不只手機晶片!高通新品牌「躍龍」攻IoT大餅:布局混合式AI,能衝出5年翻倍成長?
不只手機晶片!高通新品牌「躍龍」攻IoT大餅:布局混合式AI,能衝出5年翻倍成長?

IC設計大廠高通(Qualcomm)3月25日舉辦媒體活動,高通副總裁曁台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示,高通今年邁入40週年,一路以來不斷開創關鍵技術,並從手機、移動裝置領域,跨足到車用、PC、工業物聯網等更多領域。

其中,近期推出的新品牌「Dragonwing」(躍龍)便是一例。

「躍龍」瞄準企業端,非手機晶片業務拚5年翻倍成長

高通針對工業及嵌入式物聯網、網路基礎設施和移動基礎設施等領域,於今年2月宣布推出新品牌「Dragonwing」(躍龍),聚焦於高效能低功耗運算及卓越連接能力。

劉思泰說道,高通自2007年推出的「Snapdragon」(驍龍) 系列晶片是針對PC、手機等裝置的消費端應用,新品牌「Dragonwing」則著重在企業導向的解決方案為主,高通不再只是晶片公司,將持續建立生態系、結合硬體與軟體端,推出端到端(end to end)的完整解決方案。

今年初,DeepSeek高性能的平價模型的出現,為AI界帶來翻天覆地變化,劉思泰指出,Deepseek顛覆了AI模型發展的傳統概念,能夠在不影響準確性的前提下,縮小模型的規模。

他強調,可在終端設備運行的小型模型,創造了對邊緣設備晶片的強大需求,尤其結合雲端與邊緣的混合式AI(Hybrid AI),並可實現更強大高效的AI運算能力。

高通業務總監呂承翰舉Dragonwing的應用案例,包括智慧工廠的自動色彩分類、機器人自動運送,以及零售場景的AI監控系統、智慧數位看板以及自助結帳等。

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Dragonwing系列產品的應用,包括智慧工廠的自動色彩分類、機器人自動運送,以及零售場景的應用案例AI監控系統、智慧數位看板以及自助結帳等。
圖/ 孫嘉君攝影
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高通於德國Embedded World展出Dragonwing產品線
圖/ 孫嘉君攝影

高通持續擴大轉型布局大計,於2024年11月的投資者大會曾宣布5年目標,力拚汽車和物聯網業務在2029財年合併收入達220億美元,並可進一步細分為: 汽車晶片80億美元、PC晶片40億美元、物聯網(IoT)晶片40億美元、工業連接設備晶片40億美元,以及AR/VR裝置晶片20億美元。

回顧高通2024財年,於非智慧型手機晶片業務收入為83.2億美元。

投入PC晶片市場「8個月已有不錯成績」,80款筆電開發中

高通自去年6月中跨足PC市場,首波推出搭載Snapdragon X系列處理器的22款機型,以高AI效能、低功耗高續航力為賣點,挑戰長年以英特爾為首的x86架構處理器,壯大「Windows on Arm」新勢力。

「每次和別人談論PC,好像我們已經做了很久,但實際上只做了8個月!」 劉思泰提到,高通在PC領域從一開始僅有X Elite晶片,短短6個月便已發展到3個平台,橫跨1000、800、600美元等價格帶。

劉思泰並以實際銷售數字指出, 搭載高通晶片的筆電,在美國市場800美元以上Windows電腦市占達10%,澳洲市場1000美元以上的Windows電腦則有20%市占 ,以高通跨足PC晶片僅8個月的時間來說,可說是非常好的成績。

劉思泰指出,目前正有80款搭載高通晶片的PC機型正在開發中,並且今年也預計在銷售通路燦坤設立高通專區,看好AI擴展到企業及終端應用,將逐漸帶動換機潮。

根據高通在1月CES(美國消費性電子展)期間釋出的資訊,預期到2026年採Snapdragon X系列的PC將突破100款機型,由華碩、宏碁、戴爾(Dell)、惠普(HP) 和聯想(Lenovo)等OEM廠商推出。

高通CEO艾蒙5月Computex來台開講,聚焦邊緣AI布局

在台灣市場方面,高通也持續推進在地化腳步。高通資深行銷總監江昆霖指出,開發者端的Qualcomm AI Hub近期推出繁體中文的開發者社群,並且導入台灣第一個本土AI引擎「TAIDE AI」模型。開發者可在Qualcomm AI Hub下載預訓練的上百個AI模型,將模型整合至應用程式中,縮短上市時間。

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Qualcomm AI Hub近期推出繁體中文的開發者社群,並且導入台灣第一個本土AI引擎「TAIDE AI」模型
圖/ 孫嘉君攝影

繼去年Computex(台北國際電腦展)以來,高通總裁暨執行長艾蒙(Cristiano Amon)於5月的Computex 2025將再度來台開講,發表主題演講,分享AI如何徹底改變裝置體驗與對於生態系的願景。

外貿協會新聞稿指出,艾蒙在擬定公司策略方向上扮演重要角色,特別是在邊緣AI領域制定了差異化的產品藍圖,以及加速5G普及應用等方面。在他的領導下,高通持續拓展事業版圖並多元化發展至汽車、運算、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、網路與工業等產業。

艾蒙的演講將於5月19日下午2點在南港展覽館2館7樓舉行,同日還有輝達執行長黃仁勳、Arm執行長Rene Haas的專題演講接力舉行。AI巨頭們的同台競技,料將再成為矚目焦點。

延伸閱讀:高通:PC正在重生!一顆處理器敲開AI PC大門,22款筆電會掀起微軟新革命嗎?

責任編輯:李先泰

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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