盤點，是一種對未來想像的策展。遍布全球的AI 100、立足台灣的AI 50當中，可以拼湊出關鍵趨勢。從這一次封面故事的報導和專訪中，我們試圖勾勒出AI產業的當下與未來。
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要讓輝達（NVIDIA）和超微（AMD）願意共同投資，是一件罕見的事情。
AI新創Cohere做到了，讓2大晶片巨頭站在一起，再加上英偉達、富士通等多家大企業參與募資，連全球諮詢顧問公司麥肯錫也選擇它做合作夥伴，Cohere憑什麼？
加拿大AI新創Cohere創立於2019年，在大型語言模型（LLM）激烈的廝殺中脫穎而出，正是因為它選擇投入「企業端的聊天機器人產品」，採用更小的參數、專業性強，以及高彈性的客製化優勢來打天下，目前公司估值達55億美元（約新台幣1,800億元）。
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「可擴充」便宜吸客！客製2大助理，不強尬巨頭
根據不同企業的數據客製化AI語言模型，協助提升生產力並自動化繁瑣的工作流程，優勢在於Cohere的語言模型「小而精」，代表模型不需要什麼都懂，只要在一個特定領域變成專家就可以，因此成本效益更高。
「我們想把只有該領域專家才能完成的困難任務，變成一個讓每個人都能使用的界面。」Cohere執行長艾丹・高梅茲（Aidan Gomez）在接受美媒CNBC採訪時說。
Cohere的產品可幫助企業處理人力資源、財務、詐欺偵測、法律合規等多項任務，讓AI成為企業內部的數位助理，而非取代人類的工作。
主要提供2種大型語言模型：摘要文件內容、生成文字敘述、解決文件處理等需求的「Cohere Command」生成模型，以及用在自然語言處理與語意搜尋與文件檢索、協助企業有效整理與分析資料的「Cohere Embed」模型。
高梅茲並表示，「Cohere會與企業客戶密切合作，確保AI產品被部署在適合的工作場景，而非盲目推廣。」正因Cohere選擇一條與眾不同的道路——鎖定企業端客戶，提供具針對性的公司AI服務，這樣的策略，使Cohere避開與OpenAI、Anthropic直接競爭。再加上因為模型小，可以直接部署在企業內部的資料中。
Cohere甚至直接在官網標題寫下「可擴充、可負擔的AI價格」，讓便宜和彈性成為吸客的優勢。
一直以來企業對資安與隱私問題都有著高度重視，不敢貿然將核心業務完全依賴於尚未成熟、且受大型科技公司掌控的生成式AI。然而，是否有方法能破解這棘手的難題，讓企業在確保安全的同時，最大化發揮AI的潛力？
「免綁定」靈活出線！私有雲也通，鎖住公司機密
Cohere正是關注到這類問題，在資料保護方面，「跨雲相容」（Cloud Agnostic）是它最大特色之一。優勢在於多元的雲端部署環境，除了大型雲端廠商AWS、Google等選項，可以在任何類型的雲端中運行，也可以選擇放在自家私有雲。Cohere自許成為一家「中立的服務提供者」，相較OpenAI與微軟的深度綁定，它的AI平台不依賴特定的雲端供應商，讓客戶降低成本的同時掌握數據的安全性。
「客戶在AI領域考慮的是成本、保護智慧財產權及消費者隱私，我們發現Cohere是最好的解決方案之一。」麥肯錫高級合夥人班．艾倫維格（Ben Ellencweig）在路透社一次訪問中透露與Cohere合作的關鍵。
2025年1月，Cohere更推出「North」搶先體驗，這款人工智慧代理平台將大型語言模型（LLM）、搜尋和代理統整到單一應用程式介面（API），讓用戶能輕鬆地將AI整合到日常工作中，實現員工的最高生產力。
Cohere鎖定小而精的商業模式，正開闢一條AI產業的全新道路，讓資源有限的中小企業、新創，也有機會運用AI的力量。
Cohere
共同創辦人暨執行長：Aidan Gomez
成立：2019年
投資人：輝達、超微、富士通、英偉達、甲骨文、Salesforce
產品服務：聚焦企業市場，為公司客製化AI模型
責任編輯：謝宗穎
