不只手機晶片!高通新品牌「躍龍」攻IoT大餅:布局混合式AI,能衝出5年翻倍成長?
不只手機晶片!高通新品牌「躍龍」攻IoT大餅:布局混合式AI,能衝出5年翻倍成長?

IC設計大廠高通(Qualcomm)3月25日舉辦媒體活動,高通副總裁曁台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示,高通今年邁入40週年,一路以來不斷開創關鍵技術,並從手機、移動裝置領域,跨足到車用、PC、工業物聯網等更多領域。

其中,近期推出的新品牌「Dragonwing」(躍龍)便是一例。

「躍龍」瞄準企業端,非手機晶片業務拚5年翻倍成長

高通針對工業及嵌入式物聯網、網路基礎設施和移動基礎設施等領域,於今年2月宣布推出新品牌「Dragonwing」(躍龍),聚焦於高效能低功耗運算及卓越連接能力。

劉思泰說道,高通自2007年推出的「Snapdragon」(驍龍) 系列晶片是針對PC、手機等裝置的消費端應用,新品牌「Dragonwing」則著重在企業導向的解決方案為主,高通不再只是晶片公司,將持續建立生態系、結合硬體與軟體端,推出端到端(end to end)的完整解決方案。

今年初,DeepSeek高性能的平價模型的出現,為AI界帶來翻天覆地變化,劉思泰指出,Deepseek顛覆了AI模型發展的傳統概念,能夠在不影響準確性的前提下,縮小模型的規模。

他強調,可在終端設備運行的小型模型,創造了對邊緣設備晶片的強大需求,尤其結合雲端與邊緣的混合式AI(Hybrid AI),並可實現更強大高效的AI運算能力。

高通業務總監呂承翰舉Dragonwing的應用案例,包括智慧工廠的自動色彩分類、機器人自動運送,以及零售場景的AI監控系統、智慧數位看板以及自助結帳等。

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Dragonwing系列產品的應用,包括智慧工廠的自動色彩分類、機器人自動運送,以及零售場景的應用案例AI監控系統、智慧數位看板以及自助結帳等。
圖/ 孫嘉君攝影
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高通於德國Embedded World展出Dragonwing產品線
圖/ 孫嘉君攝影

高通持續擴大轉型布局大計,於2024年11月的投資者大會曾宣布5年目標,力拚汽車和物聯網業務在2029財年合併收入達220億美元,並可進一步細分為: 汽車晶片80億美元、PC晶片40億美元、物聯網(IoT)晶片40億美元、工業連接設備晶片40億美元,以及AR/VR裝置晶片20億美元。

回顧高通2024財年,於非智慧型手機晶片業務收入為83.2億美元。

投入PC晶片市場「8個月已有不錯成績」,80款筆電開發中

高通自去年6月中跨足PC市場,首波推出搭載Snapdragon X系列處理器的22款機型,以高AI效能、低功耗高續航力為賣點,挑戰長年以英特爾為首的x86架構處理器,壯大「Windows on Arm」新勢力。

「每次和別人談論PC,好像我們已經做了很久,但實際上只做了8個月!」 劉思泰提到,高通在PC領域從一開始僅有X Elite晶片,短短6個月便已發展到3個平台,橫跨1000、800、600美元等價格帶。

劉思泰並以實際銷售數字指出, 搭載高通晶片的筆電,在美國市場800美元以上Windows電腦市占達10%,澳洲市場1000美元以上的Windows電腦則有20%市占 ,以高通跨足PC晶片僅8個月的時間來說,可說是非常好的成績。

劉思泰指出,目前正有80款搭載高通晶片的PC機型正在開發中,並且今年也預計在銷售通路燦坤設立高通專區,看好AI擴展到企業及終端應用,將逐漸帶動換機潮。

根據高通在1月CES(美國消費性電子展)期間釋出的資訊,預期到2026年採Snapdragon X系列的PC將突破100款機型,由華碩、宏碁、戴爾(Dell)、惠普(HP) 和聯想(Lenovo)等OEM廠商推出。

高通CEO艾蒙5月Computex來台開講,聚焦邊緣AI布局

在台灣市場方面,高通也持續推進在地化腳步。高通資深行銷總監江昆霖指出,開發者端的Qualcomm AI Hub近期推出繁體中文的開發者社群,並且導入台灣第一個本土AI引擎「TAIDE AI」模型。開發者可在Qualcomm AI Hub下載預訓練的上百個AI模型,將模型整合至應用程式中,縮短上市時間。

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Qualcomm AI Hub近期推出繁體中文的開發者社群,並且導入台灣第一個本土AI引擎「TAIDE AI」模型
圖/ 孫嘉君攝影

繼去年Computex(台北國際電腦展)以來,高通總裁暨執行長艾蒙(Cristiano Amon)於5月的Computex 2025將再度來台開講,發表主題演講,分享AI如何徹底改變裝置體驗與對於生態系的願景。

外貿協會新聞稿指出,艾蒙在擬定公司策略方向上扮演重要角色,特別是在邊緣AI領域制定了差異化的產品藍圖,以及加速5G普及應用等方面。在他的領導下,高通持續拓展事業版圖並多元化發展至汽車、運算、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、網路與工業等產業。

艾蒙的演講將於5月19日下午2點在南港展覽館2館7樓舉行,同日還有輝達執行長黃仁勳、Arm執行長Rene Haas的專題演講接力舉行。AI巨頭們的同台競技,料將再成為矚目焦點。

延伸閱讀:高通:PC正在重生!一顆處理器敲開AI PC大門,22款筆電會掀起微軟新革命嗎?

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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