或彎腰蹲低來拿物料),也讓作業人員方便在作業中檢查物品狀況。

千萬不要小看拿取便利性對現場作業的影響,如果你一天可能只拿個一兩次,那還覺得無傷大雅。但如果你是以揀貨為主的工作者,每天超過兩三千次的取拿動作,哪怕少一秒、短一步都值得我們去努力。

原則⑦ 異常管理

管理的目的就是希望想控制的事情都能一帆風順,但要怎麼設想周全,把極少發生或異常情況都考慮周到?例如倉儲料架不把最上層當作正常庫位規劃,畢竟它也不容易拿取,但如果正常庫位滿載時就可以啟動備援機制,將物料暫放在料架最上層。

另外還有庫存量的異常管理。因為有固定儲位,然後又做好先進先出,保持產品的流動性,我們接著就可以設定各儲位的最小庫存量,到這為止大家都會做。但我們更需要管理的反而是「最大庫存量」。因為既然要有流動性,最大量就有變成停滯的可能性,不可不慎!

過往也曾在台中慧國工業看到公司有設定「貨架高度管理」,透過有意識地設定全廠貨架高度,其目的是打造一個正常/異常能夠一目瞭然的目視化管理環境,既能避免工安危險,更重要的是公司就需要更積極地降低庫存量。

物料管理不是重點,本質上的減少才是

雖然花了篇幅好好介紹物料管理的七大原則,希望帶給大家完整的概念。實務上我曾在台中豐原某汽機車傳動軸廠被問到,現場團隊均反應倉儲區域的標示不明、缺乏整理、未有專責人員等。

但我想要提醒大家的就是:「不要把預想對策當作是原因。」例如原因寫未有專責人員,那對策不就是設一位專門人員就能迎刃而解嗎?可是問題的重點不是在於人員,而是真因究竟在哪?

物料、半成品或完成品的重點向來都不是管理,而是「本質上的減少」。

一百件衣服的衣櫃怎麼樣也沒有十件衣服的衣櫃來得簡單易懂。就算這篇在談物料存放的原則,還是希望大家可以把目光放在如果減少物料本身的數量、停滯時間上。這才是正本清源之道,共勉之!

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本文授權轉載自《精實法則:50+台灣企業高效增利實戰》,江守智著,PCuSER電腦人文化 出版

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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