數發部灑100億投資AI新創!首波「搭配投資人」名單出爐:哪10家創投率先進場?
數發部灑100億投資AI新創!首波「搭配投資人」名單出爐:哪10家創投率先進場?

數位發展部(以下簡稱數發部)2024年底向國發會爭取到新台幣100億元的資金,用於投資台灣AI新創及相關數位產業,經過幾個月籌備後於3月31日正式上路,並公布了第一批搭配投資人名單。

包含 台安生物科技、台灣智慧雲端服務、宇斻管理顧問、安發天使投資(AVA Angels)、能率亞洲資本、國聯創業投資管理顧問(國聯管顧)、創世投創、SparkLabs Taiwan、華陽中小企業開發(華陽創投)、臺企銀管理顧問等 10家創投、加速器和企業創投(CVC),成為首批「加強投資AI新創實施方案」的搭配投資人,未來所投資的新創若符合資格,將可以申請該方案加碼投資。

「加強投資AI新創實施方案」10家搭配投資人名單出爐

數發部長黃彥男表示,AI發展包含資金、人才、算力、資料和行銷等5個關鍵資源,而新創在成立初期時常面臨資金不足的困境,因此才會向國發會提出「加強投資AI新創實施方案」以發展台灣數位經濟及AI產業。

國發會主委劉鏡清 數發部長黃彥男_加強投資AI新創實施方案.jpg
數發部長黃彥男表示,「加強投資AI新創實施方案」採取公私協力的方式運作。
圖/ 曾令懷攝影

「加強投資AI新創實施方案」共計新台幣100億元,整個投資計畫辦理年限為10年,分為前7年的投資期和後3年的處分期, 且黃彥男強調,這是公私協力合作投資的方案,並非補助,因此數發部不會主動單獨行動,而是跟隨搭配創投一起投資,投資金額比例為1:1 ,未來預計在5月、11月還會公布第二批與第三批搭配投資人名單。

數發部次長林宜敬表示,投資具備一定風險,因此搭配投資人的機制就是希望運用創投的專業找尋台灣優秀的新創公司,創投決定投資後,會再評估該新創公司是否適合申請AI專案配投,申請後由國發會進行審核,後續處理規定與國發天使基金相同。

也就是說,新創公司未來從政府部會獲得的第一桶金,除了可能來自國發會的天使基金,也可能來自數發部的加強投資AI新創實施方案,新創可以自己找到搭配投資人,或者由數發部協助媒合搭配投資人,而第一場媒合會將在5月28日舉行。

數發部首波「AI新創投資」名單

公司名稱 關注重點
台安生物科技 投資醫藥生物為主,近期也專注AI和半導體應用於生物科技應用
台灣智慧雲端服務 AI相關應用,並提供超算加速器
宇斻管理顧問 聚焦交通和醫療,擁有德國馬牌輪胎集團、福斯集團等國際資源,醫療方面有跟美敦力共同投資
AVA Angels 投資領域以垂直SaaS的早期新創為主,近期跟AWS合作A2Growth Launchpad加速器計畫
能率亞洲資本 國內第二家規劃IPO的永續型創投(去年轉為永續型投資),關注重點:AI數位經濟、數位轉型、自駕車、機器人
國聯創業投資管理顧問 關注領域:資訊及數位、國防及戰略、生技製藥、精準醫療、綠電及再生能源、半導體、光電
創世投創 關注領域:專注於AI、新創和策略投資,以B輪後和Pre-IPO為主
SparkLabs Taiwan 關注領域:採取「入選加速器計畫即投資」的方式進行,投資數位經濟軟體應用為主
華陽創投 關注領域:投資AI、ESG、半導體等等
臺企銀管理顧問 關注領域:AI半導體、生技醫療、數位化經濟

從搭配投資人的分佈來看,從早期天使投資一直到預備上市階段都有所涵蓋,而產業別也分佈廣泛。數發部數位產業署署長林俊秀和次長林宜敬表示,儘管投資標的以AI和數位經濟新創為主,不過AI可以應用於百工百業,所以不排除任何可能性,不過目前來說,台灣的生技醫療量能結合AI的應用,非常有機會走入國際。

國發會主委劉鏡清表示,推動AI產業的發展有3大主軸, 包含以大帶小建立數位軟體平台、推動AI應用百萬家企業,以及全民AI生活圈 ,政府也在積極修法,包括《促進資料創新利用發展條例草案》、《AI基本法》和《產創條例修訂版本》等法案修訂,強化AI發展的韌性。

國發會主委劉鏡清_加強投資AI新創實施方案.jpg
國發會主委劉鏡清表示,政府正在進行多項工作以推動台灣AI發展。
圖/ 曾令懷攝影

本文授權轉載自:創業小聚

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責任編輯:李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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